使用 JMP 的创新方法：关于预测建模和仿真的两个案例研究 (2023-EU-30MP-1295)CEA 研发科学家 Damien Perret
Ippon Innovation 高级统计师 François Bergeret
Ippon Innovation 首席统计师 Carole Soual
Isabelle Giboire，伊莎贝尔，CEA
JMP 软件最初由开发核玻璃配方的研发团队于 2010 年在 CEA 实施。 多年来，JMP 已被用于多种用途，例如高度复杂的成分域的数据可视化、最佳混合设计和机器学习技术以创建属性到成分的预测模型。 最近，JMP 使我们能够开发非常创新的方法。 将介绍两个案例研究。 首先，我们将展示一种基于自动和智能数据二次抽样的原始方法，将优化设计技术与 JMP 和 JMP Pro 中的几种预测方法相结合，以创建非常稳健和准确的预测模型。 其次，我们将展示使用仿真平台的惊人优势，其中大部分设计空间的响应都低于检测限。
爆发美国能源部统计和建模
