Damien Perret, R&D 과학자, CEA
François Bergeret, 수석 통계학자, Ippon Innovation
Carole Soual, 수석 통계학자, Ippon Innovation
Isabelle Giboire, 이사벨, CEA
JMP 소프트웨어는 2010년 CEA에서 핵 유리 제형을 개발하는 R&D 팀에 의해 처음 구현되었습니다. 수년 동안 JMP는 매우 복잡한 구성 영역의 데이터 시각화, 최적의 혼합물 설계, 속성 대 구성 예측 모델을 생성하는 기계 학습 기술과 같은 다양한 용도로 사용되었습니다. 최근에는 JMP를 통해 매우 혁신적인 방법론을 개발할 수 있었습니다. 두 가지 사례 연구를 제시합니다. 먼저 JMP 및 JMP Pro에서 최적의 설계 기술과 여러 예측 방법을 결합하여 매우 강력하고 정확한 예측 모델을 생성하는 데이터의 자동 지능형 서브샘플링을 기반으로 하는 독창적인 접근 방식을 보여줍니다. 둘째, 설계 공간의 대부분에서 응답이 감지 한계 미만인 시뮬레이션 플랫폼을 사용하는 놀라운 이점을 제시합니다.
