JMP を使用した革新的なアプローチ: 予測モデリングとシミュレーションに関する 2 つのケース スタディ (2023-EU-30MP-1295)Damien Perret、研究開発科学者、CEA
François Bergeret、上級統計担当者、Ippon Innovation
Ippon Innovation チーフスタティシャン キャロル・ソウル氏
Isabelle Giboire、Isabelle、CEA
JMP ソフトウェアは、2010 年に CEA で核ガラスの配合を開発する R&D チームによって最初に実装されました。 長年にわたり、JMP は、非常に複雑な組成ドメインのデータ視覚化、最適な混合設計、および特性から組成への予測モデルを作成するための機械学習技術など、複数の目的で使用されてきました。 最近では、JMP によって非常に革新的な方法論を開発することができました。 2 つのケーススタディが紹介されます。 最初に、データの自動的かつインテリジェントなサブサンプリングに基づく独自のアプローチを示し、最適設計の手法と JMP および JMP Pro のいくつかの予測方法を組み合わせて、非常に堅牢で正確な予測モデルを作成します。 次に、シミュレーション プラットフォームを使用することの驚くべき利点を紹介します。応答は、設計空間の大部分で検出限界を下回っています。
起こるDOE統計とモデリング
