Andy Mauromoustakos, Profesor, Universidad de Arkansas
Shawna L. Weimer, profesora asistente, Universidad de Arkansas
El estrés y la cojera afectan negativamente la salud, la producción y el bienestar de los animales. Se midieron las siguientes medidas fisiológicas y no invasivas de estrés y cojera: peso relativo de la bursa, temperatura corporal central, concentraciones de corticosterona (CORT) en suero y plumas, temperaturas superficiales de la cabeza (ojo y pico) y patas (corvejón, pierna, y pie) regiones por termografía infrarroja (IRT), sangre de pierna y saturación de oxígeno. Se utilizó la plataforma JMP Pro 17 Model Screening para ajustar varios modelos paramétricos y de aprendizaje automático a la variable de respuesta binaria (Lame=1) de las 258 aves del estudio en los nueve indicadores de salud y estrés mencionados anteriormente. Seleccionamos la validación cruzada de K Fold con K = 5 y repetimos el proceso dos veces (N Trials Folds = 10). Los dos mejores modelos fueron el Neural Boosted (AUC promedio = 0,985 y tasa de clasificación errónea de cero en 50 aves de validación) y el Lazo de regresión generalizado (AUC promedio = 0,975 y tasa de clasificación errónea de 1 en 50 aves de validación). Ambos modelos coincidieron en los efectos predictivos cuando se usó la Comparación de modelos de JMP Pro para compararlos más a fondo y se encontró que no eran significativos al comparar su AUC.
