Andy Mauromoustakos, professeur, Université de l'Arkansas
Shawna L. Weimer, professeure adjointe, Université de l'Arkansas
Le stress et la boiterie affectent négativement la santé, la production et le bien-être des animaux. Les mesures physiologiques et non invasives suivantes du stress et de la boiterie ont été mesurées : poids relatif de la bourse, température corporelle centrale, concentrations de corticostérone (CORT) dans le sérum et les plumes, températures de surface de la tête (œil et bec) et des pattes (jarret, jarret, et pied) par thermographie infrarouge (IRT), sang des jambes et saturation en oxygène. La plate-forme JMP Pro 17 Model Screening a été utilisée pour ajuster plusieurs modèles paramétriques et d'apprentissage automatique à la variable de réponse binaire (Lame=1) des 258 oiseaux de l'étude sur les neuf indicateurs de santé et de stress mentionnés ci-dessus. Nous avons sélectionné la validation croisée K Fold avec K = 5 et répété le processus deux fois (N Trials Folds = 10). Les deux meilleurs modèles étaient le Neural Boosted (AUC moyenne = 0,985 et taux d'erreur de classification de zéro sur 50 oiseaux de validation) et le Lasso de régression généralisée (AUC moyenne = 0,975 et taux d'erreur de classification de 1 sur 50 oiseaux de validation). Les deux modèles se sont mis d'accord sur les effets prédictifs lors de l'utilisation de la comparaison de modèles de JMP Pro pour les comparer davantage et se sont révélés non significatifs lors de la comparaison de leur ASC.
