你好。 我的姓名是勞拉蘭開斯特。 我是A統計開發商在這聯合管理計劃團體。 今天，我是這裡到講話到你關於溶解組合和操作地區優化為了批判的品質屬性和這聯合管理計劃17 號分析器。
一切是去到講話關於今天有到做和這預測刻畫器，和我希望那每個人是熟悉的和它。它是A精彩的工具。 但如果你是不是，這預測刻畫器是A工具在聯合管理計劃那是偉大的為了交互地探索,可視化，和優化這楷模那你創造在JMP。 具體來說，是去到講話關於二最近的新的特徵那是添加到這預測刻畫器。 這第一的是這能力到探索和優化這楷模那你已經已創建在美國能源部在 JMP 中那有已知的不允許的組合力量。 這第二是這能力到決定一個最佳的操作地區為了你的製造業流程那確保兩個都品質和最大限度生產靈活性。
讓我們去先和得到開始了說關於探索和優化楷模從設計的實驗和這全部組合限制。 我t經常發生那什麼時候你是設計實驗,它是不是可能的或者它是不是理想的為了各種各樣的原因到是有能力的到實驗超過這通常全部的矩形的設計地區。 什麼時候那發生，你需要到是有能力的到申請限制條件到你的設計地區前你創造這設計和當然前你跑步這設計。 值得慶幸的是，曾經自從聯合管理計劃6、哪個有到過A長的時間，這風俗設計平台有到過有能力的到創造設計實驗和受約束的設計地區。 自從然後，約束支持有也到過添加到快速地，靈活的填充設計和覆蓋大批設計。
現在，什麼類型的限制條件是可用的在JMP的美國能源部平台？ 這第一的類型的約束是這更簡單的這二。 它是線性限制條件在連續的和混合物因素。 H埃雷的A圖片在哪裡我們有二線性不等式限制條件那是顯示在這灰色的陰影地區。 然後這設計，你能看停留出去的這不允許的線性受約束的地區。
這下一個類型的約束是被稱為A不允許的組合約束。 它是A更多的一般的和能是更多的複雜的類型的約束。 它能組成的連續的，離散的，數字和或者絕對的因素。 什麼它是是A約束那是A吉林省布爾值表達那評估到真的為了因素組合那是不是在你的設計地區。 這是一個例子。
我們有A二-因素設計在哪裡X1 L1和X2 L3不能是在這設計。 他們是不允許的和他們是書面作為A吉林省布爾值表達，哪個你能看正確的這裡。 氮通知那這設計是已創建和停留出去的這不允許的地區。 現在，起初，全部的這些不允許的組合限制條件有到是進入作為吉林省喜歡這。 但然後在聯合管理計劃12、 A不允許的組合篩選曾是添加那製成它更輕鬆到創造這些吉林省表達式如果你有相當簡單的不允許的組合這樣的作為個人因素範圍合併的和和/或者表達式。出色地看在一個例子的這不久。
現在，什麼關於這預測刻畫器和受約束的地區？ 為什麼是它重要的為了這預測刻畫器到是有能力的到遵守限制條件什麼時候你有楷模和限制？ 出色地，如果這分析器忽略約束條件，然後它是可能的那這用戶可以導航到預測那是不是可行的和他們可能不是意識到它。 所以你可以結尾向上在一個區域那是不是可能的，不是理想的，和你當然沒有經測試那裡。它是一個外推法，所以這是壞的。 然後大概甚至更差，如果你想到優化你的模型，你可以結尾向上和一個不可行的最佳的解決方案。 如果那發生，這用戶會有到任何一個嘗試到手動尋找A可行的最佳的解決方案，哪個可以是真的難的或者甚至不可能的，或者他們會有到使用其他工具。
什麼是這挑戰和得到這預測刻畫器到遵守限制？為什麼做過它拿所以很多更長到得到這些限制條件在這分析器相對美國能源部？ 出色地，這主要的原因有到做和這受約束的優化。 這合意性功能是A非線性功能。 那方法那我們的優化有A非線性客觀的功能和可能兩個都連續的和絕對的因素變量那可以是涉及在限制。 這是已知的作為A混合的整數非線性編程問題，和它是一個極其難的類型的優化問題除非你知道某物有利關於你的客觀的功能或者你的受約束的地區。它是只是非常非常難的。
但好的消息，這預測刻畫器現在作品和全部這相同的限制條件作為這美國能源部平台。 轉彎出去那這預測刻畫器有實際上服從線性限制條件在連續的變量全部這方式後退到聯合管理計劃8、 j烏斯特A夫妻的發布後他們是添加在聯合管理計劃6. 我們是有能力的到做這早點因為這些約束條件，這些線性限制條件在連續的變量有真的好的特性。 乙因為的那，我們是有能力的到實施A狼-減少坡度變體算法。那算法做A真的嗎，真的好的工作的發現這全球的最佳，尤其如果你不有絕對的變量。 在那案件，你應該尋找這全球的最佳。
現在，自從聯合管理計劃16、這預測刻畫器現在也服從不允許的組合限制條件在兩個都連續的和絕對的變量。 現在，這曾是A很多更難因為這些限制條件是非常一般的。 你可以放絕對地任何事物裡面那JSL布爾值表達。所以我們不能認為任何事物有利關於我們的受約束的地區在這些案例。 因此，我們有到實施A遺傳的啟發式算法，哪個是A非常一般的類型的算法為了這受約束的優化。 乙因為的這，我們不能保證A全球的最佳解決方案。 但你應該尋找A解決方案那是非常關閉到全球的最佳，如果不是這全球的最佳。
讓我們去先和開始看著在一些例子。第一的，是去到看在A化學反應實驗。 這實驗有一回复，和這目標是到最大化屈服。 我們有三因素。 二的他們是連續的，時間和溫度，和催化劑是絕對的。
我們有二限制。 什麼時候催化劑乙是用過的，溫度必須是多於400。 什麼時候催化劑C是用過的，溫度必須是以下650.瓦e用過的風俗美國能源部至創造A回复表面設計和迪斯允許的組合。 因為這些是相當簡單的約束條件，我們是有能力的到使用這不允許的組合篩選。
你能看這裡那什麼時候我放催化劑到乙，溫度不能是以下400。這是我的第一的不允許的地區。 也如果催化劑是C，這溫度不能是多於650.然後一次我們已創建這設計，你能看那這設計點停留出去的這受約束的地區那是灰色的這裡。 這些是這溶解組合地區。 然後我們跑這實驗和我們用過的最小擬合正方形到合身A回复表面模型到這數據。
現在，我想到展示你如何你會使用這預測刻畫器到探索這模型和尋找這最大限度屈服。 我是去到去得到出去的微軟幻燈片軟件和去到聯合管理計劃真的迅速地。 這裡是這數據桌子從這化學反應實驗那我們已創建和JMP風俗設計平台。 我們已經已經跑步它和進入全部這結果。這重要的事物我想到觀點出去是那風俗美國能源部添加這數據桌子腳本被稱為不允許組合。 什麼時候你打開它向上，你看它是得到這吉林省布爾值表達的我的不允許的組合。和這是什麼這預測刻畫器讀在，和那是如何它知道關於我的不允許的組合限制。
我有已經已保存我的回复表面模型，和我是去到跑步它和去向下到這分析器。 因為我有那不允許的組合約束已保存在這桌子，它是有能力的到讀那些在和這分析器能遵守這限制。我F我放催化劑到乙，注意那我不能得到到A溫度400或者以下。 如果我放催化劑到C，我不能得到到A溫度650或者多於因為那些是不允許的地區。 也,什麼時候我最大化屈服，我結尾向上和A解決方案那是可行的，它是不是在A不允許的地區。
現在，什麼會有發生了在A版本的聯合管理計劃事先的到聯合管理計劃16？ 出色地，我們能看什麼會有發生了經過看著在這精確的相同的數據桌子沒有這不允許的組合腳本。我是去到跑步這相同的精確的模型和去到這分析器。 現在這時間，這分析器不知道關於我的限制。 所以什麼時候我放催化劑到乙，我能去向下進入A不允許的地區向下到350.催化劑C，我能漫步向上進入其他不允許的地區，溫度多於650.瓦母雞我做這優化，我做結尾向上和一個不可行的解決方案。 我是在這不允許的地區在哪裡催化劑是C和溫度是750.
我會是被迫到有到嘗試到手動尋找A可行的解決方案那是不是在A不允許的地區。 但值得慶幸的是，那是到過解決了自從聯合管理計劃16.讓我們去乾淨的向上和讓我們去到其他例子。
好的，這下一個例子是去到看在是A藥片生產實驗。 這目標的這實驗是到最大化溶解。 我們有五因素。 四是連續的和一是絕對的。 我們有二限制。這第一的約束是那什麼時候屏幕尺寸是3、研磨時間有到是以下16、和我的噴速度和塗層粘度跟隨這非線性約束。
我用過的風俗美國能源部下一步到創造A回复表面設計和不允許的組合使用這些二限制。 因為這是A複雜的約束，我們可以不是使用這不允許的組合篩選，所以我們有到進入它作為A腳本，哪個是不是難的到做。 這是在哪裡我有進入那非線性約束作為A腳本。 注意我有翻轉這不等式到展示什麼是不允許的反而的什麼應該是允許。時間母雞我有也添加屏幕尺寸等於3 和磨時間更大比16作為這其他不允許的地區。
現在，我們能看經過看著在二不同的切片的我的設計。 這第一的圖形是噴速度相對塗層粘度。 我能看那全部這設計點停留出去的這不允許的地區放經過這非線性約束。 瓦母雞我看在屏幕尺寸相對磨時間，什麼時候屏幕尺寸是3、米生病時不能是多於16.然後我們跑這實驗，和我們用過的擬合最小二乘法到合身A回复表面模型到這數據。 氮噢是去到使用預測刻畫器到探索這模型和尋找這最大限度溶解。
我是去到去後退到JMP。這是這藥片生產實驗那曾是產生的經過JMP的風俗美國能源部平台。 氮通知那一次再次，它有已保存這不允許的組合數據桌子腳本到這桌子。 我是去到看在那。 你看那它是這吉林省布爾值表達的我的迪斯允許的組合，和這是什麼這分析器將要讀在。我有已保存這回复表面模型到這桌子。 什麼時候我們去到這分析器到探索這模型，你能看那它服從我的不允許的組合約束。 什麼時候屏幕尺寸是3、磨時間不能是多於16.
也,噴速度和塗層粘度遵守那非線性不等式約束。 什麼時候我最大化這解決方案，我結尾向上和一個最佳的解決方案那是可行的和注意那它是實際上在這約束邊界。 時間帽子告訴我那如果我有不是到過認出這約束條件，我幾乎當然會有結束了向上和一個最佳的解決方案那不是可行的，和我會有有到嘗試到手動尋找它，哪個會有到過非常難的，如果不是不可能的。
全部正確的。 讓我們移動在到這下一個話題。這裡我們去。 後退到微軟幻燈片軟件。 好的。 我們的下一個話題是操作地區優化為了批判的品質屬性。 這是在哪裡我是去到介紹這新的設計空間分析器那是新的到聯合管理計劃17.
什麼做我們意思是經過設計空間什麼時候是說關於這設計空間分析器？出色地，這是一個重要的概念那是用過的在製藥發展那識別這最佳的操作地區那給出最大靈活性的你的生產儘管仍然保證品質. 這概念曾是介紹經過這美國食品藥品監督管理局和這國際的會議在協調什麼時候那些機構決定到採納品質經過設計原則為了發展，製造業，和規定的藥物。 瓦母雞他們做過那，他們放出去一些真的重要的指導方針文件， ICH Q8-Q12，那最多藥物公司跟隨。
具體來說，我們想到看在ICH Q8（ R2) ,哪個蓋子設計空間。 它定義設計空間作為這多維的組合和相互作用的材料屬性和過程參數那有到過證明了到提供保證的品質.
現在，那裡是A數字的腳步那需要到是採取到決定設計空間為了A產品，和一些的他們需要到是完畢前你能得到到這設計空間分析器和JMP。 一的這第一的事物那你需要到做是你需要到決定什麼你的批判的品質屬性是和什麼這合適的規格限制是到維持品質. 出色地參考到這些批判的品質屬性作為質量保證體系。 這ICH文件定義A批判的品質屬性作為A身體的，化學,生物，或者微生物學的財產或者特徵那應該是之內一個合適的限制，範圍，或者分配到確保這想要的產品品質. 這是這重要的第一的步。
下一個，我們想到使用設計的實驗到決定什麼是我們的批判的製造業過程參數那影響那些批判的品質屬性。 出色地參考到這些作為CPP，批判的過程範圍，因為ICH Q8定義A批判的過程範圍作為A過程範圍誰的變化性有一個影響在A批判的品質屬性和所以應該是被監控或者受控到確保這過程產生這想要的品質.然後，一次你已經決定你的CQA和你的CPP，然後你想到尋找A真的好的預言模型為了你的CQA在條款的你的批判的過程參數。一次你已經完畢全部的那，你能使用這設計空間分析器到決定A好的設計空間為了你的產品。
讓我們講話A小的更多的具體來說關於這設計空間分析器和JMP。這目標的這設計空間分析器是到決定A好的設計空間經過試到尋找這最大的超長方形那適合進入這可以接受地區那是定義的經過你的批判的品質屬性規格應用到那預言模型那你成立。 一次你成立那超長方形，它將要給這降低和上限制的你的批判的過程參數那決定A好的設計空間。
這問題是那那可以接受地區是通常非線性，和發現這最大的超長方形在A非線性地區是A非常非常難的數學的問題。 因為的那，我們想知道如何做這設計空間分析器實際上決定設計空間然後？ 出色地，反而的試到尋找這最大的超長方形從數學上來說，我們使用A模擬的方法。什麼它做是它產生數千的均勻地分散式點自始至終這空間定義的經過你的最初的消費者保護計劃限制。 然後它用途那預言模型那你成立到模擬回應為了你的CQA。 筆記，因為你的預言模型是不是沒有錯誤，你應該總是添加回复錯誤到你的模擬。
一次你已經得到你的模擬的放，它計算一個符合規格部分，會計這全部的數字的點在那放那是符合規格為了全部你的CQA從全部這點那是之內這當前的消費者保護計劃因素限制。 這是最簡單的到看經過實際上看著在一個例子和去到聯合管理計劃和看著在這設計空間分析器。那是什麼是去到做下一個。
是去到看在一個例子的A疼痛奶油學習。 這目標的這學習曾是到重新利用A習慣-成型口服阿片類藥物藥物進入A奶油那提供這相同的寬慰作為這口服藥物. 時間他第一的事物那我們需要的到做曾是決定我們的批判的品質屬性為了這藥物. 我們決定那那裡是三的他們誘捕效率，囊泡尺寸，和在-體外發布。我們也需要的到決定什麼是這規格限制那保證品質. 那是什麼這些數字是。
下一個，我們跑實驗到決定哪個的我們的製造業過程因素影響這些批判的品質屬性。 它輪流出去那裡是三的他們。 他們是乳化劑，脂質,和卵磷脂，和這些是這最初的因素限制為了這些CPP。
下一個，我們用過的風俗設計和擬合最小二乘法到尋找回复表面楷模為了我們的三批判的品質屬性在條款的我們的三批判的過程參數。 一次我們做過全部的那，現在是有能力的到去到這設計空間分析器和聯合管理計劃到決定A設計空間為了這疼痛奶油。 讓我們去後退到JMP。
我是去到打開向上我的疼痛奶油學習。 時間他的曾是我的回复表面模型設計已創建在JMP的美國能源部平台。 我有得到我的設計在條款的我的三批判的過程參數這裡，和這些是我的三批判的品質屬性回應這裡。 這重要的事物我想到觀點出去是那為了每個的這些批判的品質屬性回應，我有已保存規格限制作為柱子特性。 時間帽子是因為這設計空間分析器有到知道什麼這規格限制是為了你的批判的品質屬性。所以如果你不進入他們作為柱子特性，你會是提示到進入他們一次你發射這設計空間分析器，除非你已經添加他們這裡。
我有已經已保存我的回复表面楷模作為A腳本。我是去到跑步那腳本。它發射擬合最小二乘法，和我有它放向上到自動地展示這預測刻畫器。 這是這相同的預測刻畫器那你是大概用過的到看到。 我有我的三回應，我的批判的品質屬性這裡，我的三批判的過程參數，我的因素這裡，和我能探索這模型作為通常。 但現在我想到嘗試到數字出去A設計空間為了我的製造業過程。
現在我能容易地做那經過去到這生產分析器，小的紅色的三角形菜單，和一些向下。 我看有A新的選項為了設計空間分析器，和如果我選擇那正確的以下這預測刻畫器，這設計空間分析器將要出現。
作為我著名的，如果我沒有已經有規格限制隨附的到我的回應，它會迅速的我為了那。 但現在我能看那它是帶來他們在從我的柱子特性。 你能看正確的向下這裡。 它是也帶來在一個錯誤標準偏差。這些價值觀是未來從這根意思是平方錯誤的我的最小二乘法楷模。 是歐能看這裡，均方根誤差是這裡，是這相同的價值為了體外發布作為這錯誤標準偏差這裡。 的課程，你能改變這些，你能甚至刪除他們。 但我們高度推薦那你有一些錯誤為了你的預測自從你的預測性的楷模是不是完美的，不是沒有錯誤。
好的。 這第一的事物你可能注意關於這分析器是那它看起來A小的不同的在那每個因素細胞有二曲線反而的這通常一曲線。那是因為是試到尋找因素限制。 瓦是的試到尋找一個間隔，是試到尋找這操作地區，這設計空間在哪裡是優化我們的操作地區。 這藍色的曲線-我們有A傳奇到幫助我們-這代表這符合規格部分作為這降低限制變化，和這紅色的曲線代表這符合規格部分作為這上限制變化。
你能看如何如果我是到改變這上限制的乳化劑，它會增加我的符合規格部分。 那會是A好的事物。 那是如何那作品。 也這符合規格部分，你不看這價值超過這裡在這左邊喜歡你通常做，但它是正確的超過這裡到這正確的的這細胞。 它是最初， 79.21%的我的點是符合規格和那是符合規格為了全部的這回應到全部的這CQA。如果你想到看這個人符合規格部分，你能尋找他們向下這裡下一個到這具體的回复。
也,你能注意這體積部分是講述我那我是現在使用全部的我的模擬的數據和那是因為這因素限制是放在他們的滿的範圍最初。 到是有能力的到改變這因素限制或者嘗試到改變這操作地區，你能任何一個移動這標記作為通常或者你能進入不同的因素限制價值觀這裡在這桌子或者正確的這裡以下這細胞或者你能使用這些鈕扣。 我真的喜歡這些鈕扣。 如果我點擊在移動向內的，它是去到尋找這最大增加在符合規格部分。它是去到尋找這移動那給出我這最大增加。 它是去到尋找這最陡的向上小路。 移動向外會做這對面的。 它會尋找這最陡的小路向下。
如果我點擊移動向內的，注意那我的乳化劑降低限制有增加從700到705、和我的符合規格部分有增加到81.95。如果我點擊它再次，現在我的卵磷脂降低限制有增加從30到31、和我的符合規格部分有消失了向上到84.5。 我能保持正在做這。
但前我保持正在做這直到我尋找這想要的符合規格部分那我喜歡-和我是快樂的和這因素限制，我思考它是A合理的操作地區-那裡是一些選項在這設計空間分析器菜單那我喜歡到看在。 這第一的一是製作和連接到隨機的桌子。 瓦帽子這做是它創造A新的隨機的桌子的均勻地分散式點。你總是想到添加隨機的噪音。 它是去到使用這相同的隨機的錯誤我們用過的前。 我是去到點擊好的。 現在，我得到這桌子的10,000新的隨機的點,和他們是顏色-編碼。 這那些那是標記的作為綠色的是在-規格，這那些那是紅色的是出去的規格，和這那些那是已選擇是之內我的當前的因素限制，我的當前的操作地區。
它是有用到看在這桌子，但我真的喜歡到看在這些圖表那是產生的經過一些的這些已保存腳本。 如果我跑步散點圖矩陣是，它將要給我A回复看法的全部我的數據。 這陰影地區那是綠色的這裡是這規格限制。時間母雞我也喜歡到看在這散點圖矩陣X，哪個給出我這因素空間看法。 它是好的如果我能看在他們兩個都在這相同的時間。 儘管我是改變我的因素限制，如果我點擊在移動向內的再次，你能看如何這點改變。 我尋找它甚至更多的有用。 你也看如何這因素空間變化。 我尋找它甚至更多的有用到隱藏全部這點那是不是在我的當前的操作地區，然後我不甚至有到看在他們。
現在，作為我保持點擊在移動向內的，你能看如何那操作地區是萎縮。 如果你僅有的想到是擔心的和這出去-的-規格點,你能點擊在是出去的規格，和那將要僅有的展示這出去-的-規格點那是發生。 注意那我的符合規格部分，作為我保持移動我的因素限制在，是增加。
我是去到保持去直到我任何一個打100%或者我的操作地區看起來喜歡某物我不能那不是可行的，那我只是慣於是有能力的到達到。 我是去到保持點擊移動向內的。事物仍然看好的。 移動向內的，只是去到保持點擊它。好的，我打100,和我仍然思考那這些因素限制代表一個操作地區那我思考我應該是有能力的到達到。
到是有能力的到看在那更遠，我能發送這中點的這些因素限制到這原來的分析器，看什麼那看起來喜歡。 我思考那看起來漂亮的好的。 我能也發送這限制到這模擬器在這預測刻畫器，和我能決定到使用不同的分佈。 我實際上思考那我的批判的過程參數跟隨普通的分佈。 我是去到選擇這普通的和限制在3西格瑪。 它輪流在這模擬器,和它套我的分佈到普通的，和它人物出去這意思是和標準偏差為了這些限制和西格瑪， 3 西格瑪。
的課程，你能改變全部這些價值觀作為你思考似乎合身為了你的自己的情況，為了你的自己的製造業過程。 你能改變這分配，你能改變這意思是雪松偏差。 我是只是去到離開它，和我是去到看什麼模擬，什麼這普通的分佈看起來喜歡。 它看起來真的好的。你能看我的缺點速度。 什麼時候我保持打模擬，它是經常0。
我也喜歡到模擬到這桌子到是有能力的到只是得到A看法的什麼我的能力分析會看喜歡只是作為A理智查看。 我F你來向下這裡，你能模擬這桌子，和它是去到使用這些普通的分佈為了這批判的過程參數。 它是去到使用這相同的錯誤為了你的預測作為我們用過的前。
我是去到點擊製作桌子，和什麼時候我做那，它自動地創造一些腳本。一的他們是分配。 如果我跑步那，我能非常容易地看在我的能力報告因為我已保存我的規格限制作為柱子特性。 我看那這能力看起來，在至少為了這模擬的數據，它看起來真的相當好的。 所以我是漂亮的快樂的和這，甚至儘管這是只是在這模擬的數據。 的課程，我需要到查看這真實的數據，但我是真的快樂的和什麼我是看到所以遠的。我思考我是去到使用這些限制作為我的設計空間。
現在，只是到筆記前我去更遠，我有A好的情況這裡，但讓我們說那你沒有有A好的情況在哪裡你的符合規格部分不是在哪裡你通緝它到是，和你真的不能調整你的因素限制不再了。你可以做什麼-如果場景經過改變你的規格限制或者你的錯誤如果你思考那是某物那可以合理地發生。 但我有A好的情況，和我是快樂的。
我是去到使用這選項節省X 規格限制，這將節省這些因素限制後退到我的原來的數據桌子，到我的批判的過程參數，所以我能節省這些因素限制。 什麼時候我做那，什麼時候我去後退到我的原來的桌子，你能看那那些因素限制設置有到過已保存作為規格限制到我的批判的過程參數。
我尋找它真的有幫助的到是有能力的到看在這設計空間在條款的這輪廓回應和這可以接受地區。我有已經已保存我的預測作為公式和我有A腳本已保存到跑步這輪廓輪廓儀。 我是去到跑步那。 這是去到給我我的輪廓回應為了全部組合的我的因素，我的批判的過程參數。 我不知道如果你能看這頭暈的矩形，但那是我的設計空間作為定義的經過那些因素限制那得到已保存作為規格限制在我的批判的過程參數。 這陰影有色地區，這些是我的規格限制回复輪廓。
你能看那我的設計空間是很好地之內一個可以接受地區為了全部這些輪廓。 它是甚至更遠在。它是不是接觸他們。 那是因為我們添加那錯誤結束為了我們的預測。 我是真的快樂的和這。
好的，讓我們得到後退到微軟幻燈片軟件。 我只是想到給你A很少外賣關於這設計空間分析器前我們裹向上。
第一的的全部，那符合規格部分那我們鋸在這設計空間分析器不應該是採取作為A可能性陳述除非你相信那你的因素，你的批判的過程範圍因素，實際上跟隨A制服分配因為那是什麼曾是用過的到分發他們。 也,這設計空間分析器是不是意思是為了楷模那有A大的數字的因素或者非常小的因素範圍因為的這模擬的方法那它需要。
它是也受到推崇的，作為我有提及一些次，到總是添加隨機的錯誤到你的回應因為你的預言楷模是不是沒有錯誤。 和最後，我只是通緝到製作A陳述那甚至儘管這曾是有動力經過製藥行業，它真的是適用的很多更遠比那。 在任何案件在哪裡你想到尋找一個最佳的操作地區和你想到維持靈活性和品質,然後這能是有幫助。
那裡是許多事物關於這設計空間分析器我沒有有時間到展示。 我真的希望那你將要查看它出去。 任何問題？
