Bonjour. Mon nom est Laura Lancastre. je suis un statistique développeur dans le JMP groupe. Aujourd'hui, Je suis ici à parler à toi à propos dissous combinaisons et en fonctionnement région optimisation pour critique qualité les attributs avec le JMP 17 profileur.
Tout étaient en allant à parler à propos aujourd'hui a à faire avec le Profileur de prédiction, et je espoir que tout le monde est familier avec il.C'est un merveilleux outil. Mais si tu es pas, le Profileur de prédiction est un outil dans JMP c'est super pour de manière interactive explorant, visualisation, et optimisation le des modèles que toi créer dans JMP. Spécifiquement, étaient en allant à parler à propos deux récent nouveau caractéristiques que étaient ajoutée à le Profileur de prédiction. Le d'abord est le capacité à explorer et optimiser le des modèles que vous avez créé dans BICHE dans JMP que avoir connu refusé combinaison force. Le deuxième est le capacité à déterminer un optimal en fonctionnement région pour ton fabrication processus que assurer les deux qualité et maximum production la flexibilité.
Allons aller devant et obtenir commencé parler à propos explorant et optimisation des modèles depuis conçu expériences avec ce tous combinaison contraintes. je t souvent arrive que quand tu es conception expériences, c'est pas possible ou c'est pas souhaitable pour divers les raisons à être capable à expérience sur le habituel entier rectangulaire conception région. Quand que arrive, toi besoin à être capable à appliquer contraintes à ton conception région avant toi créer le conception et certainement avant toi courir le conception. Heureusement, jamais depuis JMP 6, lequel a a été un long temps, le coutume conception plate-forme a a été capable à créer conception expériences avec contraint conception Régions. Depuis alors, contrainte soutien a aussi a été ajoutée à rapide, flexible remplissage dessins et couvrant tableau dessins.
Maintenant, quoi les types de contraintes sont disponible dans JMP Plateformes du DOE ? Le d'abord taper de contrainte est le plus simple de le deux. C'est linéaire contraintes sur continu et mélange facteurs. H voici un image où nous avoir deux linéaire inégalité contraintes que sont montré dans le gris ombragé région. Alors le conception, toi peut voir reste dehors de le refusé linéaire contraint région.
Le suivant taper de contrainte est appelé un refusé combinaison contrainte. C'est un plus général et peut être plus compliqué taper de contrainte. Il peut consister de continu, discret, numérique et ou catégorique facteurs. Quoi il est est un contrainte c'est un JSL Booléen expression que évalue à vrai pour facteur combinaisons que sont pas dans ton conception région. Voici un exemple.
Nous avoir un deux- facteur conception où X1L1 et X2L3 ne peut pas être dans le conception. Ils sont refusé et ils sont écrit comme un JSL Booléen expression, lequel toi peut voir droite ici. N avis que ce conception est créé et reste dehors de ce refusé région. Maintenant, initialement, tous de ces refusé combinaison contraintes avait à être entré comme JSL comme ce. Mais alors dans JMP 12, un refusé combinaison filtre était ajoutée que fait il Plus facile à créer ces JSL expressions si toi avoir assez facile refusé combinaisons tel comme individuel facteur gammes combiné avec et/ ou expressions.Bien regarder à un exemple de ce prochainement.
Maintenant, quoi à propos le Profileur de prédiction avec contraint Régions? Pourquoi est il important pour le Profileur de prédiction à être capable à obéir contraintes quand toi avoir des modèles avec contraintes? Bien, si le profileur ne tient pas compte contraintes, alors c'est possible que le utilisateur pourrait naviguer à prédictions que sont pas réalisable et ils peut pas réaliser il. Donc toi pourrait fin en haut dans un zone c'est pas possible, pas souhaitable, et toi certainement n'ai pas testé là.C'est un extrapolation, donc ce est mauvais. Alors probablement même pire, si toi vouloir à optimiser ton modèle, toi pourrait fin en haut avec un irréalisable optimal solution. Si que arrive, le utilisateur serait avoir à soit essayer à manuellement trouver un réalisable optimale solution, lequel pourrait être vraiment dur ou même impossible, ou ils serait avoir à utiliser un autre outil.
Quoi étaient le défis avec obtenir le Profileur de prédiction à obéir contraintes?Pourquoi a fait il prendre donc beaucoup plus long à obtenir ces contraintes dans le profileur contre BICHE? Bien, le principal raison avait à faire avec le contraint optimisation. Le désirabilité fonction est un non linéaire fonction. Que moyens que notre optimisation a un non linéaire objectif fonction et peut-être les deux continu et catégorique facteur variables que pourrait être impliqué dans contraintes. Ce est connu comme un mixte entier non linéaire la programmation problème, et c'est un extrêmement difficile taper de optimisation problème sauf si toi savoir quelque chose favorable à propos ton objectif fonction ou ton contraint région.C'est juste très très dur.
Mais bien nouvelles, le Profileur de prédiction maintenant travaux avec tous le même contraintes comme le Plateformes du DOE. Se tourne dehors que le Profileur de prédiction a en fait obéi linéaire contraintes sur continu variables tous le chemin dos à JMP 8, j juste un couple de sorties après ils étaient ajoutée dans JMP 6. Nous étaient capable à faire ce plus tôt parce que ces contraintes, ces linéaire contraintes sur continu variables avoir vraiment bon propriétés. B parce que de que, nous étaient capable à mettre en œuvre un loup- réduit pente une variante algorithme.Que algorithme fait un vraiment, vraiment bien emploi de découverte le mondial optimum, en particulier si toi ne le faites pas avoir catégorique variables. Dans que cas, toi devrait trouver le mondial optimum.
Maintenant, depuis JMP 16, le Profileur de prédiction maintenant aussi obéit refusé combinaison contraintes sur les deux continu et catégorique variables. Maintenant, ce était un parcelle Plus fort parce que ces contraintes sont très général. Toi pourrait mettre absolument rien à l'intérieur que JSL booléen expression.Donc nous ne peut pas supposer rien favorable à propos notre contraint région dans ces cas. Ainsi, nous avait à mettre en œuvre un génétique heuristique algorithme, lequel est un très général taper de algorithme pour le contraint optimisation. B parce que de ce, nous ne peut pas garantie un mondial optimum solution. Mais toi devrait trouver un solution c'est très fermer à mondial optimum, si pas le mondial optimum.
Allons aller devant et commencer regarder à quelques exemples.D'abord, étaient en allant à regarder à un chimique réaction expérience. Ce expérience a un réponse, et le but est à maximiser rendement. Nous avoir trois facteurs. Deux de eux sont continu, temps et température, et catalyseur est catégorique.
Nous avoir deux contraintes. Quand catalyseur B est utilisé, température doit être au-dessus de 400. Quand catalyseur C est utilisé, température doit être ci-dessous 650. W e utilisé Coutume DOE à créer un réponse surface conception avec dis combinaisons autorisées. Parce que ces sont assez simple contraintes, nous étaient capable à utiliser le refusé combinaisons filtre.
Toi peut voir ici que quand je ensemble catalyseur à B, température ne peut pas être ci-dessous 400. Ce est mon d'abord refusé région. Aussi si catalyseur est C, le température ne peut pas être au-dessus de 650. Alors une fois nous créé le conception, toi peut voir que le conception points rester dehors de le contraint Régions que sont gris ici. Ces sont le dissous combinaisons Régions. Alors nous couru le expérience et nous utilisé Ajuster le moins Carrés à ajuster un réponse surface modèle à le données.
Maintenant, je vouloir à montrer toi comment toi serait utiliser le Profileur de prédiction à explorer le modèle et trouver le maximum rendement. Je suis en allant à aller obtenir dehors de Power Point et aller à JMP vraiment rapidement. Ici est le données tableau depuis le chimique réaction expérience que nous créé avec JMP coutume conception plate-forme. Nous avons déjà courir il et entré tous le résultats.Le important chose je vouloir à indiquer dehors est que Coutume DOE ajouté ce données tableau scénario appelé Refusé Combinaisons. Quand toi ouvrir il en haut, toi voir c'est a obtenu le JSL Booléen expression de mon refusé combinaisons.Et ce est quoi le Profileur de prédiction lit dans, et c'est comment il sait à propos mon refusé combinaisons contraintes.
j'ai déjà enregistré mon réponse surface modèle, et Je suis en allant à courir il et aller vers le bas à le profileur. Parce que je avoir que refusé combinaisons contrainte enregistré dans le tableau, c'est capable à lire ceux dans et le profileur peut obéir le contraintes.je F je ensemble catalyseur à B, avis que je ne peut pas obtenir à un température 400 ou ci-dessous. Si je ensemble catalyseur à C, je ne peut pas obtenir à un température 650 ou au-dessus de parce que ceux sont refusé Régions. Aussi, quand je maximiser rendement, je fin en haut avec un solution que est réalisable, c'est pas dans un refusé région.
Maintenant, quoi serait avoir arrivé dans un version de JMP avant à JMP 16 ? Bien, nous peut voir quoi serait avoir arrivé par regarder à le exact même données tableau sans le refusé combinaison scénario.Je suis en allant à courir le même exact modèle et aller à le profileur. Maintenant ce temps, le profileur n'a pas savoir à propos mon contraintes. Donc quand je ensemble catalyseur à B, je peut aller vers le bas dans un refusé région vers le bas à 350. Catalyseur C, je peut errer en haut dans un autre refusé région, températures au-dessus de 650. W poule je faire le optimisation, je faire fin en haut avec un irréalisable solution. Je suis dans le refusé région où catalyseur est C et température est 750.
je serait être forcé à avoir à essayer à manuellement trouver un réalisable solution c'est pas dans un refusé région. Mais heureusement, c'est a été résolu depuis JMP 16. Allons aller faire le ménage en haut et allons aller à un autre exemple.
D'accord, le suivant exemple étaient en allant à regarder à est un tablette production expérience. Le but de ce expérience est à maximiser dissolution. Nous avoir cinq facteurs. Quatre sont continu et un est catégorique. Nous avoir deux contraintes.Le d'abord contrainte est que quand écran taille est 3, temps de moulin a à être ci-dessous 16, et mon vaporisateur taux et enrobage viscosité suivre ce non linéaire contrainte.
je utilisé Coutume DOE suivant à créer un réponse surface conception avec refusé combinaisons en utilisant ces deux contraintes. Parce que ce est un compliqué contrainte, nous pourrait pas utiliser le refusé combinaisons filtre, donc nous avait à entrer il comme un scénario, lequel est pas dur à faire. Voici où j'ai entré que non linéaire contrainte comme un scénario. Avis j'ai renversé le inégalité à montrer qu'est-ce que c'est refusé plutôt de quoi devrait être autorisé.T poule j'ai aussi ajoutée écran taille équivaut à 3 et moulin temps plus grand que 16 comme le autre refusé région.
Maintenant, nous peut voir par regarder à deux différent tranches de mon conception. Ce d'abord graphique est vaporisateur taux contre enrobage viscosité. je peut voir que tous le conception points rester dehors de le refusé région ensemble par ce non linéaire contrainte. W poule je regarder à écran taille contre moulin temps, quand écran taille est 3, m mauvais temps ne peut pas être au-dessus de 16. Alors nous couru le expérience, et nous utilisé Ajuster les moindres carrés à ajuster un réponse surface modèle à le données. N aïe étaient en allant à utiliser Profileur de prédiction à explorer le modèle et trouver le maximum dissolution.
Je suis en allant à aller dos à JMP.Ce est le tablette production expérience que était produit par JMP Coutume Plateforme DOE. N avis que une fois encore, il a enregistré le refusé combinaisons données tableau scénario à le tableau. Je suis en allant à regarder à que. Toi voir que c'est le JSL Booléen expression de mon dis combinaisons autorisées, et ce est quoi le profileur volonté lire dans.j'ai enregistré le réponse surface modèle à le tableau. Quand nous aller à le profileur à explorer le modèle, toi peut voir que il obéit mon combinaisons interdites contrainte. Quand écran taille est 3, le temps de broyage ne peut pas être au-dessus de 16.
Aussi, vaporisateur taux et enrobage viscosité obéir que non linéaire inégalité contrainte. Quand je maximiser le solution, je fin en haut avec un optimale solution c'est réalisable et avis que c'est en fait sur le contrainte frontière. T chapeau raconte moi que si je avait pas a été reconnaître le contraintes, je presque certainement serait avoir terminé en haut avec un optimale solution que n'était pas réalisable, et je serait avoir avait à essayer à manuellement trouver il, lequel serait avoir a été très difficile, si pas impossible.
Tous droite . Allons se déplacer sur à le suivant sujet.Ici nous aller. Dos à Power Point. D'accord . Notre suivant sujet est en fonctionnement région optimisation pour critique qualité les attributs. Ce est où Je suis en allant à introduire le nouveau Profileur d'espace de conception c'est nouveau à JMP 17.
Quoi faire nous signifier par conception espace quand étaient parler à propos le Profileur d'espace de conception ?Bien, ce est un important concept c'est utilisé dans pharmaceutique développement que identifie le optimale en fonctionnement région que donne maximale la flexibilité de ton production alors que toujours assurer qualité. Ce concept était introduit par le FDA et le International Conférence sur Harmonisation quand ceux agences décidé à adopter Qualité par Conception des principes pour développement, fabrication, et régulation de drogues. W poule ils a fait que, ils mettre dehors quelques vraiment important ligne directrice documents, ICH Q8-Q12, que la plupart médicament entreprises suivre.
Spécifiquement, nous vouloir à regarder à ICH Q8 ( R2) , lequel couvre conception espace. Il définit conception espace comme le multidimensionnel combinaison et interaction de matériel les attributs et processus paramètres que avoir a été démontré à fournir assurance de qualité.
Maintenant, là sont un nombre de pas que besoin à être pris à déterminer conception espace pour un produit, et plusieurs de eux besoin à être fait avant toi peut obtenir à le Profileur d'espace de conception et JMP. Un de le d'abord des choses que toi besoin à faire est toi besoin à déterminer quoi ton critique qualité les attributs sont et quoi le approprié spécification limites sont à maintenir qualité. Bien référer à ces critique qualité les attributs comme CQAS. Le Document PCI définit un critique qualité attribut comme un physique, chimique, biologique, ou microbiologique propriété ou caractéristique que devrait être dans un approprié limite, gamme, ou distribution à assurer le voulu produit qualité. Ce est le important d'abord étape.
Suivant, nous vouloir à utiliser conçu expériences à déterminer quoi sont notre critique fabrication processus paramètres que affecter ceux critique qualité les attributs. Bien référer à ces comme RPC, critique processus paramètre, parce que PCI Q8 définit un critique processus paramètre comme un processus paramètre dont variabilité a un impact sur un critique qualité attribut et donc devrait être surveillé ou contrôlé à assurer le processus produit le voulu qualité.Alors, une fois vous avez déterminé ton CQA et ton RPC, alors toi vouloir à trouver un vraiment bien prédiction modèle pour ton CQA dans termes de ton critique processus paramètres.Une fois vous avez fait tous de que, toi peut utiliser le Profileur d'espace de conception à déterminer un bien conception espace pour ton produit.
Allons parler un petit plus spécifiquement à propos le Profileur d'espace de conception et JMP.Le but de le Profileur d'espace de conception est à déterminer un bien conception espace par en essayant à trouver le le plus grand hyper rectangle que convient dans le acceptable région c'est défini par ton critique qualité attribut Caractéristiques appliqué à que prédiction modèle que toi trouvé. Une fois toi trouvé que hyper rectangle, il volonté donner le inférieur et supérieur limites de ton critique processus paramètres que déterminer un bien conception espace.
Le problème est que que acceptable région est généralement non linéaire, et découverte le le plus grand hyper rectangle dans un non linéaire région est un très très difficile mathématique problème. Parce que de que, nous merveille comment fait le Profileur d'espace de conception en fait déterminer Conception Espace alors? Bien, plutôt de en essayant à trouver le le plus grand hyper rectangle mathématiquement, nous utiliser un simulé approche.Quoi il fait est il génère milliers de uniformément distribué points tout au long de le espace défini par ton initial RPC limites. Alors il les usages que prédiction modèle que toi trouvé à simuler réponses pour ton CQA. Note, parce que ton prédiction modèle est pas sans erreur, toi devrait toujours ajouter réponse erreur à ton simulations.
Une fois vous avez a obtenu ton simulé ensemble, il calcule un conforme aux spécifications portion, comptabilité le total nombre de points dans que ensemble que sont conforme aux spécifications pour tous ton CQA depuis tous le points que sont dans le actuel RPC facteur limites. Ce est le plus simple à voir par en fait regarder à un exemple et en allant à JMP et regarder à le Profileur d’espace de conception.C'est quoi étaient en allant à faire suivant.
Étaient en allant à regarder à un exemple de un douleur crème étude. Le but de ce étude était à réutiliser un habitude- formant oral opioïde médicament dans un crème que fournit le même relief comme le oral médicament. T il d'abord chose que nous nécessaire à faire était déterminer notre critique qualité les attributs pour ce médicament. Nous déterminé que là étaient trois de eux piégeage efficacité, vésicule taille, et dans- vitro libérer.Nous aussi nécessaire à déterminer quoi sont le spécification limites que assurer qualité. C'est quoi ces Nombres sont.
Suivant, nous couru expériences à déterminer lequel de notre fabrication processus facteurs affecter ces critique qualité les attributs. Il se tourne dehors là étaient trois de eux. Ils sont émulsifiant, lipide, et lécithine, et ces sont le initial facteur limites pour ces RPC.
Suivant, nous utilisé coutume conception et Ajuster les moindres carrés à trouver réponse surface des modèles pour notre trois critique qualité les attributs dans termes de notre trois critique processus paramètres. Une fois nous a fait tous de que, maintenant étaient capable à aller à le Profileur d'espace de conception et JMP à déterminer un conception espace pour ce douleur crème. Allons aller dos à JMP.
Je suis en allant à ouvrir en haut mon douleur crème étude. T son était mon réponse surface modèle conception créé dans JMP Plateforme DOE. j'ai a obtenu mon conception dans termes de mon trois critique processus paramètres ici, et ces sont mon trois critique qualité attribut réponses ici. Le important chose je vouloir à indiquer dehors est que pour chaque de ces critique qualité attribut les réponses, j'ai enregistré spécification limites comme colonne propriétés. T chapeau est parce que le Profileur d'espace de conception a à savoir quoi le spécification limites sont pour ton critique qualité les attributs.Donc si toi ne le faites pas entrer eux comme colonne propriétés, tu vas être invité à entrer eux une fois toi lancement le Profileur d'espace de conception, sauf si vous avez ajoutée eux ici.
j'ai déjà enregistré mon réponse surface des modèles comme un scénario.Je suis en allant à courir que scénario.Il lancements Ajuster les moindres carrés, et je avoir il ensemble en haut à automatiquement montrer le Profileur de prédiction. Ce est le même Profileur de prédiction que tu es probablement utilisé à voyant. je avoir mon trois les réponses, mon critique qualité les attributs ici, mon trois critique processus paramètres, mon facteurs ici, et je peut explorer le modèle comme habituel. Mais maintenant je vouloir à essayer à chiffre dehors un conception espace pour mon fabrication processus.
Maintenant je peut facilement faire que par en allant à le production profileur, petit rouge Triangle menu, et plusieurs vers le bas. je voir il y a un nouveau option pour Profileur d'espace de conception, et si je sélectionner que droite ci-dessous le Profileur de prédiction, le Profileur d'espace de conception volonté apparaître.
Comme je noté, si je n'avait pas déjà avait spécification limites ci-joint à mon les réponses, il serait rapide moi pour que. Mais maintenant je peut voir que c'est apporté eux dans depuis mon colonne propriétés. Toi peut voir droite vers le bas ici. C'est aussi apporté dans un erreur standard déviation.Ces valeurs sont à venir depuis le racine signifier au carré erreur de mon Moindres carrés des modèles. Oui ou peut voir ici, RMSE est ici, est le même valeur pour in vitro libérer comme le erreur standard déviation ici. De cours, toi peut changement ces, toi peut même supprimer eux. Mais nous très recommander que toi avoir quelques erreur pour ton prédictions depuis ton prédictif des modèles sont pas parfait, pas sans erreur.
D'accord. Le d'abord chose toi pourrait avis à propos ce profileur est que il regards un petit différent dans que chaque facteur cellule a deux courbes plutôt de le habituel un courbe.C'est parce que étaient en essayant à trouver facteur limites. W avant en essayant à trouver un intervalle, étaient en essayant à trouver le en fonctionnement région, le conception espace où étaient optimisation notre en fonctionnement région. Le bleu courbe- nous avoir un légende à aide nous- ce représente le conforme aux spécifications portion comme le inférieur limite changements, et le rouge courbe représente le conforme aux spécifications portion comme le supérieur limite changements.
Toi peut voir comment si je étaient à changement le supérieur limite de émulsifiant, il serait augmenter mon conforme aux spécifications portion. Que serait être un bien chose. C'est comment que travaux. Aussi le conforme aux spécifications portion, toi ne le faites pas voir le valeur sur ici sur le gauche comme toi généralement faire, mais c'est droite sur ici à le droite de le cellules. C'est initialement, 79,21% de mon points sont conforme aux spécifications et c'est conforme aux spécifications pour tous de le réponses à tous de le CQA.Si toi vouloir à voir le individuel conforme aux spécifications des portions, toi peut trouver eux vers le bas ici suivant à le spécifique réponse.
Aussi, toi peut avis ce volume portion est récit moi que je suis actuellement en utilisant tous de mon simulé données et c'est parce que le facteur limites sont ensemble à leur complet gamme initialement. À être capable à changement le facteur limites ou essayer à changement le en fonctionnement région, toi peut soit se déplacer le Marqueurs comme habituel ou toi peut entrer différent facteur limite valeurs ici dans ce tableau ou droite ici ci-dessous le cellules ou toi peut utiliser ces boutons . je vraiment comme ces boutons. Si je Cliquez sur sur Se déplacer Vers l'intérieur, c'est en allant à trouver le le plus grand augmenter dans conforme aux spécifications portion.C'est en allant à trouver le se déplacer que donne moi le le plus grand augmenter. C'est en allant à trouver le le plus raide vers le haut chemin . Se déplacer Vers l'extérieur serait faire le opposé. Il serait trouver le le plus raide chemin vers le bas.
Si je Cliquez sur Se déplacer Vers l'intérieur, avis que mon émulsifiant inférieur limite a augmenté depuis 700 à 705, et mon conforme aux spécifications portion a augmenté à 81,95. Si je Cliquez sur il encore, maintenant mon lécithine inférieur limite a augmenté depuis 30 à 31, et mon conforme aux spécifications portion a disparu en haut à 84.5. je peut garder faire ce.
Mais avant je garder faire ce jusqu'à je trouver le voulu conforme aux spécifications portion que je comme- et Je suis heureux avec le facteur limites, je pense c'est un raisonnable en fonctionnement région- là sont plusieurs choix dans le Conception Espace Profileur menu que je comme à regarder à. Le d'abord un est faire et se connecter à aléatoire tableau. W chapeau ce fait est il crée un nouveau aléatoire tableau de uniformément distribué points.Toi toujours vouloir à ajouter aléatoire bruit. C'est en allant à utiliser le même aléatoire les erreurs nous utilisé avant. Je suis en allant à Cliquez sur D'accord. Maintenant, je obtenir ce tableau de 10 000 nouveau aléatoire points, et ils sont couleur- codé. Le ceux que sont marqué comme vert sont dans- spécification, le ceux que sont rouge sont dehors de spécification, et le ceux que sont choisi sont dans mon actuel facteur limites, mon actuel en fonctionnement région.
C'est utile à regarder à le tableau, mais je vraiment comme à regarder à ces graphiques que sont produit par quelques de ces enregistré scripts. Si je courir Nuage de points Matrice Oui, il volonté donner moi un réponse voir de tous mon données . Le ombragé région c'est vert ici est le spécification limites.T poule je aussi comme à regarder à le Matrice de nuages de points X, lequel donne moi le facteur espace voir. C'est bon si je peut regarder à eux les deux à le même temps. Alors que Je suis modifier mon facteur limites, si je Cliquez sur sur Se déplacer Vers l'intérieur encore, toi peut voir comment le points changement . je trouver il même plus utile. Toi aussi voir comment le facteur espace changements. je trouver il même plus utile à cacher tous le points que sont pas dans mon actuel en fonctionnement région, alors je ne le faites pas même avoir à regarder à eux.
Maintenant, comme je garder en cliquant sur Se déplacer Vers l'intérieur, toi peut voir comment que en fonctionnement région est contraction. Si toi seulement vouloir à être concerné avec le dehors- de- spécification points, toi peut Cliquez sur sur Oui Dehors de Spécification, et que volonté seulement montrer le dehors -de- spécification points que sont se produisant. Avis que mon conforme aux spécifications portion, comme je garder en mouvement mon facteur limites dans, est en augmentant .
Je suis en allant à garder en allant jusqu'à je soit frapper 100% ou mon en fonctionnement région regards comme quelque chose je ne peut pas que n'est-ce pas réalisable, que je juste ne le fera pas être capable à atteindre. Je suis en allant à garder en cliquant Se déplacer Vers l'intérieur.Des choses toujours regarder bien. Se déplacer Vers l'intérieur, juste en allant à garder en cliquant il.D'accord, je frapper 100, et je toujours pense que ces facteur limites représenter un en fonctionnement région que je pense je devrait être capable à atteindre.
À être capable à regarder à que plus loin, je peut envoyer le points médians de ces facteur limites à le original les profileurs, voir quoi que regards comme. je pense que regards joli bien. je peut aussi envoyer le limites à le simulateur dans le Profileur de prédiction, et je peut décider à utiliser différent distributions. je en fait pense que mon critique processus paramètres suivre normale distributions. Je suis en allant à sélectionner ce Normale avec Limites à 3 Sigma . Il se tourne sur le simulateur, et il ensembles mon distributions à normale, et il Les figures dehors le signifier et standard écarts pour ces limites avec Sigma, 3 Sigma.
De cours, toi peut changement tous ces valeurs comme toi pense semble ajuster pour ton propre situation, pour ton propre fabrication processus. Toi peut changement le distribution, toi peut changement le signifier cèdre déviations. Je suis juste en allant à partir il, et Je suis en allant à voir quoi simuler, quoi le normale distributions regards comme. Il regards vraiment bien.Toi peut voir mon défaut taux. Quand je garder frappe Simuler, c'est souvent 0.
je aussi comme à simuler à le tableau à être capable à juste obtenir un voir de quoi mon aptitude analyse serait regarder comme juste comme un santé mentale vérifier. je F toi viens vers le bas ici, toi peut simuler le tableau, et c'est en allant à utiliser ces normale distributions pour le critique processus paramètres. C'est en allant à utiliser le même les erreurs pour ton prédictions comme nous utilisé avant.
Je suis en allant à Cliquez sur Faire Tableau, et quand je faire que, il automatiquement crée quelques scripts.Un de eux est distribution. Si je courir que, je peut très facilement regarder à mon aptitude rapports parce que je enregistré mon spécification limites comme colonne propriétés. je voir que le aptitude regards, à moins pour le simulé données, il regards vraiment assez bien. Donc Je suis joli heureux avec ce, même cependant ce est juste sur le simulé données. De cours, je besoin à vérifier le réel données, mais Je suis vraiment heureux avec quoi Je suis voyant donc loin.je pense Je suis en allant à utiliser ces limites comme mon conception espace.
Maintenant, juste à note avant je aller plus loin, je avoir un bien situation ici, mais allons dire que toi n'a pas avoir un bien situation où ton conforme aux spécifications portion n'était pas où toi recherché il à être, et toi vraiment ne peut pas ajuster ton facteur limites plus.Toi pourrait faire quoi- si scénarios par en changeant ton spécification limites ou ton les erreurs si toi pense que est quelque chose que pourrait raisonnablement arriver. Mais je avoir un bien situation, et Je suis heureux.
je suis en allant à utiliser ce option Sauvegarder X Spec Limits, et cela va économiser ces facteur limites dos à mon original données tableau, à mon critique processus paramètres, donc je peut sauvegarder ces facteur limites. Quand je faire que, quand je aller dos à mon original tableau, toi peut voir que ceux facteur limite paramètres avoir a été enregistré comme Spécification Limites à mon critique processus paramètres.
je trouver il vraiment utile à être capable à regarder à ce conception espace dans termes de le contour réponses et le acceptable région.j'ai déjà enregistré mon prédictions comme formules et je avoir un scénario enregistré à courir le Profileur de contours. Je suis en allant à courir que . Ce est en allant à donner moi mon contour réponses pour tous combinaisons de mon facteurs, mon critique processus paramètres. je ne le faites pas savoir si toi peut voir le s'évanouir des rectangles, mais que est mon conception espace comme défini par ceux facteur limites que a obtenu enregistré comme spécification limites sur mon critique processus paramètres. Le ombragé coloré zones, ces sont mon spécification limite réponse contours.
Toi peut voir que mon conception espace est bien dans un acceptable région pour tous ces contours . C'est même plus loin dans.C'est pas émouvant eux. C'est parce que nous ajoutée que fin d'erreur pour notre prédictions. Je suis vraiment heureux avec ce.
D'accord, allons obtenir dos à Power Point. je juste vouloir à donner toi un peu plats à emporter à propos le Profileur d'espace de conception avant nous envelopper en haut.
D'abord de tous, que conforme aux spécifications portion que nous scie dans le Profileur d'espace de conception je ne devrais pas être pris comme un probabilité déclaration sauf si toi croire que ton facteurs, ton critique processus paramètre facteurs, en fait suivre un uniforme distribution parce que c'est quoi était utilisé à distribuer eux. Aussi, le Profileur d'espace de conception est pas censé pour des modèles que avoir un grand nombre de facteurs ou très petit facteur gammes parce que de le simulé approche que il prend.
C'est aussi recommandé, comme j'ai mentionné plusieurs fois, à toujours ajouter aléatoire erreur à ton réponses parce que ton prédiction des modèles sont pas sans erreur. Et enfin, je juste recherché à faire un déclaration que même cependant ce était motivé par pharmaceutique industrie, il vraiment est en vigueur beaucoup plus loin que que. Dans tous cas où toi vouloir à trouver un optimal en fonctionnement région et toi vouloir à maintenir la flexibilité et qualité, alors ce peut être utile.
Là étaient beaucoup des choses à propos le Conception Espace Profileur je n'a pas avoir temps à montrer. je vraiment espoir que toi volonté vérifier il dehors. N'importe lequel des questions?
