Hallo. Mein Name Ist Laura Lancaster. ICH Bin A statistisch Entwickler In Die JMP Gruppe. Heute, Ich bin Hier Zu sprechen Zu Du um aufgelöst Kombinationen Und Betriebs Region Optimierung für kritisch Qualität Attribute mit Die JMP 17 Profiler.
Alles war gehen Zu sprechen um Heute hat Zu Tun mit Die Vorhersageprofiler, Und ICH Hoffnung Das alle Ist vertraut mit Es.Es ist A wunderbar Werkzeug. Aber Wenn du bist nicht, Die Vorhersage-Profiler Ist A Werkzeug In JMP das ist Großartig für interaktiv erkunden, visualisieren, Und optimieren Die Modelle Das Du erstellen In JMP. Speziell, war gehen Zu sprechen um zwei jüngste neu Merkmale Das war hinzugefügt Zu Die Vorhersage-Profiler. Der Erste Ist Die Fähigkeit Zu erkunden Und optimieren Die Modelle Das Du hast erstellt In DAMHIRSCHKUH im JMP Das haben bekannt nicht erlaubt Kombination Stärke. Der zweite Ist Die Fähigkeit Zu bestimmen ein optimal Betriebs Region für dein Herstellung Prozesse Das sicherstellen beide Qualität Und maximal Produktion Flexibilität.
Lasst uns gehen voraus Und erhalten gestartet reden um erkunden Und optimieren Modelle aus entworfen Experimente mit Das alle Kombination Einschränkungen. ICH T oft das passiert Das Wann du bist Entwerfen experimente, es ist nicht möglich oder es ist nicht wünschenswert für verschieden Gründe dafür Zu Sei fähig Zu Experiment über Die üblich gesamte rechteckig Design Region. Wann Das das passiert, Du brauchen Zu Sei fähig Zu anwenden Einschränkungen Zu dein Design Region Vor Du erstellen Die Design Und sicherlich Vor Du laufen Die Design. Gott sei Dank, immer seit JMP 6, welche hat gewesen A lang Zeit, Die Brauch Design Plattform hat gewesen fähig Zu erstellen Design Experimente mit eingeschränkt Design Regionen. Seit Dann, Zwang Unterstützung hat Auch gewesen hinzugefügt Zu schnell, flexibel Füllung Entwürfe Und Abdeckung Array Entwürfe.
Jetzt, Was Typen von Einschränkungen Sind verfügbar In JMPs DOE-Plattformen? Der Erste Typ von Zwang Ist Die einfacher von Die zwei. Es ist linear Einschränkungen An kontinuierlich Und Mischung Faktoren. H Hier ist A Bild Wo Wir haben zwei linear Ungleichheit Einschränkungen Das Sind gezeigt In Die grau beschattet Region. Dann Die Design, Du dürfen sehen bleibt aus von Die nicht erlaubt linear eingeschränkt Region.
Der nächste Typ von Zwang Ist angerufen A nicht erlaubt Kombination Zwang. Es ist A mehr allgemein Und dürfen Sei mehr kompliziert Typ von Zwang. Es dürfen bestehen von kontinuierlich, diskret, numerisch Und oder kategorisch Faktoren. Was Es Ist Ist A Zwang das ist A JSL Boolescher Wert Ausdruck Das wertet aus Zu WAHR für Faktor Kombinationen Das Sind nicht In dein Design Region. Hier ist ein Beispiel.
Wir haben A zwei- Faktor Design Wo X1 L1 Und X2 L3 kann nicht Sei In Die Design. Sie sind nicht erlaubt Und Sie sind geschrieben als A JSL Boolescher Wert Ausdruck, welche Du dürfen sehen Rechts Hier. N Hinweis Das Das Design Ist erstellt Und bleibt aus von Das nicht erlaubt Region. Jetzt, ursprünglich, alle von diese nicht erlaubt Kombination Einschränkungen hatte Zu Sei trat ein als JSL wie Das. Aber Dann In JMP 12, A nicht erlaubt Kombination Filter War hinzugefügt Das gemacht Es Einfacher Zu erstellen diese JSL Ausdrücke Wenn Du haben ziemlich einfach nicht erlaubt Kombinationen solch als Individuell Faktor Bereiche kombiniert mit Und/ oder Ausdrücke.Also sehen bei ein Beispiel von Das in Kürze.
Jetzt, Was um Die Vorhersage-Profiler mit eingeschränkt Regionen? Warum Ist Es wichtig für Die Vorhersage-Profiler Zu Sei fähig Zu gehorchen Einschränkungen Wann Du haben Modelle mit Einschränkungen? Also, Wenn Die Profiler ignoriert Einschränkungen, Dann es ist möglich Das Die Benutzer könnte navigieren Zu Vorhersagen Das Sind nicht machbar Und Sie Mai nicht realisieren Es. Also Du könnte Ende hoch In ein Bereich das ist nicht möglich, nicht wünschenswert, Und Du sicherlich nicht geprüft Dort.Es ist ein Extrapolation, Also Das Ist schlecht. Dann wahrscheinlich sogar schlechter, Wenn Du wollen Zu optimieren dein Modell, Du könnte Ende hoch mit ein undurchführbar optimal Lösung. Wenn Das das passiert, Die Benutzer würde haben Zu entweder versuchen Zu manuell finden A machbar optimal Lösung, welche könnte Sei Wirklich hart oder sogar unmöglich, oder Sie würde haben Zu verwenden ein anderer Werkzeug.
Was war Die Herausforderungen mit bekommen Die Vorhersage-Profiler Zu gehorchen Einschränkungen?Warum tat Es nehmen Also viel länger Zu erhalten diese Einschränkungen In Die Profiler gegen DAMHIRSCHKUH? Also, Die hauptsächlich Grund hatte Zu Tun mit Die eingeschränkt Optimierung. Der Wünschbarkeit Funktion Ist A nichtlinear Funktion. Das bedeutet Das unser Optimierung hat A nichtlinear Zielsetzung Funktion Und möglicherweise beide kontinuierlich Und kategorisch Faktor Variablen Das könnte Sei beteiligt In Einschränkungen. Das Ist bekannt als A gemischt ganze Zahl nichtlinear Programmierung Problem, Und es ist ein äußerst schwierig Typ von Optimierung Problem es sei denn Du wissen etwas günstig um dein Zielsetzung Funktion oder dein eingeschränkt Region.Es ist Nur sehr, sehr hart.
Aber Gut Nachricht, Die Vorhersage-Profiler Jetzt funktioniert mit alle Die Dasselbe Einschränkungen als Die DOE-Plattformen. Wendet sich aus Das Die Vorhersage-Profiler hat Genau genommen gehorchte linear Einschränkungen An kontinuierlich Variablen alle Die Weg zurück Zu JMP 8, J ust A Paar von Veröffentlichungen nach Sie war hinzugefügt In JMP 6. Wir war fähig Zu Tun Das früher Weil diese Einschränkungen, diese linear Einschränkungen An kontinuierlich Variablen haben Wirklich Hübsch Eigenschaften. B Weil von Das, Wir war fähig Zu implementieren A Wolf- reduziert Gradient Variante Algorithmus.Das Algorithmus tut A Wirklich, Wirklich Gut Arbeit von finden Die global Optimum, besonders Wenn Du nicht haben kategorisch Variablen. In Das Fall, Du sollen finden Die global Optimum.
Jetzt, seit JMP 16, Die Vorhersage-Profiler Jetzt Auch gehorcht nicht erlaubt Kombination Einschränkungen An beide kontinuierlich Und kategorisch Variablen. Jetzt, Das War A viel Schwerer Weil diese Einschränkungen Sind sehr allgemein. Du könnte setzen absolut irgendetwas innen Das JSL Boolescher Wert Ausdruck.Also Wir kann nicht annehmen irgendetwas günstig um unser eingeschränkt Region In diese Fälle. Daher, Wir hatte Zu implementieren A genetisch heuristisch Algorithmus, welche Ist A sehr allgemein Typ von Algorithmus für Die eingeschränkt Optimierung. B Weil von Das, Wir kippen Garantie A global Optimum Lösung. Aber Du sollen finden A Lösung das ist sehr schließen Zu global Optimum, Wenn nicht Die global Optimum.
Lasst uns gehen voraus Und Start suchen bei manche Beispiele.Erste, war gehen Zu sehen bei A chemisch Reaktion Experiment. Das Experiment hat eins Antwort, Und Die Ziel Ist Zu maximieren Ertrag. Wir haben drei Faktoren. Zwei von ihnen Sind kontinuierlich, Zeit Und Temperatur, Und Katalysator Ist kategorisch.
Wir haben zwei Einschränkungen. Wann Katalysator B Ist gebraucht, Temperatur muss Sei über 400. Wann Katalysator C Ist gebraucht, Temperatur muss Sei unten 650. W e gebraucht Brauch DOE zu erstellen A Antwort Oberfläche Design mit dis erlaubte Kombinationen. Weil diese Sind ziemlich einfach Einschränkungen, Wir war fähig Zu verwenden Die nicht erlaubt Kombinationen Filter.
Du dürfen sehen Hier Das Wann ICH Satz Katalysator Zu B, Temperatur kann nicht Sei unten 400. Das Ist Mein Erste nicht erlaubt Region. Auch Wenn Katalysator Ist C, Die Temperatur kann nicht Sei über 650. Dann einmal Wir erstellt Die Design, Du dürfen sehen Das Die Design Punkte bleiben aus von Die eingeschränkt Regionen Das Sind grau Hier. Diese Sind Die aufgelöst Kombinationen Regionen. Dann Wir rannte Die Experiment Und Wir gebraucht Am wenigsten passen Quadrate Zu fit A Antwort Oberfläche Modell Zu Die Daten.
Jetzt, ICH wollen Zu zeigen Du Wie Du würde verwenden Die Vorhersage-Profiler Zu erkunden Die Modell Und finden Die maximal Ertrag. Ich bin gehen Zu gehen erhalten aus von Steckdose Und gehen Zu JMP Wirklich schnell. Hier Ist Die Daten Tisch aus Die chemisch Reaktion Experiment Das Wir erstellt mit JMPs Brauch Design Plattform. Wir haben bereits laufen Es Und trat ein alle Die Ergebnisse.Der wichtig Ding ICH wollen Zu Punkt aus Ist Das Brauch DOE hinzugefügt Das Daten Tisch Skript angerufen Nicht erlaubt Kombinationen. Wann Du offen Es hoch, Du sehen es ist bekommen Die JSL Boolescher Wert Ausdruck von Mein nicht erlaubt Kombinationen.Und Das Ist Was Die Vorhersage-Profiler liest In, Und das ist Wie Es weiß um Mein nicht erlaubt Kombinationen Einschränkungen.
Ich habe bereits Gerettet Mein Antwort Oberfläche Modell, Und Ich bin gehen Zu laufen Es Und gehen runter Zu Die Profiler. Weil ICH haben Das nicht erlaubt Kombinationen Zwang Gerettet In Die Tisch, es ist fähig Zu lesen diese In Und Die Profiler dürfen gehorchen Die Einschränkungen.ICH F ICH Satz Katalysator Zu B, beachten Das ICH kann nicht erhalten Zu A Temperatur 400 oder unten. Wenn ICH Satz Katalysator Zu C, ICH kann nicht erhalten Zu A Temperatur 650 oder über Weil diese Sind nicht erlaubt Regionen. Auch, Wann ICH maximieren Ertrag, ICH Ende hoch mit A Lösung Das Ist machbar, es ist nicht In A nicht erlaubt Region.
Jetzt, Was würde haben passiert In A Ausführung von JMP vor Zu JMP 16? Also, Wir dürfen sehen Was würde haben passiert von suchen bei Die genau Dasselbe Daten Tisch ohne Die nicht erlaubt Kombination Skript.Ich bin gehen Zu laufen Die Dasselbe genau Modell Und gehen Zu Die Profiler. Jetzt Das Zeit, Die Profiler nicht wissen um Mein Einschränkungen. Also Wann ICH Satz Katalysator Zu B, ICH dürfen gehen runter hinein A nicht erlaubt Region runter Zu 350. Katalysator C, ICH dürfen wandern hoch hinein ein anderer nicht erlaubt Region, Temperaturen über 650. W Henne ICH Tun Die Optimierung, ICH Tun Ende hoch mit ein undurchführbar Lösung. Ich bin In Die nicht erlaubt Region Wo Katalysator Ist C Und Temperatur Ist 750.
ICH würde Sei gezwungen Zu haben Zu versuchen Zu manuell finden A machbar Lösung das ist nicht In A nicht erlaubt Region. Aber Gott sei Dank, das ist gewesen gelöst seit JMP 16. Lasst uns gehen sauber hoch Und Lasst uns gehen Zu ein anderer Beispiel.
Okay, Die nächste Beispiel war gehen Zu sehen bei Ist A Tablette Produktion Experiment. Der Ziel von Das Experiment Ist Zu maximieren Auflösung. Wir haben fünf Faktoren. Vier Sind kontinuierlich Und eins Ist kategorisch. Wir haben zwei Einschränkungen.Der Erste Zwang Ist Das Wann Bildschirm Größe Ist 3, Mühlenzeit hat Zu Sei unten 16, Und Mein sprühen Rate Und Beschichtung Viskosität folgen Das nichtlinear Zwang.
ICH gebraucht Brauch DOE als nächstes Zu erstellen A Antwort Oberfläche Design mit nicht erlaubt Kombinationen verwenden diese zwei Einschränkungen. Weil Das Ist A kompliziert Zwang, Wir könnte nicht verwenden Die nicht erlaubt Kombinationen Filter, Also Wir hatte Zu eingeben Es als A Skript, welche Ist nicht hart Zu Tun. Hier ist Wo Ich habe trat ein Das nichtlinear Zwang als A Skript. Beachten Ich habe umgedreht Die Ungleichheit Zu zeigen was ist nicht erlaubt stattdessen von Was sollen Sei erlaubt.T Henne Ich habe Auch hinzugefügt Bildschirm Größe gleicht 3 und Mühle Zeit größer als 16 als Die andere nicht erlaubt Region.
Jetzt, Wir dürfen sehen von suchen bei zwei anders Scheiben von Mein Design. Das Erste Graph Ist sprühen Rate gegen Beschichtung Viskosität. ICH dürfen sehen Das alle Die Design Punkte bleiben aus von Die nicht erlaubt Region Satz von Das nichtlinear Zwang. W Henne ICH sehen bei Bildschirm Größe gegen Mühle Zeit, Wann Bildschirm Größe Ist 3, M kranke Zeit kann nicht Sei über 16. Dann Wir rannte Die Experiment, Und Wir gebraucht Passen Sie die kleinsten Quadrate an Zu fit A Antwort Oberfläche Modell Zu Die Daten. N Autsch war gehen Zu verwenden Vorhersage-Profiler Zu erkunden Die Modell Und finden Die maximal Auflösung.
Ich bin gehen Zu gehen zurück Zu JMP.Das Ist Die Tablette Produktion Experiment Das War produziert von JMPs Brauch DOE-Plattform. N Hinweis Das einmal wieder, Es hat Gerettet Die nicht erlaubt Kombinationen Daten Tisch Skript Zu Die Tisch. Ich bin gehen Zu sehen bei Das. Du sehen Das es ist Die JSL Boolescher Wert Ausdruck von Mein dis erlaubte Kombinationen, Und Das Ist Was Die Profiler Wille lesen In.Ich habe Gerettet Die Antwort Oberfläche Modell Zu Die Tisch. Wann Wir gehen Zu Die Profiler Zu erkunden Die Modell, Du dürfen sehen Das Es gehorcht Mein unzulässige Kombinationen Zwang. Wann Bildschirm Größe Ist 3, Mühlenzeit kann nicht Sei über 16.
Auch, sprühen Rate Und Beschichtung Viskosität gehorchen Das nichtlinear Ungleichheit Zwang. Wann ICH maximieren Die Lösung, ICH Ende hoch mit ein optimal Lösung das ist machbar Und beachten Das es ist Genau genommen An Die Zwang Grenze. T Hut erzählt Mich Das Wenn ICH hatte nicht gewesen erkennen Die Einschränkungen, ICH fast sicherlich würde haben beendet hoch mit ein optimal Lösung Das war nicht machbar, Und ICH würde haben hatte Zu versuchen Zu manuell finden Es, welche würde haben gewesen sehr schwierig, Wenn nicht unmöglich.
Alle Rechts . Lasst uns bewegen An Zu Die nächste Thema.Hier Wir gehen. Zurück Zu Steckdose. Okay . Unser nächste Thema Ist Betriebs Region Optimierung für kritisch Qualität Attribute. Das Ist Wo Ich bin gehen Zu einführen Die neu Design Space Profiler das ist neu Zu JMP 17.
Was Tun Wir bedeuten von Design Raum Wann war reden um Die Design Space Profiler?Also, Das Ist ein wichtig Konzept das ist gebraucht In pharmazeutisch Entwicklung Das identifiziert Die optimal Betriebs Region Das gibt maximal Flexibilität von dein Produktion während Trotzdem versichernd Qualität. Das Konzept War eingeführt von Die FDA Und Die International Konferenz An Harmonisierung Wann diese Agenturen entschieden Zu adoptieren Qualität von Design Prinzipien für Entwicklung, Herstellung, Und Verordnung von Drogen. W Henne Sie tat Das, Sie setzen aus manche Wirklich wichtig Richtlinie Unterlagen, ICH Q8-Q12, Das am meisten Arzneimittel Firmen folgen.
Speziell, Wir wollen Zu sehen bei ICH Q8 ( R2) , welche Abdeckungen Design Raum. Es definiert Design Raum als Die mehrdimensional Kombination Und Interaktion von Material Attribute Und Verfahren Parameter Das haben gewesen gezeigt Zu bieten Sicherheit von Qualität.
Jetzt, Dort Sind A Nummer von Schritte Das brauchen Zu Sei genommen Zu bestimmen Design Raum für A Produkt, Und mehrere von ihnen brauchen Zu Sei Erledigt Vor Du dürfen erhalten Zu Die Design Space Profiler Und JMP. Eins von Die Erste Dinge Das Du brauchen Zu Tun Ist Du brauchen Zu bestimmen Was dein kritisch Qualität Attribute Sind Und Was Die geeignet spez Grenzen Sind Zu pflegen Qualität. Also verweisen Zu diese kritisch Qualität Attribute als CQAS. Der ICH-Dokument definiert A kritisch Qualität Attribut als A körperlich, chemisch, biologisch, oder mikrobiologisch Eigentum oder charakteristisch Das sollen Sei innerhalb ein geeignet Grenze, Reichweite, oder Verteilung Zu sicherstellen Die gewünscht Produkt Qualität. Das Ist Die wichtig Erste Schritt.
Nächste, Wir wollen Zu verwenden entworfen Experimente Zu bestimmen Was Sind unser kritisch Herstellung Verfahren Parameter Das beeinflussen diese kritisch Qualität Attribute. Also verweisen Zu diese als CPPs, kritisch Verfahren Parameter, Weil ICH Q8 definiert A kritisch Verfahren Parameter als A Verfahren Parameter wessen Variabilität hat ein Auswirkungen An A kritisch Qualität Attribut Und daher sollen Sei überwacht oder kontrolliert Zu sicherstellen Die Verfahren produziert Die gewünscht Qualität.Dann, einmal Du hast bestimmt dein CQAs Und dein CPPs, Dann Du wollen Zu finden A Wirklich Gut Vorhersage Modell für dein CQAs In Bedingungen von dein kritisch Verfahren Parameter.Einmal Du hast Erledigt alle von Das, Du dürfen verwenden Die Design Space Profiler Zu bestimmen A Gut Design Raum für dein Produkt.
Lasst uns sprechen A wenig mehr speziell um Die Design Space Profiler Und JMP.Der Ziel von Die Design Space Profiler Ist Zu bestimmen A Gut Design Raum von versuchen Zu finden Die größten hyper Rechteck Das passt hinein Die akzeptabel Region das ist definiert von dein kritisch Qualität Attribut Spezifikationen angewandt Zu Das Vorhersage Modell Das Du gefunden. Einmal Du gefunden Das hyper Rechteck, Es Wille geben Die untere Und Oberer, höher Grenzen von dein kritisch Verfahren Parameter Das bestimmen A Gut Design Raum.
Der Problem Ist Das Das akzeptabel Region Ist normalerweise nicht linear, Und finden Die größten hyper Rechteck In A nicht linear Region Ist A sehr, sehr schwierig mathematisch Problem. Weil von Das, Wir Wunder Wie tut Die Design Space Profiler Genau genommen bestimmen Design Raum Dann? Also, stattdessen von versuchen Zu finden Die größten hyper Rechteck mathematisch, Wir verwenden A simuliert Ansatz.Was Es tut Ist Es erzeugt Tausende von gleichmäßig verteilt Punkte hindurch Die Raum definiert von dein anfänglich CPP Grenzen. Dann Es Verwendet Das Vorhersage Modell Das Du gefunden Zu simulieren Antworten für dein CQAs. Notiz, Weil dein Vorhersage Modell Ist nicht ohne Fehler, Du sollen stets hinzufügen Antwort Fehler Zu dein Simulationen.
Einmal Du hast bekommen dein simuliert Satz, Es rechnet ein in-spec Portion, Buchhaltung Die gesamt Nummer von Punkte In Das Satz Das Sind in-spec für alle dein CQAs aus alle Die Punkte Das Sind innerhalb Die aktuell CPP Faktor Grenzen. Das Ist am einfachsten Zu sehen von Genau genommen suchen bei ein Beispiel Und gehen Zu JMP Und suchen bei Die Design Space Profiler.Das ist Was war gehen Zu Tun nächste.
War gehen Zu sehen bei ein Beispiel von A Schmerz Creme Studie. Der Ziel von Das Studie War Zu umfunktionieren A Gewohnheit- Bildung Oral Opioid Arzneimittel hinein A Creme Das bietet Die Dasselbe Erleichterung als Die Oral Arzneimittel. T Er Erste Ding Das Wir erforderlich Zu Tun War bestimmen unser kritisch Qualität Attribute für Das Arzneimittel. Wir bestimmt Das Dort war drei von ihnen Gefangenschaft Effizienz, Vesikel Größe, Und In- vitro freigeben.Wir Auch erforderlich Zu bestimmen Was Sind Die spez Grenzen Das versichern Qualität. Das ist Was diese Zahlen Sind.
Nächste, Wir rannte Experimente Zu bestimmen welche von unser Herstellung Verfahren Faktoren beeinflussen diese kritisch Qualität Attribute. Es wendet sich aus Dort war drei von ihnen. Sie Sind Emulgator, Lipid, Und Lecithin, Und diese Sind Die anfänglich Faktor Grenzen für diese CPPs.
Nächste, Wir gebraucht Brauch Design Und Passen Sie die kleinsten Quadrate an Zu finden Antwort Oberfläche Modelle für unser drei kritisch Qualität Attribute In Bedingungen von unser drei kritisch Verfahren Parameter. Einmal Wir tat alle von Das, Jetzt war fähig Zu gehen Zu Die Design Space Profiler Und JMP Zu bestimmen A Design Raum für Das Schmerz Creme. Lasst uns gehen zurück Zu JMP.
Ich bin gehen Zu offen hoch Mein Schmerz Creme Studie. T sein War Mein Antwort Oberfläche Modell Design erstellt In JMPs DOE-Plattform. Ich habe bekommen Mein Design In Bedingungen von Mein drei kritisch Verfahren Parameter Hier, Und diese Sind Mein drei kritisch Qualität Attribut Antworten Hier. Der wichtig Ding ICH wollen Zu Punkt aus Ist Das für jede von diese kritisch Qualität Attribut Antworten, Ich habe Gerettet spez Grenzen als Spalte Eigenschaften. T Hut Ist Weil Die Design Space Profiler hat Zu wissen Was Die spez Grenzen Sind für dein kritisch Qualität Attribute.Also Wenn Du nicht eingeben ihnen als Spalte Eigenschaften, du wirst Sei aufgefordert Zu eingeben ihnen einmal Du Start Die Design Space Profiler, es sei denn Du hast hinzugefügt ihnen Hier.
Ich habe bereits Gerettet Mein Antwort Oberfläche Modelle als A Skript.Ich bin gehen Zu laufen Das Skript.Es startet Kleinste Quadrate anpassen, Und ICH haben Es Satz hoch Zu automatisch zeigen Die Vorhersage-Profiler. Das Ist Die Dasselbe Vorhersage-Profiler Das du bist wahrscheinlich gebraucht Zu Sehen. ICH haben Mein drei Antworten, Mein kritisch Qualität Attribute Hier, Mein drei kritisch Verfahren Parameter, Mein Faktoren Hier, Und ICH dürfen erkunden Die Modell als üblich. Aber Jetzt ICH wollen Zu versuchen Zu Figur aus A Design Raum für Mein Herstellung Verfahren.
Jetzt ICH dürfen leicht Tun Das von gehen Zu Die Produktion Profiler, wenig Rot Dreieck Speisekarte, Und mehrere runter. ICH sehen Es gibt A neu Möglichkeit für Design Space Profiler, Und Wenn ICH wählen Das Rechts unten Die Vorhersageprofiler, Die Design Space Profiler Wille erscheinen.
Als ICH bemerkt, Wenn ICH hatte nicht bereits hatte spez Grenzen beigefügt Zu Mein Antworten, Es würde prompt Mich für Das. Aber Jetzt ICH dürfen sehen Das es ist gebracht ihnen In aus Mein Spalte Eigenschaften. Du dürfen sehen Rechts runter Hier. Es ist Auch gebracht In ein Fehler Standard Abweichung.Diese Werte Sind Kommen aus Die Wurzel bedeuten kariert Fehler von Mein Kleinsten Quadrate Modelle. Y du dürfen sehen Hier, RMSE Ist Hier, Ist Die Dasselbe Wert für in-vitro freigeben als Die Fehler Standard Abweichung Hier. Von Kurs, Du dürfen ändern diese, Du dürfen sogar löschen ihnen. Aber Wir höchst empfehlen Das Du haben manche Fehler für dein Vorhersagen seit dein prädiktiv Modelle Sind nicht perfekt, nicht ohne Fehler.
Okay. Der Erste Ding Du könnte beachten um Das Profiler Ist Das Es sieht aus A wenig anders In Das jede Faktor Zelle hat zwei Kurven stattdessen von Die üblich eins Kurve.Das ist Weil war versuchen Zu finden Faktor Grenzen. W ehe versuchen Zu finden ein Intervall, war versuchen Zu finden Die Betriebs Region, Die Design Raum Wo war optimieren unser Betriebs Region. Der Blau Kurve- Wir haben A Legende Zu helfen uns- Das repräsentiert Die in-spec Portion als Die untere Grenze Änderungen, Und Die Rot Kurve repräsentiert Die in-spec Portion als Die Oberer, höher Grenze Änderungen.
Du dürfen sehen Wie Wenn ICH war Zu ändern Die Oberer, höher Grenze von Emulgator, Es würde Zunahme Mein in-spec Portion. Das würde Sei A Gut Ding. Das ist Wie Das funktioniert. Auch Die in-spec Portion, Du nicht sehen Die Wert über Hier An Die links wie Du normalerweise Tun, Aber es ist Rechts über Hier Zu Die Rechts von Die Zellen. Es ist anfänglich, 79,21 % von Mein Punkte Sind in-spec Und das ist in-spec für alle von Die Antworten Zu alle von Die CQAs.Wenn Du wollen Zu sehen Die Individuell in-spec Portionen, Du dürfen finden ihnen runter Hier nächste Zu Die Spezifisch Antwort.
Auch, Du dürfen beachten Das Volumen Portion Ist erzählen Mich Das ICH Bin momentan verwenden alle von Mein simuliert Daten Und das ist Weil Die Faktor Grenzen Sind Satz bei ihre voll Reichweite anfänglich. Zu Sei fähig Zu ändern Die Faktor Grenzen oder versuchen Zu ändern Die Betriebs Region, Du dürfen entweder bewegen Die Markierungen als üblich oder Du dürfen eingeben anders Faktor Grenze Werte Hier In Das Tisch oder Rechts Hier unten Die Zellen oder Du dürfen verwenden diese Tasten . ICH Wirklich wie diese Tasten. Wenn ICH klicken An Bewegen Innere, es ist gehen Zu finden Die größte Zunahme In in-spec Portion.Es ist gehen Zu finden Die bewegen Das gibt Mich Die größte Zunahme. Es ist gehen Zu finden Die am steilsten nach oben Weg . Bewegen Nach außen würde Tun Die Gegenteil. Es würde finden Die am steilsten Weg nach unten.
Wenn ICH klicken Bewegen Innere, beachten Das Mein Emulgator untere Grenze hat erhöht aus 700 Zu 705, Und Mein in-spec Portion hat erhöht Zu 81,95. Wenn ICH klicken Es wieder, Jetzt Mein Lecithin untere Grenze hat erhöht aus 30 Zu 31, Und Mein in-spec Portion hat gegangen hoch Zu 84,5. ICH dürfen halten tun Das.
Aber Vor ICH halten tun Das bis ICH finden Die gewünscht in-spec Portion Das ICH wie- Und Ich bin Glücklich mit Die Faktor Grenzen, ICH denken es ist A vernünftig Betriebs Region- Dort Sind mehrere Optionen In Die Design Raum Profiler Speisekarte Das ICH wie Zu sehen bei. Der Erste eins Ist machen Und verbunden mit zufällig Tisch. W Hut Das tut Ist Es schafft A neu zufällig Tisch von gleichmäßig verteilt Punkte.Du stets wollen Zu hinzufügen zufällig Lärm. Es ist gehen Zu verwenden Die Dasselbe zufällig Fehler Wir gebraucht Vor. Ich bin gehen Zu klicken Okay. Jetzt, ICH erhalten Das Tisch von 10.000 neu zufällig Punkte, Und Sie Sind Farbe- codiert. Der Einsen Das Sind markiert als Grün Sind In- Spezifikation, Die Einsen Das Sind Rot Sind aus von Spezifikation, Und Die Einsen Das Sind ausgewählt Sind innerhalb Mein aktuell Faktor Grenzen, Mein aktuell Betriebs Region.
Es ist nützlich Zu sehen bei Die Tisch, Aber ICH Wirklich wie Zu sehen bei diese Grafiken Das Sind produziert von manche von diese Gerettet Skripte. Wenn ICH laufen Streudiagramm Matrix Y, Es Wille geben Mich A Antwort Sicht von alle Mein Daten . Der beschattet Region das ist Grün Hier Ist Die spez Grenzen.T Henne ICH Auch wie Zu sehen bei Die Streudiagrammmatrix X, welche gibt Mich Die Faktor Raum Sicht. Es ist Hübsch Wenn ICH dürfen sehen bei ihnen beide bei Die Dasselbe Zeit. Während Ich bin Ändern Mein Faktor Grenzen, Wenn ICH klicken An Bewegen Innere wieder, Du dürfen sehen Wie Die Punkte ändern . ICH finden Es sogar mehr nützlich. Du Auch sehen Wie Die Faktor Raum Änderungen. ICH finden Es sogar mehr nützlich Zu verstecken alle Die Punkte Das Sind nicht In Mein aktuell Betriebs Region, Dann ICH nicht sogar haben Zu sehen bei ihnen.
Jetzt, als ICH halten Klicken An Bewegen Innere, Du dürfen sehen Wie Das Betriebs Region Ist Schrumpfung. Wenn Du nur wollen Zu Sei betroffen mit Die aus- von- spez Punkte, Du dürfen klicken An Y Aus von Spezifikation, Und Das Wille nur zeigen Die aus -von- spez Punkte Das Sind auftreten. Beachten Das Mein in-spec Portion, als ICH halten ziehen um Mein Faktor Grenzen In, Ist zunehmend .
Ich bin gehen Zu halten gehen bis ICH entweder Schlag 100% oder Mein Betriebs Region sieht aus wie etwas ICH kippen Das ist nicht machbar, Das ICH Nur Gewohnheit Sei fähig Zu erreichen. Ich bin gehen Zu halten Klicken Bewegen Innere.Dinge Trotzdem sehen Gut. Bewegen Innere, Nur gehen Zu halten Klicken Es.Okay, ICH Schlag 100, Und ICH Trotzdem denken Das diese Faktor Grenzen vertreten ein Betriebs Region Das ICH denken ICH sollen Sei fähig Zu erreichen.
Zu Sei fähig Zu sehen bei Das weiter, ICH dürfen schicken Die Mittelpunkte von diese Faktor Grenzen Zu Die Original Profiler, sehen Was Das sieht aus wie. ICH denken Das sieht aus hübsch Gut. ICH dürfen Auch schicken Die Grenzen Zu Die Simulator In Die Vorhersageprofiler, Und ICH dürfen entscheiden Zu verwenden anders Verteilungen. ICH Genau genommen denken Das Mein kritisch Verfahren Parameter folgen normal Verteilungen. Ich bin gehen Zu wählen Das Normal mit Grenzen bei 3 Sigma . Es wendet sich An Die Simulator, Und Es Sätze Mein Verteilungen Zu normal, Und Es Figuren aus Die bedeuten Und Standard Abweichungen für diese Grenzen mit Sigma, 3 Sigma.
Von Kurs, Du dürfen ändern alle diese Werte als Du denken scheint fit für dein eigen Situation, für dein eigen Herstellung Verfahren. Du dürfen ändern Die Verteilung, Du dürfen ändern Die bedeuten Zeder Abweichungen. Ich bin Nur gehen Zu verlassen Es, Und Ich bin gehen Zu sehen Was simulieren, Was Die normal Verteilungen sieht aus wie. Es sieht aus Wirklich Gut.Du dürfen sehen Mein Defekt Rate. Wann ICH halten schlagen Simulieren, es ist oft 0.
ICH Auch wie Zu simulieren Zu Die Tisch Zu Sei fähig Zu Nur erhalten A Sicht von Was Mein Fähigkeit Analyse würde sehen wie Nur als A Vernunft überprüfen. ICH F Du kommen runter Hier, Du dürfen simulieren Die Tisch, Und es ist gehen Zu verwenden diese normal Verteilungen für Die kritisch Verfahren Parameter. Es ist gehen Zu verwenden Die Dasselbe Fehler für dein Vorhersagen als Wir gebraucht Vor.
Ich bin gehen Zu klicken Machen Tisch, Und Wann ICH Tun Das, Es automatisch schafft manche Skripte.Eins von ihnen Ist Verteilung. Wenn ICH laufen Das, ICH dürfen sehr leicht sehen bei Mein Fähigkeit Berichte Weil ICH Gerettet Mein spez Grenzen als Spalte Eigenschaften. ICH sehen Das Die Fähigkeit sieht aus, bei am wenigsten für Die simuliert Daten, Es sieht aus Wirklich ganz Gut. Also Ich bin hübsch Glücklich mit Das, sogar obwohl Das Ist Nur An Die simuliert Daten. Von Kurs, ICH brauchen Zu überprüfen Die real Daten, Aber Ich bin Wirklich Glücklich mit Was Ich bin Sehen Also weit.ICH denken Ich bin gehen Zu verwenden diese Grenzen als Mein Design Raum.
Jetzt, Nur Zu Notiz Vor ICH gehen weiter, ICH haben A Gut Situation Hier, Aber Lasst uns sagen Das Du nicht haben A Gut Situation Wo dein in-spec Portion war nicht Wo Du gesucht Es Zu Sei, Und Du Wirklich kippen anpassen dein Faktor Grenzen mehr.Du könnte Tun Was- Wenn Szenarien von Ändern dein spez Grenzen oder dein Fehler Wenn Du denken Das Ist etwas Das könnte vernünftig passieren. Aber ICH haben A Gut Situation, Und Ich bin Glücklich.
ICH Bin gehen Zu verwenden Das Möglichkeit Speichern X Spec Limits, und das wird sparen diese Faktor Grenzen zurück Zu Mein Original Daten Tisch, Zu Mein kritisch Verfahren Parameter, Also ICH dürfen speichern diese Faktor Grenzen. Wann ICH Tun Das, Wann ICH gehen zurück Zu Mein Original Tisch, Du dürfen sehen Das diese Faktor Grenze Einstellungen haben gewesen Gerettet als Spez Grenzen Zu Mein kritisch Verfahren Parameter.
ICH finden Es Wirklich hilfreich Zu Sei fähig Zu sehen bei Das Design Raum In Bedingungen von Die Kontur Antworten Und Die akzeptabel Region.Ich habe bereits Gerettet Mein Vorhersagen als Formeln Und ICH haben A Skript Gerettet Zu laufen Die Konturprofiler. Ich bin gehen Zu laufen Das . Das Ist gehen Zu geben Mich Mein Kontur Antworten für alle Kombinationen von Mein Faktoren, Mein kritisch Verfahren Parameter. ICH nicht wissen Wenn Du dürfen sehen Die schwach Rechtecke, Aber Das Ist Mein Design Raum als definiert von diese Faktor Grenzen Das bekommen Gerettet als spez Grenzen An Mein kritisch Verfahren Parameter. Der beschattet farbig Bereiche, diese Sind Mein spez Grenze Antwort Konturen.
Du dürfen sehen Das Mein Design Raum Ist schön innerhalb ein akzeptabel Region für alle diese Konturen . Es ist sogar weiter In.Es ist nicht berührend ihnen. Das ist Weil Wir hinzugefügt Das Fehler Ende für unser Vorhersagen. Ich bin Wirklich Glücklich mit Das.
Okay, Lasst uns erhalten zurück Zu Steckdose. ICH Nur wollen Zu geben Du A wenige Imbissbuden um Die Design Space Profiler Vor Wir wickeln hoch.
Erste von alle, Das in-spec Portion Das Wir gesehen In Die Design Space Profiler sollte nicht Sei genommen als A Wahrscheinlichkeit Stellungnahme es sei denn Du glauben Das dein Faktoren, dein kritisch Verfahren Parameter Faktoren, Genau genommen folgen A Uniform Verteilung Weil das ist Was War gebraucht Zu verteilen ihnen. Auch, Die Design Space Profiler Ist nicht gemeint für Modelle Das haben A groß Nummer von Faktoren oder sehr klein Faktor Bereiche Weil von Die simuliert Ansatz Das Es dauert.
Es ist Auch empfohlen, als Ich habe erwähnt mehrere mal, Zu stets hinzufügen zufällig Fehler Zu dein Antworten Weil dein Vorhersage Modelle Sind nicht ohne Fehler. Und Endlich, ICH Nur gesucht Zu machen A Stellungnahme Das sogar obwohl Das War motiviert von pharmazeutisch Industrie, Es Wirklich Ist anwendbar viel weiter als Das. auf jeden Fall Wo Du wollen Zu finden ein optimal Betriebs Region Und Du wollen Zu pflegen Flexibilität Und Qualität, Dann Das dürfen Sei hilfreich.
Dort war viele Dinge um Die Design Raum Profiler ICH nicht haben Zeit Zu zeigen. ICH Wirklich Hoffnung Das Du Wille überprüfen Es aus. Beliebig Fragen?
