こんにちは。 私の名前はローラランカスター。 私午前ある統計的開発者でのJMPグループ。 今日、私はここに話すにあなたについて溶解した組み合わせそしてオペレーティング地域最適化のために致命的品質属性とのJMP 17プロファイラー。
すべてだった行くに話すについて今日もっているにするとの予測プロファイラー、そして私希望それみんなはおなじみとそれ。そのある素晴らしい道具。 しかしもしあなたはない、の予測プロファイラーはある道具でJMPそれは素晴らしいのためにインタラクティブに探索し、視覚化する、そして最適化するのモデルそれあなた作成するでJMP。 具体的には、だった行くに話すについて二最近の新しい特徴それだった追加したにの予測プロファイラー。 の初めはの能力に探検するそして最適化するのモデルそれあなたは作成したでエネルギー省JMPでそれ持っている知られている許可されていない組み合わせ強さ。 の2番はの能力に決定するの最適なオペレーティング地域のためにあなたの製造業プロセスそれ確保する両方品質そして最大生産柔軟性。
しましょう行く先にそして得る始めました話しているについて探検するそして最適化するモデルから設計実験とこれ全て組み合わせ制約。 私t頻繁起こるそれいつあなたは設計する実験、そのない可能またはそのない望ましいのために様々な理由になれできるに実験以上のいつもの全体長方形デザイン地域。 いつそれ起こる、あなた必要になれできるに適用する制約にあなたのデザイン地域前にあなた作成するのデザインそして確かに前にあなた走るのデザイン。 ありがたいことに、これまで以来JMP 6、どれのもっているされたある長さ時間、のカスタムデザインプラットホームもっているされたできるに作成するデザイン実験と制約されたデザイン地域。 以来それから、制約サポートもっているまたされた追加したに速い、フレキシブル充填デザインそしてカバーリング配列デザイン。
今、何種類の制約は利用可能でJMPのDOE プラットフォーム? の初めタイプの制約はのより単純なのの二。 その線形制約の上継続的なそして混合要因。 Hエレのある写真どこ私たちは持っている二線形不平等制約それは示されているでのグレー影付き地域。 それからのデザイン、あなたできる見る滞在します外のの許可されていない線形制約された地域。
の次タイプの制約は呼ばれたある許可されていない組み合わせ制約。 そのあるもっと一般的なそしてできるなれもっと複雑タイプの制約。 それできる構成の継続的な、離散、数値そしてまたはカテゴリー的な要因。 何それははある制約それはあるJSLブール値表現それ評価するに真実のために要素組み合わせそれはないであなたのデザイン地域。 こちらですの例。
私たちは持っているある二-要素デザインどこX1 L1そしてX2 L3できないなれでのデザイン。 彼らは許可されていないそして彼らは書かれたとしてあるJSLブール値表現、どれのあなたできる見る右ここ。 Nオチそれこれデザインは作成したそして滞在します外のこれ許可されていない地域。 今、元は、全てのこれら許可されていない組み合わせ制約持っていたになれ入力されましたとしてJSLのようにこれ。 しかしそれからでJMP 12、ある許可されていない組み合わせフィルターだった追加したそれ作ったそれより簡単にに作成するこれらJSL表現もしあなた持っているかなり簡単許可されていない組み合わせそのようなとして個人要素範囲組み合わせたとそして/または表現。良い見てでの例のこれ間もなく。
今、何についての予測プロファイラーと制約された地域? なぜはそれ重要のためにの予測プロファイラーになれできるに従う制約いつあなた持っているモデルと制約? 良い、もしのプロファイラー無視する制約、それからその可能それのユーザーできたナビゲートするに予測それはない実現可能そして彼らは5月ない気づくそれ。 それであなたできた終わり上でのエリアそれはない可能、ない望ましい、そしてあなた確かにしていないテストされたそこには。そのの外挿、それでこれは悪い。 それからおそらく平悪い、もしあなた欲しいに最適化するあなたのモデル、あなたできた終わり上との実行不可能な最適な解決。 もしそれ起こる、のユーザーするだろう持っているにどちらか試すに手動で探すある実現可能最適な解決、どれのできたなれ本当に難しいまたは平不可能、または彼らはするだろう持っているに使用別の道具。
何だったの課題と取得の予測プロファイラーに従う制約?なぜしたそれ取るそれで多くのより長いですに得るこれら制約でのプロファイラー対DOE? 良い、の主要理由持っていたにするとの制約された最適化。 の望ましさ関数はある非線形関数。 それ手段それ私たちの最適化もっているある非線形客観的関数そしておそらく両方継続的なそしてカテゴリー的な要素変数それできたなれ関与したで制約。 これは知られているとしてある混合された整数非線形プログラミング問題、そしてそのの非常に難しいタイプの最適化問題ない限りあなた知る何か好ましいについてあなたの客観的関数またはあなたの制約された地域。そのただ本当に本当に難しい。
しかし良いニュース、の予測プロファイラー今作品と全ての同じ制約としてのDOE プラットフォーム。 ターン外それの予測プロファイラーもっている実は従った線形制約の上継続的な変数全ての方法戻るにJMP 8、 j私たちあるカップルのリリース後彼らはだった追加したでJMP 6. 私たちはだったできるにするこれより早くなぜならこれら制約、これら線形制約の上継続的な変数持っている本当にニースプロパティ。 B原因のそれ、私たちはだったできるに埋め込むある狼-削減勾配変異体アルゴリズム。それアルゴリズムするある本当に、本当に良い仕事の見つけるのグローバル最適、特にもしあなたしないでください持っているカテゴリー的な変数。 でそれ場合、あなたすべき探すのグローバル最適。
今、以来JMP 16、の予測プロファイラー今また従う許可されていない組み合わせ制約の上両方継続的なそしてカテゴリー的な変数。 今、これだったある多くもっと強くなぜならこれら制約はとても一般的な。 あなたできた置く絶対に何でも内部それJSL ブール値表現。それで私たちはできない仮定する何でも好ましいについて私たちの制約された地域でこれらケース。 したがって、私たちは持っていたに埋め込むある遺伝的ヒューリスティックアルゴリズム、どれのはあるとても一般的なタイプのアルゴリズムのためにの制約された最適化。 B原因のこれ、私たちはできない保証あるグローバル最適解決。 しかしあなたすべき探すある解決それはとても近いにグローバル最適、もしないのグローバル最適。
しましょう行く先にそして始める探しているでいくつかの例。初め、だった行くに見てである化学薬品反応実験。 これ実験もっている1つ応答、そしてのゴールはに最大化する収率。 私たちは持っている三つ要因。 二の彼らは継続的な、時間そして温度、そして触媒はカテゴリー的な。
私たちは持っている二制約。 いつ触媒Bは使用済み、温度しなければならないなれその上400。 いつ触媒Cは使用済み、温度しなければならないなれ下に650。 W e使用済みカスタムエネルギー省から作成するある応答表面デザインとディス許可される組み合わせ。 なぜならこれらはかなり単純制約、私たちはだったできるに使用の許可されていない組み合わせフィルター。
あなたできる見るここそれいつ私セット触媒にB、温度できないなれ下に400。これは私の初め許可されていない地域。 またもし触媒はC、の温度できないなれその上650。それから一度私たちは作成したのデザイン、あなたできる見るそれのデザインポイント滞在する外のの制約された地域それはグレーここ。 これらはの溶解した組み合わせ地域。 それから私たちは走ったの実験そして私たちは使用済み最もフィットしない正方形にフィットある応答表面モデルにのデータ。
今、私欲しいに見せるあなたどうやってあなたするだろう使用の予測プロファイラーに探検するのモデルそして探すの最大収率。 私は行くに行く得る外のパワーポイントそして行くにJMP本当に素早く。 ここはのデータテーブルからの化学薬品反応実験それ私たちは作成したとJMPカスタムデザインプラットホーム。 私たちはすでに走るそれそして入力されました全ての結果。の重要もの私欲しいにポイント外はそれカスタムDOEが追加されましたこれデータテーブル脚本呼ばれた許可されていない組み合わせ。 いつあなた開けるそれ上、あなた見るその得たのJSLブール値表現の私の許可されていない組み合わせ。そしてこれは何の予測プロファイラー読むで、そしてそれはどうやってそれ知っていますについて私の許可されていない組み合わせ制約。
私はすでに保存されました私の応答表面モデル、そして私は行くに走るそれそして行く下にのプロファイラー。 なぜなら私持っているそれ許可されていない組み合わせ制約保存されましたでのテーブル、そのできるに読むそれらのでそしてのプロファイラーできる従うの制約。私f私セット触媒にB、知らせそれ私できない得るにある温度400または下に。 もし私セット触媒にC、私できない得るにある温度650またはその上なぜならそれらのは許可されていない地域。 また、いつ私最大化する収率、私終わり上とある解決それは実現可能、そのないである許可されていない地域。
今、何するだろう持っている起こりましたであるバージョンのJMP前にJMP 16? 良い、私たちはできる見る何するだろう持っている起こりましたによる探しているでのちょうど同じデータテーブルそれなしの許可されていない組み合わせ脚本。私は行くに走るの同じちょうどモデルそして行くにのプロファイラー。 今これ時間、のプロファイラーしません知るについて私の制約。 それでいつ私セット触媒にB、私できる行く下の中へある許可されていない地域下に350。触媒C、私できる放浪する上の中へ別の許可されていない地域、温度その上650。 W鶏私するの最適化、私する終わり上との実行不可能な解決。 私はでの許可されていない地域どこ触媒はCそして温度は750。
私するだろうなれ強制的に持っているに試すに手動で探すある実現可能解決それはないである許可されていない地域。 しかしありがたいことに、それはされた解決しました以来JMP 16.しましょう行くクリーン上そしてしましょう行くに別の例。
わかった、の次例だった行くに見てではあるタブレット生産実験。 のゴールのこれ実験はに最大化する解散。 私たちは持っている五要因。 四は継続的なそして1つはカテゴリー的な。 私たちは持っている二制約。の初め制約はそれいつ画面サイズは3、製粉時間もっているになれ下に16、そして私の噴射レートそしてコーティング粘度フォローするこれ非線形制約。
私使用済みカスタム次のDOEに作成するある応答表面デザインと許可されていない組み合わせを使用してこれら二制約。 なぜならこれはある複雑制約、私たちはできたない使用の許可されていない組み合わせフィルター、それで私たちは持っていたに入力それとしてある脚本、どれのはない難しいにする。 こちらですどこ私は入力されましたそれ非線形制約としてある脚本。 知らせ私はひっくり返ったの不平等に見せる何ですか許可されていないその代わりの何すべきなれ許可された。T鶏私はまた追加した画面サイズ等しい3と工場時間より大きなよりも16としての他の許可されていない地域。
今、私たちはできる見るによる探しているで二違うスライスの私のデザイン。 これ初めグラフは噴射レート対コーティング粘度。 私できる見るそれ全てのデザインポイント滞在する外のの許可されていない地域セットによるこれ非線形制約。 W鶏私見てで画面サイズ対工場時間、いつ画面サイズは3、メートル病気の時間できないなれその上16.それから私たちは走ったの実験、そして私たちは使用済み最小二乗法によるフィットにフィットある応答表面モデルにのデータ。 Nああだった行くに使用予測プロファイラーに探検するのモデルそして探すの最大解散。
私は行くに行く戻るにJMP。これはのタブレット生産実験それだった生産されたによるJMPのカスタムDOE プラットフォーム。 Nオチそれ一度また、それもっている保存されましたの許可されていない組み合わせデータテーブル脚本にのテーブル。 私は行くに見てでそれ。 あなた見るそれそののJSLブール値表現の私のディス許可される組み合わせ、そしてこれは何のプロファイラー意思読むで。私は保存されましたの応答表面モデルにのテーブル。 いつ私たちは行くにのプロファイラーに探検するのモデル、あなたできる見るそれそれ従う私の許可されていない組み合わせ制約。 いつ画面サイズは3、ミルタイムはできませんなれその上16.
また、噴射レートそしてコーティング粘度従うそれ非線形不平等制約。 いつ私最大化するの解決、私終わり上との最適な解決それは実現可能そして知らせそれその実はの上の制約境界。 T帽子言う自分それもし私持っていたないされた認識するの制約、私ほとんど確かにするだろう持っている終了しました上との最適な解決それそうではなかった実現可能、そして私するだろう持っている持っていたに試すに手動で探すそれ、どれのするだろう持っているされたとても難しい、もしない不可能。
全て右。 しましょう動くの上にの次トピック。ここ私たちは行く。 戻るにパワーポイント。 わかった。 私たちの次トピックはオペレーティング地域最適化のために致命的品質属性。 これはどこ私は行くに導入の新しいデザインスペースプロファイラーそれは新しいにJMP 17.
何する私たちは平均によるデザイン空間いつだった話しているについてのデザインスペースプロファイラー?良い、これはの重要コンセプトそれは使用済みで製薬発達それ特定するの最適なオペレーティング地域それ与える最大の柔軟性のあなたの生産その間まだ保証する品質。 これコンセプトだった紹介されたによるのFDAそしての国際的会議の上調和いつそれらの代理店決めたに採用する品質によるデザイン原則のために発達、製造、そして規制の薬物。 W鶏彼らはしたそれ、彼らは置く外いくつかの本当に重要ガイドライン書類、 ICH Q8 ～ Q12、それほとんど薬企業フォローする。
具体的には、私たちは欲しいに見てでICH Q8 ( R2) 、どれのカバーデザイン空間。 それ定義するデザイン空間としての多次元組み合わせそして交流の材料属性そしてプロセスパラメーターそれ持っているされた実証済みに提供する保証の品質。
今、そこにははある番号のステップそれ必要になれ取られたに決定するデザイン空間のためにある製品、そしていくつかのの彼ら必要になれ終わり前にあなたできる得るにのデザインスペースプロファイラーそしてJMP。 1つのの初めものそれあなた必要にするはあなた必要に決定する何あなたの致命的品質属性はそして何の適切なスペック限界はに維持する品質。 良い参照するにこれら致命的品質属性としてCQAS。 のICH文書定義するある致命的品質属性としてある物理的な、化学薬品、生物学的、または微生物学的財産または特性それすべきなれ内での適切な限界、範囲、または分布に確保するの望ましい製品品質。 これはの重要初めステップ。
次、私たちは欲しいに使用設計実験に決定する何は私たちの致命的製造業プロセスパラメーターそれ影響するそれらの致命的品質属性。 良い参照するにこれらとしてCPP、致命的プロセスパラメータ、なぜならICH Q8定義するある致命的プロセスパラメータとしてあるプロセスパラメータだれの変動性もっているのインパクトの上ある致命的品質属性そしてしたがってすべきなれ監視されているまたは制御されたに確保するのプロセス生成するの望ましい品質。それから、一度あなたは決定したあなたのCQAそしてあなたのCPP、それからあなた欲しいに探すある本当に良い予測モデルのためにあなたのCQAで条項のあなたの致命的プロセスパラメーター。一度あなたは終わり全てのそれ、あなたできる使用のデザインスペースプロファイラーに決定するある良いデザイン空間のためにあなたの製品。
しましょう話すある少しもっと具体的にはについてのデザインスペースプロファイラーそしてJMP。のゴールののデザインスペースプロファイラーはに決定するある良いデザイン空間による試していますに探すの最大ハイパー矩形それ合うの中への許容できる地域それは定義済みによるあなたの致命的品質属性仕様適用済みにそれ予測モデルそれあなた見つかった。 一度あなた見つかったそれハイパー矩形、それ意思与えるのより低いそしてアッパー限界のあなたの致命的プロセスパラメーターそれ決定するある良いデザイン空間。
の問題はそれそれ許容できる地域はいつもの非線形、そして見つけるの最大ハイパー矩形である非線形地域はある本当に本当に難しい数学的問題。 なぜならのそれ、私たちは不思議どうやってするのデザインスペースプロファイラー実は決定するデザイン空間それから？ 良い、その代わりの試していますに探すの最大ハイパー矩形数学的には、私たちは使用あるシミュレートされたアプローチ。何それするはそれ生成する何千ものの均一に配布されたポイント全体を通しての空間定義済みによるあなたのイニシャルCPP限界。 それからそれ用途それ予測モデルそれあなた見つかったにシミュレートする反応のためにあなたのCQA。 注記、なぜならあなたの予測モデルはないそれなしエラー、あなたすべきいつも追加応答エラーにあなたのシミュレーション。
一度あなたは得たあなたのシミュレートされたセット、それ計算しますの仕様内部分、会計の合計番号のポイントでそれセットそれは仕様内のために全てあなたのCQAから全てのポイントそれは内での現在CPP要素限界。 これは最も簡単なに見るによる実は探しているでの例そして行くにJMPそして探しているでのデザインスペースプロファイラー。それは何だった行くにする次。
だった行くに見てでの例のある痛みクリーム勉強。 のゴールのこれ勉強だったに再利用するある癖-形にするオーラルオピオイド薬の中へあるクリームそれ提供しますの同じ安心としてのオーラル薬。 T彼初めものそれ私たちは必要なにするだった決定する私たちの致命的品質属性のためにこれ薬。 私たちは決定したそれそこにはだった三つの彼ら罠効率、小胞サイズ、そしてで-試験管内リリース。私たちはまた必要なに決定する何はのスペック限界それ保証します品質。 それは何これら数字は。
次、私たちは走った実験に決定するどれのの私たちの製造業プロセス要因影響するこれら致命的品質属性。 それターン外そこにはだった三つの彼ら。 彼らはは乳化剤、脂質、そしてレシチン、そしてこれらはのイニシャル要素限界のためにこれらCPP。
次、私たちは使用済みカスタムデザインそして最小二乗法によるフィットに探す応答表面モデルのために私たちの三つ致命的品質属性で条項の私たちの三つ致命的プロセスパラメーター。 一度私たちはした全てのそれ、今だったできるに行くにのデザインスペースプロファイラーそしてJMPに決定するあるデザイン空間のためにこれ痛みクリーム。 しましょう行く戻るにJMP。
私は行くに開ける上私の痛みクリーム勉強。 T彼のだった私の応答表面モデルデザイン作成したでJMPのDOE プラットフォーム。 私は得た私のデザインで条項の私の三つ致命的プロセスパラメーターここ、そしてこれらは私の三つ致命的品質属性反応ここ。 の重要もの私欲しいにポイント外はそれのためにそれぞれのこれら致命的品質属性反応、私は保存されましたスペック限界としてカラムプロパティ。 T帽子はなぜならのデザインスペースプロファイラーもっているに知る何のスペック限界はのためにあなたの致命的品質属性。それでもしあなたしないでください入力彼らとしてカラムプロパティ、あなたはそうしますなれ促されたに入力彼ら一度あなた打ち上げのデザインスペースプロファイラー、ない限りあなたは追加した彼らここ。
私はすでに保存されました私の応答表面モデルとしてある脚本。私は行くに走るそれ脚本。それ打ち上げる最小二乗法を当てはめる、そして私持っているそれセット上に自動的に見せるの予測プロファイラー。 これはの同じ予測プロファイラーそれあなたはおそらく使用済みに見てる。 私持っている私の三つ反応、私の致命的品質属性ここ、私の三つ致命的プロセスパラメーター、私の要因ここ、そして私できる探検するのモデルとしていつもの。 しかし今私欲しいに試すに形外あるデザイン空間のために私の製造業プロセス。
今私できる簡単にするそれによる行くにの生産プロファイラー、少し赤三角形メニュー、そしていくつかの下。 私見るあるよある新しいオプションのためにデザインスペースプロファイラー、そしてもし私選択するそれ右下にの予測プロファイラー、のデザインスペースプロファイラー意思現れる。
として私了解しました、もし私しなかったすでに持っていたスペック限界添付に私の反応、それするだろうプロンプト自分のためにそれ。 しかし今私できる見るそれその持ってくる彼らでから私のカラムプロパティ。 あなたできる見る右下ここ。 そのまた持ってくるでのエラー標準偏差。これら価値観は到来からの根平均二乗エラーの私の最小二乗モデル。 Yあなたできる見るここ、 RMSEはここ、はの同じ価値のために試験管内でリリースとしてのエラー標準偏差ここ。 のコース、あなたできる変化これら、あなたできる平消去彼ら。 しかし私たちは非常に推薦するそれあなた持っているいくつかのエラーのためにあなたの予測以来あなたの予測的なモデルはない完璧、ないそれなしエラー。
わかった。 の初めものあなたかもしれない知らせについてこれプロファイラーはそれそれ見た目ある少し違うでそれそれぞれ要素細胞もっている二曲線その代わりののいつもの1つ曲線。それはなぜならだった試していますに探す要素限界。 W私は試していますに探すの間隔、だった試していますに探すのオペレーティング地域、のデザイン空間どこだった最適化する私たちのオペレーティング地域。 の青曲線-私たちは持っているある伝説にヘルプ私たち-これを表しますの仕様内部分としてのより低い限界変化、そしての赤曲線を表しますの仕様内部分としてのアッパー限界変化します。
あなたできる見るどうやってもし私だったに変化のアッパー限界の乳化剤、それするだろう増加私の仕様内部分。 それするだろうなれある良いもの。 それはどうやってそれ動作します。 またの仕様内部分、あなたしないでください見るの価値以上ここの上の左のようにあなたいつものする、しかしその右以上ここにの右のの細胞。 その最初は、 79.21%の私のポイントは仕様内そしてそれは仕様内のために全てのの反応に全てののCQA。もしあなた欲しいに見るの個人仕様内部分、あなたできる探す彼ら下ここ次にの特定の応答。
また、あなたできる知らせこれ音量部分は伝える自分それ私午前現在を使用して全ての私のシミュレートされたデータそしてそれはなぜならの要素限界はセットで彼らの満杯範囲最初は。 になれできるに変化の要素限界または試すに変化のオペレーティング地域、あなたできるどちらか動くのマーカーとしていつものまたはあなたできる入力違う要素限界価値観ここでこれテーブルまたは右ここ下にの細胞またはあなたできる使用これらボタン。 私本当にのようにこれらボタン。 もし私クリックの上動く内側に、その行くに探すの最大の増加で仕様内部分。その行くに探すの動くそれ与える自分の最大の増加。 その行くに探すの最も急な上向きパス。 動く外側へするだろうするの反対。 それするだろう探すの最も急なパス下向きに。
もし私クリック動く内側に、知らせそれ私の乳化剤より低い限界もっている増加したから700に705、そして私の仕様内部分もっている増加したに81.95。もし私クリックそれまた、今私のレシチンより低い限界もっている増加したから30に31、そして私の仕様内部分もっている消えた上に84.5。 私できる保つやってるこれ。
しかし前に私保つやってるこれそれまで私探すの望ましい仕様内部分それ私のように-そして私はハッピーとの要素限界、私考えるそのある合理的オペレーティング地域-そこにははいくつかのオプションでのデザイン空間プロファイラーメニューそれ私のようにに見てで。 の初め1つは作るそしてに接続しますランダムテーブル。 W帽子これするはそれ作成しますある新しいランダムテーブルの均一に配布されたポイント。あなたいつも欲しいに追加ランダムノイズ。 その行くに使用の同じランダムエラー私たちは使用済み前に。 私は行くにクリックわかった。 今、私得るこれテーブルの10,000新しいランダムポイント、そして彼らはは色-コード化された。 のものそれはマークされたとして緑はで-スペック、のものそれは赤は外のスペック、そしてのものそれは選択されたは内で私の現在要素限界、私の現在オペレーティング地域。
その役に立つに見てでのテーブル、しかし私本当にのようにに見てでこれらグラフそれは生産されたによるいくつかののこれら保存されましたスクリプト。 もし私走る散布図マトリックスYさんそれ意思与える自分ある応答ビューの全て私のデータ。 の影付き地域それは緑ここはのスペック限界。T鶏私またのようにに見てでの散布図行列バツ、どれの与える自分の要素空間ビュー。 そのニースもし私できる見てで彼ら両方での同じ時間。 その間私は変更する私の要素限界、もし私クリックの上動く内側へまた、あなたできる見るどうやってのポイント変化。 私探すそれ平もっと役に立つ。 あなたまた見るどうやっての要素空間変化します。 私探すそれ平もっと役に立つに隠れる全てのポイントそれはないで私の現在オペレーティング地域、それから私しないでください平持っているに見てで彼ら。
今、として私保つクリックするの上動く内側に、あなたできる見るどうやってそれオペレーティング地域は収縮。 もしあなたのみ欲しいになれ心配しているとの外-の-スペックポイント、あなたできるクリックの上Y外のスペック、そしてそれ意思のみ見せるの外-の-スペックポイントそれは発生している。 知らせそれ私の仕様内部分、として私保つ移動中私の要素限界で、は増加する。
私は行くに保つ行くそれまで私どちらか打つ100%または私のオペレーティング地域見た目のように何か私できないそれそうではありません実現可能、それ私ただしませんなれできるに達成する。 私は行くに保つクリックする動く内側へ。ものまだ見て良い。 動く内側に、ただ行くに保つクリックするそれ。わかった、私打つ100、そして私まだ考えるそれこれら要素限界代表するのオペレーティング地域それ私考える私すべきなれできるに達成する。
になれできるに見てでそれさらに遠く、私できる送信の中間点のこれら要素限界にのオリジナルプロファイラー、見る何それ見た目のように。 私考えるそれ見た目かわいい良い。 私できるまた送信の限界にのシミュレータでの予測プロファイラー、そして私できる決めるに使用違う配布物。 私実は考えるそれ私の致命的プロセスパラメーターフォローする普通配布物。 私は行くに選択するこれ普通と限界で3シグマ。 それターンの上のシミュレーター、そしてそれセット私の分布に普通、そしてそれ数字外の平均そして標準逸脱のためにこれら限界とシグマ、 3シグマ。
のコース、あなたできる変化全てこれら価値観としてあなた考えるらしいフィットのためにあなたの自分の状況、のためにあなたの自分の製造業プロセス。 あなたできる変化の分布、あなたできる変化の平均杉逸脱。 私はただ行くに離れるそれ、そして私は行くに見る何シミュレーション、何の普通分布見た目のように。 それ見た目本当に良い。あなたできる見る私の欠陥レート。 いつ私保つヒッティングシミュレートして、その頻繁0.
私またのようににシミュレートするにのテーブルになれできるにただ得るあるビューの何私の能力分析するだろう見てのようにただとしてある正気チェック。 私fあなた来る下ここ、あなたできるシミュレートするのテーブル、そしてその行くに使用これら普通分布のためにの致命的プロセスパラメーター。 その行くに使用の同じエラーのためにあなたの予測として私たちは使用済み前に。
私は行くにクリック作るテーブル、そしていつ私するそれ、それ自動的に作成しますいくつかのスクリプト。1つの彼らは分布。 もし私走るそれ、私できるとても簡単に見てで私の能力レポートなぜなら私保存されました私のスペック限界としてカラムプロパティ。 私見るそれの能力見た目、で少しでものためにのシミュレートされたデータ、それ見た目本当にとても良い。 それで私はかわいいハッピーとこれ、平けれどこれはただの上のシミュレートされたデータ。 のコース、私必要にチェックの本物データ、しかし私は本当にハッピーと何私は見るそれで遠い。私考える私は行くに使用これら限界として私のデザイン空間。
今、ただに注記前に私行くさらに遠く、私持っているある良い状況ここ、しかししましょう言うそれあなたしませんでした持っているある良い状況どこあなたの仕様内部分そうではなかったどこあなた欲しかったそれになれ、そしてあなた本当にできない調整するあなたの要素限界もう。あなたできたする何-もしシナリオによる変化あなたのスペック限界またはあなたのエラーもしあなた考えるそれは何かそれできた合理的に起こる。 しかし私持っているある良い状況、そして私はハッピー。
私午前行くに使用これオプション保存X スペック制限、それで節約になりますこれら要素限界戻るに私のオリジナルデータテーブル、に私の致命的プロセスパラメーター、それで私できる保存これら要素限界。 いつ私するそれ、いつ私行く戻るに私のオリジナルテーブル、あなたできる見るそれそれらの要素限界設定持っているされた保存されましたとしてスペック限界に私の致命的プロセスパラメーター。
私探すそれ本当に役立つになれできるに見てでこれデザイン空間で条項のの輪郭反応そしての許容できる地域。私はすでに保存されました私の予測として数式そして私持っているある脚本保存されましたに走るの輪郭プロファイラー。 私は行くに走るそれ。 これは行くに与える自分私の輪郭反応のために全て組み合わせの私の要因、私の致命的プロセスパラメーター。 私しないでください知るもしあなたできる見るのかすかな長方形、しかしそれは私のデザイン空間として定義済みによるそれらの要素限界それ得た保存されましたとしてスペック限界の上私の致命的プロセスパラメーター。 の影付き色付きの地域、これらは私のスペック限界応答輪郭。
あなたできる見るそれ私のデザイン空間はうまく内での許容できる地域のために全てこれら輪郭。 その平さらに遠くで。そのない触れる彼ら。 それはなぜなら私たちは追加したそれエラー終了のために私たちの予測。 私は本当にハッピーとこれ。
わかった、しましょう得る戻るにパワーポイント。 私ただ欲しいに与えるあなたある少しテイクアウトについてのデザインスペースプロファイラー前に私たちは包む上。
初めの全て、それ仕様内部分それ私たちは見たでのデザインスペースプロファイラーすべきではありませんなれ取られたとしてある確率声明ない限りあなた信じるそれあなたの要因、あなたの致命的プロセスパラメータ要因、実はフォローするあるユニフォーム分布なぜならそれは何だった使用済みに配布する彼ら。 また、のデザインスペースプロファイラーはない意味のためにモデルそれ持っているある大きい番号の要因またはとても小さい要素範囲なぜならののシミュレートされたアプローチそれそれかかります。
そのまた推奨、として私は言及されたいくつかの回、にいつも追加ランダムエラーにあなたの反応なぜならあなたの予測モデルはないそれなしエラー。 そしてついに、私ただ欲しかったに作るある声明それ平けれどこれだったやる気のあるによる製薬業界、それ本当には該当する多くのさらに遠くよりもそれ。 どれでも場合どこあなた欲しいに探すの最適なオペレーティング地域そしてあなた欲しいに維持する柔軟性そして品質、それからこれできるなれ役立つ。
そこにはだった多くのものについてのデザイン空間プロファイラー私しませんでした持っている時間に見せる。 私本当に希望それあなた意思チェックそれ外。 どれでも質問?
