JMP® 17 프로파일러(2023-EU-30MP-1305)를 사용한 CQA에 대한 허용되지 않는 조합 및 작동 영역 최적화Laura Lancaster, SAS 수석 연구 통계학자 개발자
JMP®의 예측 프로파일러는 설계된 실험에서 모델을 시각화하고 최적화하기 위한 강력한 도구입니다. 이 프레젠테이션에서는 알려진 제약 조건이 있는 모델을 탐색 및 최적화하고 CQA(Critical Quality Attributes)와 관련된 사양에 의해 정의된 대로 품질을 보장하는 요소 범위를 결정하여 기본적인 QbD 문제를 해결하기 위한 예측 프로파일러의 새로운 기능에 중점을 둡니다. ) 문제. JMP의 이전 버전에서는 물리적으로 불가능하거나 바람직하지 않은 것으로 사전에 알려진 허용되지 않는 조합 제약 조건과 요소 조합을 준수하는 설계를 생성할 수 있었지만 마지막 단계의 프로파일러에서 모델 탐색 및 최적화는 이러한 제약 조건을 따를 수 없었습니다. JMP® 16부터 프로파일러가 모델을 탐색하고 최적화를 수행할 때 이러한 복잡한 설계 제약 조건을 자동으로 처리하는 방법을 보여줍니다. 또한 JMP® 17의 새로운 디자인 공간 프로파일러가 최대 유연성을 유지하면서 CQA 사양에 대한 제품 품질을 유지할 가능성을 최대화하는 디자인 공간의 하위 영역을 찾는 방법을 보여줍니다. 이 두 가지 기능은 예측 프로파일러를 고품질 제품 및 프로세스 혁신에 없어서는 안 될 요소로 만듭니다.
탈주암사슴통계 및 모델링
