JMP® 17 プロファイラーを使用した CQA の許可されない組み合わせと動作領域の最適化 (2023-EU-30MP-1305)Laura Lancaster 氏、主席研究統計開発者、SAS
JMP® の予測プロファイラーは、設計された実験からモデルを視覚化および最適化するための強力なツールです。 このプレゼンテーションでは、予測プロファイラーの新機能に焦点を当て、既知の制約を使用してモデルを調査および最適化し、クリティカル クオリティ アトリビュート (CQA) に関連付けられた仕様によって定義された品質を保証する因子範囲を決定し、それによって基本的なデザインによる品質 (QbD) を解決します。 ） 問題。 以前のバージョンの JMP では、許可されていない組み合わせ制約や、物理的に不可能または望ましくないことが事前にわかっている要因の組み合わせを考慮した設計を作成できましたが、最後のステップでのプロファイラーでのモデル探索と最適化では、これらの制約に従うことができませんでした。 JMP® 16以降、モデルを調査して最適化を実行する際に、プロファイラーがこれらの複雑な設計制約を自動的に処理する方法を示します。 また、JMP® 17 の新機能であるデザイン スペース プロファイラーが、最大の柔軟性を維持しながら、CQA 仕様の製品品質を維持する確率を最大化するデザイン スペースのサブ領域を見つける方法を示します。 これら 2 つの機能により、予測プロファイラーは、高品質の製品とプロセスのイノベーションに不可欠です。
起こるDOE統計とモデリング
