Laura Lancaster, Principal Research Statistician Developer, SAS
Il profiler di previsione in JMP® è un potente strumento per la visualizzazione e l'ottimizzazione dei modelli da esperimenti progettati. Questa presentazione si concentrerà sulle nuove funzionalità del forecast profiler per esplorare e ottimizzare i modelli con vincoli noti e per determinare gli intervalli di fattori che assicurano la qualità come definito dalle specifiche associate agli attributi di qualità critica (CQA), risolvendo così un fondamentale Quality by Design (QbD ) problema. Mentre le versioni precedenti di JMP erano in grado di creare progetti che rispettavano vincoli di combinazione non consentiti e combinazioni di fattori noti in anticipo come fisicamente impossibili o indesiderabili, l'esplorazione e l'ottimizzazione del modello nel profiler nell'ultima fase non erano in grado di obbedire a questi vincoli. Dimostreremo come il profiler, a partire da JMP® 16, gestisce automaticamente questi complessi vincoli di progettazione durante l'esplorazione del modello e l'esecuzione dell'ottimizzazione. Dimostreremo inoltre come il Design Space Profiler, nuovo in JMP® 17, trova sottoregioni dello spazio di progettazione che massimizzano la probabilità di mantenere la qualità del prodotto per le specifiche CQA pur mantenendo la massima flessibilità. Queste due capacità rendono il forecast profiler indispensabile per un'innovazione di prodotto e di processo di alta qualità.
