JMP potrebbe ottimizzare in 1 passaggio l'incertezza di più input discreti o valori interi?Ciao comunità!!!
Una query, correlata all'ottimizzazione multi-obiettivo... JMP sarà in grado di ottimizzare l'incertezza degli input discreti casuali (numeri interi) in "1 singolo passaggio"?... ovvero, JMP sarà in grado di trovare la migliore combinazione di input da utilizzare (numeri interi) e il rischio associato con ogni strategia?...e quindi poter ricercare strategie che permettano di minimizzare i rischi pur raggiungendo gli obiettivi?
Cioè, prendi qualsiasi problema di ottimizzazione e chiedi a JMP di sostituire i valori incerti con funzioni di distribuzione di probabilità (interi - discreti) che rappresentano un intervallo di valori possibili e per ogni soluzione di prova trovata da JMP durante l'ottimizzazione, JMP esegue una simulazione Monte Carlo, trovando la combinazione di celle regolabili che fornisce i migliori risultati di simulazione che riducono al minimo il rischio di fronte all'incertezza?.
Modellazione statistica avanzataCondivisione e comunicazione dei risultatifinestreRi: JMP potrebbe in 1 passaggio ottimizzare l'incertezza di più input discreti o valori interi?Ciao P_Bartell,
Grazie per la tua risposta.
Saluti,
Marco
Ri: JMP potrebbe in 1 passaggio ottimizzare l'incertezza di più input discreti o valori interi?Suggerisco di leggere la documentazione JMP dall'inizio alla fine per quanto riguarda il Prediction Profiler e confrontare tu stesso le due applicazioni.
Ri: JMP potrebbe in 1 passaggio ottimizzare l'incertezza di più input discreti o valori interi?Ciao P_Bartell,
Grazie per la risposta, esiste un software molto interessante chiamato RISKOptimizer - Ottimizzazione con simulazione ( https://www.palisade.com/riskoptimizer/?gclid=CjwKCAiAhKycBhAQEiwAgf19egKupUCflDVglQVv3We-onUI-GrXcWJs_YATP83K1T__dE6QCQweaRoCn7IQAvD ) e vorrei conoscere la differenza J_BWE .
Saluti!
Marco
Ri: JMP potrebbe in 1 passaggio ottimizzare l'incertezza di più input discreti o valori interi?Alcune delle tue affermazioni credo necessitino di qualche chiarimento. Mentre il mio ex (sono in pensione) @Byron_JMP I commenti di sono sul posto... lo sportello unico per tutte le tue esigenze di ottimizzazione in JMP risiede nel Prediction Profiler, alcune delle tue affermazioni penso necessitino di qualche chiarimento o commento aggiuntivo.
1. "JMP sarà in grado di ottimizzare l'incertezza degli input discreti casuali..." La risposta a questo è 'no'. se, per 'incertezza' intendi le proprietà distributive delle variabili di input. JMP non "ottimizza l'incertezza degli input discreti casuali". Si specifica l'incertezza degli input casuali. JMP trova una soluzione ottimale per un numero di input specificati dall'utente... tra questi... forma di distribuzione degli input, tendenza centrale e limiti di esplorazione nello spazio di previsione.
2. "...ricerca di strategie che permettano di minimizzare i rischi pur raggiungendo gli obiettivi." Quali sono i rischi? Pratico, statistico, conformità, ecc. Valutare una soluzione a rischio minimo è impossibile senza conoscere l'esatta natura dei rischi e, soprattutto, le conseguenze associate al fallimento/non conformità, ecc.
3. Cosa intendi per "...ottimizzazione multi-obiettivo"? In un senso di modellazione intendi più variabili "y"? O intendi qualcos'altro, come 'in mira con una varianza minima per una singola 'y'. O del resto, 'in mira con una varianza minima per più 'y'.'? Le tattiche che prendi all'interno del Prediction Profiler varieranno in base a queste risposte. Quale ruolo potrebbero svolgere le funzionalità della funzione di desiderabilità di JMP in questo caso?
Anche la simulazione Monte Carlo è un ricco set di funzionalità all'interno di JMP. Le tattiche esatte che adotterai dipenderanno da gran parte di ciò che ho scritto sopra. Ti incoraggio a finire di guardare tutti i link forniti da @Byron_JMP
Ri: JMP potrebbe in 1 passaggio ottimizzare l'incertezza di più input discreti o valori interi?Ciao Byron,
Grazie per la risposta, una domanda:
- È lo stesso aggiungere fattori di rumore....o usare l'esperimento di simulazione?...qual è la differenza?
Ad esempio, se è necessario prevedere lo stock o la quantità di input da acquistare per un ristorante (ottimizzazione dell'incertezza).
Saluti,
Marco
Ri: JMP potrebbe in 1 passaggio ottimizzare l'incertezza di più input discreti o valori interi?e una risposta più lunga al sì
https://www.youtube.com/watch?v=9KZ7Ns3CQzU
Ri: JMP potrebbe in 1 passaggio ottimizzare l'incertezza di più input discreti o valori interi?SÌ,
https://www.youtube.com/watch?v=4ZoPGjhu6SQ
