JMP 能否一步優化多個離散輸入或整數值的不確定性？你好社區！
一個與多目標優化相關的查詢... JMP 能否在“一步”中優化隨機離散輸入（整數）的不確定性？...也就是說，JMP 將能夠找到要使用的輸入（整數）和相關風險的最佳組合每個策略？...因此能夠搜索在實現目標的同時允許最小化風險的策略？
也就是說，採用任何優化問題並讓 JMP 將不確定值替換為代表一系列可能值的概率分佈函數（整數 - 離散），對於 JMP 在優化期間找到的每個試驗解，JMP 運行蒙特卡羅模擬，找到組合提供最佳模擬結果的可調節單元，在面對不確定性時將風險降至最低？
高級統計建模共享和交流結果視窗回复：JMP 能否一步優化多個離散輸入或整數值的不確定性？嗨，P_Bartell，
感謝您的回答。
乾杯，
馬可
回复：JMP 能否一步優化多個離散輸入或整數值的不確定性？我建議從頭到尾閱讀有關預測刻畫器的 JMP 文檔，並自己比較這兩個應用程序。
回复：JMP 能否一步優化多個離散輸入或整數值的不確定性？嗨，P_Bartell，
感謝您的回答，有一個非常有趣的軟件叫做 RISKOptimizer - Optimization with Simulation（ https://www.palisade.com/riskoptimizer/?gclid=CjwKCAiAhKycBhAQEiwAgf19egKupUCflDVglQVv3We-onUI-GrXcWJs_YATP83K1T__dE6QCQweaRoCn7IQAvD )，我想知道 J_BWE 的區別。
乾杯!
馬可
回复：JMP 能否一步優化多個離散輸入或整數值的不確定性？我認為您的一些陳述需要澄清。 而我的前任（我退休了） @Byron_JMP的評論是當場...您在 JMP 中的所有優化需求的一站式商店位於預測刻畫器中，我認為您的一些陳述需要一些澄清或額外的評論。
1.“JMP 能否優化隨機離散輸入的不確定性……” 答案是否定的。如果，“不確定性”是指輸入變量的分佈特性。 JMP 不會“優化隨機離散輸入的不確定性”。 您指定隨機輸入的不確定性。 JMP 為許多用戶指定的輸入找到最佳解決方案...其中...輸入的分佈形狀、集中趨勢和整個預測空間的探索限制。
2. “……尋找可以在實現目標的同時將風險降至最低的策略。” 有什麼風險？ 實際、統計、合規性等。如果不知道風險的確切性質以及與失敗/不合規等相關的更重要的後果，就不可能評估風險最小的解決方案。
3. “……多目標優化”是什麼意思？ 在建模意義上，您是指多個“y”變量嗎？ 還是您的意思是其他意思，例如“以單個'y'的最小方差瞄準目標”。 或者就此而言，“目標是多個‘y’的最小方差。”？ 您在 Prediction Profiler 中採取的策略將根據這些答案而有所不同。 JMP 意願函數功能在這裡扮演什麼角色？
Monte Carlo 模擬也是 JMP 中的一組豐富功能。 您採取的確切策略將取決於我上面所寫的大部分內容。 我鼓勵你看完所有提供的鏈接@Byron_JMP
回复：JMP 能否一步優化多個離散輸入或整數值的不確定性？嗨拜倫，
謝謝你的回答，一個問題：
- 添加噪聲因子是否相同......或使用模擬實驗？......有什麼區別？
例如，如果您需要預測為餐廳購買的庫存或投入量（優化不確定性）。
乾杯，
馬可
回复：JMP 能否一步優化多個離散輸入或整數值的不確定性？以及對“是”的更長回應
https://www.youtube.com/watch?v=9KZ7Ns3CQzU
回复：JMP 能否一步優化多個離散輸入或整數值的不確定性？是的，
https://www.youtube.com/watch?v=4ZoPGjhu6SQ
