JMP 能否一步优化多个离散输入或整数值的不确定性？你好社区！
一个与多目标优化相关的查询... JMP 能否在“一步”中优化随机离散输入（整数）的不确定性？...也就是说，JMP 将能够找到要使用的输入（整数）和相关风险的最佳组合每个策略？...因此能够搜索在实现目标的同时允许最小化风险的策略？
也就是说，采用任何优化问题并让 JMP 将不确定值替换为代表一系列可能值的概率分布函数（整数 - 离散），对于 JMP 在优化期间找到的每个试验解，JMP 运行蒙特卡罗模拟，找到组合提供最佳模拟结果的可调节单元，在面对不确定性时将风险降至最低？
高级统计建模共享和交流结果视窗回复：JMP 能否一步优化多个离散输入或整数值的不确定性？嗨，P_Bartell，
感谢您的回答。
干杯，
马可
回复：JMP 能否一步优化多个离散输入或整数值的不确定性？我建议从头到尾阅读有关预测刻画器的 JMP 文档，并自己比较这两个应用程序。
回复：JMP 能否一步优化多个离散输入或整数值的不确定性？嗨，P_Bartell，
感谢您的回答，有一个非常有趣的软件叫做 RISKOptimizer - Optimization with Simulation（ https://www.palisade.com/riskoptimizer/?gclid=CjwKCAiAhKycBhAQEiwAgf19egKupUCflDVglQVv3We-onUI-GrXcWJs_YATP83K1T__dE6QCQweaRoCn7IQAvD )，我想知道 J_BWE 的区别。
干杯!
马可
回复：JMP 能否一步优化多个离散输入或整数值的不确定性？我认为您的一些陈述需要澄清。 而我的前任（我退休了） @Byron_JMP的评论是当场...您在 JMP 中的所有优化需求的一站式商店位于预测刻画器中，我认为您的一些陈述需要一些澄清或额外的评论。
1.“JMP 能否优化随机离散输入的不确定性……” 答案是否定的。如果，“不确定性”是指输入变量的分布特性。 JMP 不会“优化随机离散输入的不确定性”。 您指定随机输入的不确定性。 JMP 为许多用户指定的输入找到最佳解决方案...其中...输入的分布形状、集中趋势和整个预测空间的探索限制。
2. “……寻找可以在实现目标的同时将风险降至最低的策略。” 有什么风险？ 实际、统计、合规性等。如果不知道风险的确切性质以及与失败/不合规等相关的更重要的后果，就不可能评估风险最小的解决方案。
3. “……多目标优化”是什么意思？ 在建模意义上，您是指多个“y”变量吗？ 还是您的意思是其他意思，例如“以单个'y'的最小方差瞄准目标”。 或者就此而言，“目标是多个‘y’的最小方差。”？ 您在 Prediction Profiler 中采取的策略将根据这些答案而有所不同。 JMP 意愿函数功能在这里扮演什么角色？
Monte Carlo 模拟也是 JMP 中的一组丰富功能。 您采取的确切策略将取决于我上面所写的大部分内容。 我鼓励你看完所有提供的链接@Byron_JMP
回复：JMP 能否一步优化多个离散输入或整数值的不确定性？嗨拜伦，
谢谢你的回答，一个问题：
- 添加噪声因子是否相同......或使用模拟实验？......有什么区别？
例如，如果您需要预测为餐厅购买的库存或投入量（优化不确定性）。
干杯，
马可
回复：JMP 能否一步优化多个离散输入或整数值的不确定性？以及对“是”的更长回应
https://www.youtube.com/watch?v=9KZ7Ns3CQzU
回复：JMP 能否一步优化多个离散输入或整数值的不确定性？是的，
https://www.youtube.com/watch?v=4ZoPGjhu6SQ
