JMP peut-il optimiser en 1 étape l'incertitude de plusieurs entrées discrètes ou valeurs entières ?Bonjour la communauté !!!
Une requête, liée à l'optimisation multi-objectifs... JMP pourra-t-il optimiser l'incertitude des entrées discrètes aléatoires (nombres entiers) en "1 étape unique" ?... c'est-à-dire que JMP sera en mesure de trouver la meilleure combinaison d'entrées à utiliser (nombres entiers) et le risque associé avec chaque stratégie ?... et ainsi pouvoir rechercher des stratégies qui permettent de minimiser les risques tout en atteignant les objectifs ?
Autrement dit, prenez n'importe quel problème d'optimisation et demandez à JMP de remplacer les valeurs incertaines par des fonctions de distribution de probabilité (entiers - discrets) représentant une plage de valeurs possibles et pour chaque solution d'essai trouvée par JMP lors de l'optimisation, JMP exécute une simulation de Monte Carlo, trouvant la combinaison de cellules ajustables qui fournit les meilleurs résultats de simulation qui minimisent les risques face à l'incertitude ?.
Modélisation statistique avancéePartage et communication des résultatsles fenêtresRe : JMP peut-il optimiser en 1 étape l'incertitude de plusieurs entrées discrètes ou valeurs entières ?Salut P_Bartell,
Merci pour votre réponse.
Acclamations,
Marco
Re : JMP peut-il optimiser en 1 étape l'incertitude de plusieurs entrées discrètes ou valeurs entières ?Je suggère de lire la documentation JMP de bout en bout concernant le Prediction Profiler et de comparer les deux applications vous-même.
Re : JMP peut-il optimiser en 1 étape l'incertitude de plusieurs entrées discrètes ou valeurs entières ?Salut P_Bartell,
Merci pour votre réponse, il existe un logiciel très intéressant qui s'appelle RISKOptimizer - Optimization with Simulation ( https://www.palisade.com/riskoptimizer/?gclid=CjwKCAiAhKycBhAQEiwAgf19egKupUCflDVglQVv3We-onUI-GrXcWJs_YATP83K1T__dE6QCQweaRoCn7IQAvD ) et j'aimerais connaître la différence J_BWE .
Acclamations!
Marco
Re : JMP peut-il optimiser en 1 étape l'incertitude de plusieurs entrées discrètes ou valeurs entières ?Je pense que certaines de vos déclarations ont besoin d'être clarifiées. Alors que mon ancien (je suis à la retraite) @Byron_JMP Les commentaires de sont sur place... le guichet unique pour tous vos besoins d'optimisation dans JMP réside dans le Prediction Profiler, quelques-unes de vos déclarations, je pense, nécessitent des éclaircissements ou des commentaires supplémentaires.
1. "JMP pourra-t-il optimiser l'incertitude des entrées discrètes aléatoires..." La réponse est « non ». si, par "incertitude", vous entendez les propriétés distributionnelles des variables d'entrée. JMP n'« optimise pas l'incertitude des entrées discrètes aléatoires ». Vous spécifiez l'incertitude des entrées aléatoires. JMP trouve une solution optimale pour un certain nombre d'entrées spécifiées par l'utilisateur... parmi lesquelles... la forme de distribution des entrées, la tendance centrale et les limites d'exploration dans l'espace de prédiction.
2. "...rechercher des stratégies qui permettent de minimiser les risques tout en atteignant les objectifs." Quels sont les risques ? Pratique, statistique, conformité, etc. Évaluer une solution à risque minimal est impossible sans connaître la nature exacte des risques et surtout les conséquences associées à une défaillance/non-conformité, etc.
3. Qu'entendez-vous par '...optimisation multi-objectifs' ? Dans un sens de modélisation, voulez-vous dire plusieurs variables "y" ? Ou voulez-vous dire quelque chose d'autre, comme « sur le but avec un minimum de variance pour un seul « y ». Ou d'ailleurs, 'sur l'objectif avec un minimum de variance pour plusieurs 'y'. Les tactiques que vous utilisez dans Prediction Profiler varieront en fonction de ces réponses. Quel rôle les capacités de la fonction de désirabilité de JMP pourraient-elles jouer ici ?
La simulation de Monte Carlo est également un riche ensemble de fonctionnalités au sein de JMP. La tactique exacte que vous adopterez dépendra en grande partie de ce que j'ai écrit ci-dessus. Je vous encourage à finir de regarder tous les liens fournis par @Byron_JMP
Re : JMP peut-il optimiser en 1 étape l'incertitude de plusieurs entrées discrètes ou valeurs entières ?Salut Byron,
Merci pour votre réponse, une question :
- Est-ce la même chose d'ajouter des facteurs de bruit... ou d'utiliser l'expérience de simulation ?... quelle est la différence ?
Par exemple, si vous avez besoin de prédire le stock ou la quantité d'intrants à acheter pour un restaurant (optimiser l'incertitude).
Acclamations,
Marco
Re : JMP peut-il optimiser en 1 étape l'incertitude de plusieurs entrées discrètes ou valeurs entières ?et une réponse plus longue à oui
https://www.youtube.com/watch?v=9KZ7Ns3CQzU
Re : JMP peut-il optimiser en 1 étape l'incertitude de plusieurs entrées discrètes ou valeurs entières ?Oui,
https://www.youtube.com/watch?v=4ZoPGjhu6SQ
