JMP 能否一步优化多个离散输入或整数值的不确定性？你好社区！
一个与多目标优化相关的查询... JMP 能否在“一步”中优化随机离散输入（整数）的不确定性？...也就是说，JMP 将能够找到要使用的输入（整数）和相关风险的最佳组合每个策略？...因此能够搜索在实现目标的同时允许最小化风险的策略？
也就是说，采用任何优化问题并让 JMP 将不确定值替换为代表一系列可能值的概率分布函数（整数 - 离散），对于 JMP 在优化期间找到的每个试验解，JMP 运行蒙特卡罗模拟，找到组合提供最佳模拟结果的可调节单元，在面对不确定性时将风险降至最低？
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