Hallo Gemeinde!!!
Eine Abfrage im Zusammenhang mit der Multi-Objective-Optimierung... Wird JMP in der Lage sein, die Unsicherheit der zufälligen diskreten Eingaben (Ganzzahlen) in "1 Einzelschritt" zu optimieren? ... das heißt, JMP wird in der Lage sein, die beste Kombination von zu verwendenden Eingaben (ganze Zahlen) und das damit verbundene Risiko zu finden mit jeder Strategie? ... und so nach Strategien suchen können, die es ermöglichen, Risiken zu minimieren und gleichzeitig die Ziele zu erreichen?
Das heißt, nehmen Sie ein beliebiges Optimierungsproblem und lassen Sie JMP die unsicheren Werte durch Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen (ganzzahlig - diskret) ersetzen, die einen Bereich möglicher Werte darstellen, und für jede von JMP während der Optimierung gefundene Versuchslösung führt JMP eine Monte-Carlo-Simulation durch, um die Kombination zu finden von anpassbaren Zellen, die die besten Simulationsergebnisse liefert, die das Risiko angesichts von Ungewissheiten minimieren?.
