信頼性ツールにおける「位置関係」とは正確には何ですか? (ライフを X でフィット)こんにちは、
信頼性データの分析には JMPpro を使用しています。
「Fit life by X」ツールを ALT データ分析に使用でき、「関係」が加速されたテスト条件と寿命の関係を示しているように見えることを理解しています(アレニウス、リニアなど）。
「場所」と「影響なし」とは何ですか?
JMP のヘルプ ドキュメントには次のように記載されています: ロケーションは、X のレベルごとに μ が異なることを意味します。
これは加速状態寿命関係（ALTデータ）はあるが具体的な関係が不明な場合に使うということですか、それとも加速状態寿命関係がなくても使えるということですか？ (ALTデータではありません)
そして、「効果なし」については、手がかりが見つかりません。
ありがとうございました。
分析データ表Re: 信頼性ツールの「位置関係」とは正確には何ですか? (ライフを X でフィット)たった今の私の限られたテストから、x 変数をまったく入力しないのと同じ係数を与える効果はないようです。Location を使用することは、他のほとんどのプラットフォームで「by」列を使用することに似ていると思いますが、それが ALT データにどのように関係するかはわかりません。
Re: 信頼性ツールの「位置関係」とは正確には何ですか? (ライフを X でフィット)「影響なし」、「位置」、「位置とスケール」は、X が離散的な場合の Life と X の関係です。 残りは、X が連続している場合の Life と X の関係です。
X が離散的である場合、たとえばサプライヤー、モデル タイプなど、3 つの関係が 3 つの異なる仮説の下でモデルに適合します。分布の位置パラメーターとスケール パラメーターの両方に影響します。 通常、3 つすべてに適合し、最も適切なものを選択する必要があります。
X が Arrhenius のように連続的である場合、3 つの "No Effect"、"Location"、および "Location and Scale" は、モデルのチェック、つまり Arrhenius が適切かどうかのチェックにおいて依然として重要な役割を果たします。 たとえば、アレニウスが適切な場合、「効果なし」と「回帰」の間のテストでは「効果なし」を拒否する必要がありますが、「回帰」と「場所」の間のテストでは「回帰」を拒否してはなりません。
ドキュメントをチェックアウトしているので、「ネストされたモデルのテスト」に関連する資料を見て、それらがあなたにとって意味があるかどうかを確認してください。
とはいえ、上記はモデルのチェックと選択に必要な手順にすぎません。 レポートの他の出力を確認する必要があります。 このコンテキストでモデルをチェックするのはかなり複雑な作業であり、Fit Life by X レポートにはかなりの量の出力が含まれているため、よく理解しておく必要があります。
