Ciao,
Sto usando JMPpro per l'analisi dei dati di affidabilità.
Comprendo che lo strumento "fit life by X" può essere utilizzato per l'analisi dei dati ALT e la "relazione" sembra mostrare una relazione accelerata condizione-durata del test ( Arrhenius, Lineare ecc. ).
Che cos'è "Posizione" e "nessun effetto"?
Il documento della guida di JMP dice: Posizione significa che μ è diverso per ogni livello di X
Questo significa che viene usato quando c'è una relazione condizione-vita accelerata (dati ALT) ma la relazione specifica è sconosciuta, o significa che può essere usata anche se la relazione condizione-vita accelerata non esiste? (non dati ALT)
E per "nessun effetto", non riesco a trovare alcun indizio.
Grazie.
Dai miei test limitati proprio ora, nessun effetto sembra dare gli stessi coefficienti come non inserire affatto la variabile x.Penso che l'utilizzo della posizione sarebbe simile all'utilizzo di una colonna "per" nella maggior parte delle altre piattaforme, ma non sono sicuro di come ciò si colleghi ai dati ALT.
"Nessun effetto", "Posizione" e "Posizione e scala" sono relazioni tra Vita e X quando X è discreto. Mentre le restanti sono relazioni tra Vita e X quando X è continua.
Se X è discreto, ad esempio fornitori, tipi di modello, ecc., tre relazioni adattano i modelli a tre diverse ipotesi: (1) X non ha effetto sulle vite (2) X ha effetto sul parametro di posizione della distribuzione (3) X ha effetto sia sui parametri di posizione che di scala della distribuzione. Di solito, si dovrebbero adattare tutti e tre e selezionare quello più appropriato.
Se X è continua, ad es. Arrhenius, i tre "Nessun effetto", "Location" e "Location and Scale" giocano ancora un ruolo importante nel model checking, cioè controllando se, ad es., Arrhenius, è appropriato. Se, ad esempio, Arrhenius è appropriato, allora un test tra "Nessun effetto" e "Regressione" dovrebbe rifiutare "Nessun effetto", ma un test tra "Regressione" e "Posizione" NON dovrebbe rifiutare "Regressione".
Dato che stai controllando la documentazione, dai un'occhiata ai materiali relativi ai "Test dei modelli nidificati" e vedi se hanno senso per te.
Tuttavia, quanto sopra sono solo passaggi necessari per il controllo e la selezione del modello. Dovresti esaminare altri output nel rapporto. È un'attività abbastanza complessa controllare il modello in questo contesto e il rapporto Fit Life by X ha una notevole quantità di output, con cui potresti voler familiarizzare.
