運行具有缺失值的多變量主成分分析我正在使用 JMP 16.2.0 通過“分析”菜單選項運行主成分（多變量）分析。 我的數據包含 4 個代表，每個代表 15 個治療，分為兩個類別（即總共 120 個代表）。 數據已經過 Grubbs 測試，異常值已從代表中刪除，導致我的數據表中出現空白。 當我對所有變量運行 PC 分析作為整體分析和“按類別”時，我沒有問題。 但是，當我“按處理”運行它時（見附圖），對於每個缺少值的處理，我都會收到以下錯誤：未使用默認估計方法，因為數據包含缺失值且變量數超過觀測值數。 估計方法切換為 Pairwise。
Q1：有沒有其他方法可以對缺失數據進行 PC 分析？ 這必須沒有編碼，因為我在這方面還很陌生，不知道如何在 JMP/SAS 中正確編碼。
Q2：如果我成對地運行所有這些，這仍然會給我可靠的數據嗎？
分析數據表
