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最新の信頼性のための保証/性能テキスト調査
著者: Scott Wise – テクニカル ビジネス マネージャー – SAS Institute, Inc. – JMP Business Division
この資料の作成に協力してくれた Laura Higgins、Bill Worley、Daniel Valente、Leo Wright、Chris Gotwalt に特に感謝します
キーワード: 信頼性、保証、パフォーマンス分析のためのテキスト マイニング
概要：
信頼性の専門家が利用できる保証/性能データの量が増えるにつれて、設計/製品についてより多くのことを学び、より優れた信頼性/保守性モデルを考え出す絶好の機会が得られます。 ただし、この追加情報は、多くの場合、技術者、研究者、および顧客からの構造化されていないテキストの形式で提供されます。 このデータのグループ化と傾向を見つけることができないと、従来の信頼性データでは明らかにできない実際に影響を与える問題が隠されている可能性があります。 このセッションでは、最新の分析ソフトウェアを使用して、この構造化されていないテキスト データをすばやく簡単に調査し、真の信頼性に関するより良い洞察を得る方法を示します。 保証/パフォーマンスの非構造化テキスト データを使用して、視覚化、グループ化、分析、モデル化、および最終的に傾向を見つける方法の基本について説明します。
