現代の信頼性のための保証/パフォーマンステキストの調査
著者：Scott Wise –テクニカルビジネスマネージャー– SAS Institute、Inc. –JMPビジネス部門
この資料の開発に協力してくれたLauraHiggins、Bill Worley、Daniel Valente、Leo Wright、ChrisGotwaltに特に感謝します。
キーワード：信頼性、保証、パフォーマンス分析のためのテキストマイニング
概要：
信頼性の専門家が利用できる保証/パフォーマンスデータの量が増えるにつれ、私たちは設計/製品についてさらに学び、より良い信頼性/保守性モデルを考え出す絶好の機会があります。 ただし、この追加情報は、多くの場合、技術者、研究者、および顧客からの非構造化テキストの形式で提供されます。 このデータのグループ化と傾向を見つけることができないと、従来の信頼性データでは明らかにできない、実際に影響を与える問題を隠すことができます。 このセッションでは、最新の分析ソフトウェアが、この非構造化テキストデータをすばやく簡単に探索して、真の信頼性についてより良い洞察を得る方法を提供するのにどのように役立つかを示します。 保証/パフォーマンスの非構造化テキストデータを使用して、視覚化、グループ化、分析、モデル化、および最終的にトレンドを見つける方法の基本について説明します。
お客様のデモのみを目的としています。 ジャーナルやデータをお客様に残さないでください。
