运行具有缺失值的多变量主成分分析我正在使用 JMP 16.2.0 通过“分析”菜单选项运行主成分（多变量）分析。 我的数据包含 4 个代表，每个代表 15 个治疗，分为两个类别（即总共 120 个代表）。 数据已经过 Grubbs 测试，异常值已从代表中删除，导致我的数据表中出现空白。 当我对所有变量运行 PC 分析作为整体分析和“按类别”时，我没有问题。 但是，当我“按处理”运行它时（见附图），对于每个缺少值的处理，我都会收到以下错误：未使用默认估计方法，因为数据包含缺失值且变量数超过观测值数。 估计方法切换为 Pairwise。
Q1：有没有其他方法可以对缺失数据进行 PC 分析？ 这必须没有编码，因为我在这方面还很陌生，不知道如何在 JMP/SAS 中正确编码。
Q2：如果我成对地运行所有这些，这仍然会给我可靠的数据吗？
分析数据表
