결측값이 있는 다변량 주성분 분석 실행JMP 16.2.0을 사용하여 분석 메뉴 옵션을 통해 주성분(다변량) 분석을 실행하고 있습니다. 내 데이터에는 두 범주(즉, 총 120회)에서 각각 15회 처리의 4회 반복이 포함되어 있습니다. 데이터는 Grubbs 테스트를 거쳤으며 담당자에서 이상값이 제거되어 내 데이터 테이블에 공백이 생겼습니다. 모든 변수에 대한 PC 분석을 전체 분석 및 '카테고리별'로 실행하면 문제가 없습니다. 그러나 '처리별'로 실행하면(첨부된 이미지 참조) 누락된 값이 있는 각 처리에 대해 다음 오류가 발생합니다. 데이터에 누락된 값이 있고 변수 수가 관측치 수를 초과하기 때문에 기본 추정 방법을 사용하지 않았습니다. 추정 방법이 Pairwise로 전환되었습니다.
Q1: 누락된 데이터로 PC 분석을 실행하는 다른 방법이 있습니까? 저는 이 분야에 상당히 익숙하지 않고 JMP/SAS에서 올바르게 코딩하는 방법을 모르기 때문에 코딩 없이 해야 합니다.
Q2: 모두 쌍으로 실행해도 여전히 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니까?
해석학데이터 테이블Re: 누락된 값으로 다변량 주성분 분석 실행다변량 분석을 사용하기 전에 작은 샘플(4회 반복)에 대해 일변량 특이치 테스트를 사용했습니다. 모든 데이터를 사용한 다변량 분석은 어떤 모습입니까? 명백한 일변량 이상값은 더 높은 차원에서 상관관계가 있을 수 있습니다.
치료란 무엇입니까? 다른 변수는 처리 변경에 대한 반응입니까?
읽어봤어? PCA 문서 ? 분산을 추정하는 데 사용되는 다양한 방법을 이해하려면 이 장 끝에 있는 설명을 참조하십시오. 올바른 분석을 얻기 위해 스크립팅이 필요하지 않아야 합니다.
Re: 누락된 값으로 다변량 주성분 분석 실행답장을 보내 주셔서 감사합니다. 모든 데이터를 사용하는 다변량 PCA 출력은 이상치가 없는 경우(쌍별 방법)보다 더 높은 상관관계(기본 방법)를 나타냅니다. 이상값이 감지되지 않은 데이터에 대해 pairwise 방법과 기본 방법을 사용할 때 출력 간에 차이가 없습니다.
예, 다양한 비료를 사용한 처리를 측정하여 처리(변수)에 대한 영양소 값을 얻었습니다.
정보 감사합니다~ 많은 도움이 됩니다!
