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산업 문제 해결을 위한 통계적 사고
이 비디오에서는 불순물 데이터를 사용하여 변수 선택을 위해 효과 요약 테이블을 사용하는 방법을 봅니다.
Fit Model을 사용하여 상호 작용이 있는 전체 모델을 피팅하는 것으로 시작합니다.
먼저 불결 Y로.
그런 다음 온도 ~을 통해 옮기다 , 선택 매크로 , 그리고 차수에 대한 계승 . 이렇게 하면 모든 주효과와 양방향 상호작용이 모델 효과로 추가됩니다.
기본 성격을 사용하고 운영 .
효과 요약 테이블은 모델의 항을 오름차순으로 보여줍니다. 피 -값.
효과 요약 테이블을 사용하여 모델에서 중요하지 않은 항을 아래에서 시작하여 한 번에 하나씩 천천히 제거할 수 있습니다.
제거할 수 없습니다. 반응 시간 아직 모델에 있는 양방향 상호 작용에 관련되어 있기 때문입니다.
용어를 천천히 제거하면서 피 -모델의 항에 대한 값은 모든 통계적 출력과 함께 모두 업데이트됩니다. 우리는 사용할 것입니다 피 -값 임계값 0.05. 최종 축소 모델에는 5가지 주요 효과와 3가지 상호작용이 모두 있습니다.
촉매 농축 그리고 온도 가 가장 중요하며 그 다음이 상호작용입니다. 촉매 농축 그리고 반응 시간 .
원자로 3개의 반응기 사이에 불순물의 차이가 있음을 나타냅니다. 사이에도 상당한 상호작용이 있다. 원자로 그리고 옮기다 , 원자로가 상대적으로 다르게 작동함을 나타냅니다. 불결 , 다른 교대.
Prediction Profiler를 사용하여 이 모델을 살펴보겠습니다. 다른 요인을 무시하고 값을 낮추면 온도 그리고 촉매 농축 불순물이 적습니다. 이 값에서 변경하면 반응 시간, 우리는 많은 변화를 볼 수 없습니다 불결 . 그리고 시프트 1 의 가장 낮은 값을 갖는다 불결 원자로 2에서, 교대 2 의 가장 낮은 값을 갖는다 불결 원자로 1에서.
