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Ausführen einer multivariaten Hauptkomponentenanalyse mit fehlenden Werten

Ich verwende JMP 16.2.0, um eine (multivariate) Hauptkomponentenanalyse über die Menüoption „Analysieren“ durchzuführen. Meine Daten enthalten 4 Wiederholungen von jeweils 15 Behandlungen in zwei Kategorien (dh insgesamt 120 Wiederholungen). Die Daten wurden einem Grubbs-Test unterzogen und die Ausreißer wurden aus den Wiederholungen entfernt, was zu Lücken in meiner Datentabelle führte. Wenn ich die PC-Analyse für alle Variablen als Gesamtanalyse und „nach Kategorie“ durchführe, habe ich kein Problem. Wenn ich es jedoch "nach Behandlung" ausführe (siehe angehängtes Bild), erhalte ich für jede Behandlung mit fehlenden Werten den folgenden Fehler: Die Standard-Schätzmethode wurde nicht verwendet, da die Daten fehlende Werte enthalten und die Anzahl der Variablen die Anzahl der Beobachtungen übersteigt. Die Schätzmethode wurde auf Paarweise umgestellt.

 

F1: Gibt es eine andere Möglichkeit, die PC-Analyse mit den fehlenden Daten auszuführen? Dies muss ohne Codierung erfolgen, da ich ziemlich neu darin bin und nicht weiß, wie man in JMP/SAS richtig codiert.

F2: Wenn ich alles paarweise ausführe, erhalte ich dann immer noch zuverlässige Daten?

AnalytikDatentabelleBetreff: Ausführen einer multivariaten Hauptkomponentenanalyse mit fehlenden Werten

Vor der Verwendung einer multivariaten Analyse haben Sie einen univariaten Ausreißertest mit einer kleinen Stichprobe (4 Wiederholungen) durchgeführt. Wie sieht die multivariate Analyse mit allen Daten aus? Die offensichtlichen univariaten Ausreißer könnten in höheren Dimensionen korreliert sein.

 

Was ist Behandlung? Sind die anderen Variablen die Reaktionen auf die Behandlungsänderungen?

 

Hast du die gelesen Dokumentation für PCA ? Siehe die Beschreibung am Ende dieses Kapitels, um die verschiedenen Methoden zur Schätzung der Varianz zu verstehen. Sie sollten kein Scripting benötigen, um die korrekte Analyse zu erhalten.

Betreff: Ausführen einer multivariaten Hauptkomponentenanalyse mit fehlenden Werten

Danke für die Antwort. Die multivariate PCA-Ausgabe unter Verwendung aller Daten zeigt eine höhere Korrelation (Standardmethode) als ohne die Ausreißer (paarweise Methode). Es gibt keinen Unterschied zwischen der Ausgabe bei Verwendung der paarweisen und der Standardmethode für Daten, bei denen keine Ausreißer erkannt wurden.

Ja, Behandlungen mit verschiedenen Düngemitteln wurden gemessen, um Nährstoffwerte als Reaktion auf die Behandlungen (Variablen) zu erhalten.

Danke für die Info - das hilft sehr!