平板电脑数据准备*不要与客户共享 SQLite 文件*
除了片剂溶出数据外，它还由人工数据组成，这些数据会立即破坏这是一个现实案例研究的错觉。
你喜欢这个案例研究的哪一点？
- 这是一个科学和工程的情况。
- 这是我们用于探索性数据分析的最佳演示案例研究之一的数据：平板电脑生产。
- 您可以在 Windows 或 MacOS 中显示数据库查询，而无需担心 ODBC 驱动程序的复杂性。 （我们使用的 SQLite 数据库可以直接从 File > Open 打开，无需任何驱动程序或数据库连接例程。）
- 您可以展示一个完全自动化的数据导入、连接、清理和分析工作流程，无需编写脚本即可构建。
With this demo you can show customers how they can automate the process of data preparation from multiple sources with no scripting required.通过此演示，您可以向客户展示他们如何自动执行来自多个来源的数据准备过程，而无需编写脚本。
它是给谁的？
- 它应该与科学或工程行业的制造人员最相关。
- 科学和工程领域的任何人都面临从外部来源（包括数据库）访问数据的挑战。
我应该如何使用它？
（见下面的截图）
- 您可以使用 SQLite 文件显示查询数据库以提取用于平板电脑案例研究的溶出度数据的难易程度。 假设这是一个 QC 数据库或 LIMS 数据库。
- 然后，您可以导入流程数据（使用 Excel 导入向导）和供应商数据（文本导入）。 假设流程数据由操作员手动记录在 Excel 中，供应商数据来自供应链数据库，该数据库只能将数据导出为 .txt。
- 您可以使用 JMP Query Builder 将 Process 和 Supplier 数据与 Dissolution 数据连接起来。 假设该界面的工作方式与数据库查询生成器完全相同。
- 您可以展示上述步骤如何生成一个 JSL 脚本，该脚本将重复整个过程并导入和连接来自 3 个来源的最新版本的数据。
- 您可以使用 Distribution 显示某些数据中的错误，以及如何重新编码和捕获脚本以将其作为 Post Query Script 附加到查询中。
- 您可以在完整的数据集上构建仪表板并保存为包含数据导入和连接过程的插件 - 整个数据和分析流程可以自动化，无需任何脚本！ 您可以将其显示为最后一件事，然后逐步完成实现此目标的步骤。
我可以展示哪些平台？
- 查询生成器
- Excel 导入向导
- 文本导入
- JMP 查询生成器
- 分配
- 重新编码
- 仪表板生成器
Open the .SQLite and then configure the joins like this in Query Builder.打开 .SQLite，然后在 Query Builder 中像这样配置连接。
Set up the query for Dissolution data like this.像这样设置对溶出度数据的查询。
Use Excel Import Wizard to fix problems with the process data on import.使用 Excel 导入向导修复导入过程数据的问题。
Use the text import preview with Tab as delimiter to import the Supplier data.使用带有 Tab 作为分隔符的文本导入预览来导入供应商数据。
Use JMP Query Builder to join the 3 data sources on API Lot number like this.使用 JMP Query Builder 像这样加入 API 批号上的 3 个数据源。
These are the data entry problems that you can fix with Recode.这些是您可以使用 Recode 解决的数据输入问题。
An example of a dashboard addin that I have created from the integrated data.我从集成数据创建的仪表板插件示例。
你好@mia_stephens ,
是的，一点没错。 我在创建 JMP Live 之前首先创建了演示，因此工作流的终点是用于共享的仪表板插件。 但我还使用此演示展示了 HTML 仪表板和 JMP Live 报告。
回复：平板电脑数据准备这可以用于从导入到发布的端到端工作流程吗？
回复：平板电脑数据准备谢谢@benfrancis .
我认为您看到的差异可能是由于以两种不同的方式连接数据库：
1. ODBC 驱动程序使用文件 > 数据库 > 查询生成器（您的 JMP 15 示例）。
2. 使用 File > Open 直接打开 SQLite（您的 JMP 16 示例）。
我相信在 JMP 15 和 16 中两者都是可能的。
当我不得不从 Mac 上演示这个并且我没有 ODBC 驱动程序时，我才发现了方法 2。
我现在强烈推荐方法 2 用于演示目的。 这比使用 ODBC 驱动程序要容易得多。 向客户展示 ODBC 数据库连接是没有意义的，因为这完全取决于他们的 IT 如何设置他们的数据库。 要展示的重要部分是查询生成器，这两种方法都需要它。
回复：平板电脑数据准备请注意，从 JMP 15 到 16，脚本已经随着 SQLlite 连接而改变。 在我的源脚本中...
JMP 15
Connection(
"ODBC:DSN=SQLite3 Datasource;Database=C:\Users\SUKBFR\OneDrive - SAS\Demos\Tablet Production\QCdata.sqlite;StepAPI=0;SyncPragma=NORMAL;NoTXN=0;Timeout=100000;ShortNames=0;LongNames=0;NoCreat=0;NoWCHAR=0;FKSupport=0;JournalMode=;OEMCP=0;LoadExt=;BigInt=0;JDConv=0;"
)
JMP 16
Connection(
"SQLite:Database=/C:/Users/SUKBFR/OneDrive - SAS/Demos/Tablet Production/QCdata.sqlite"
)
