Was genau ist „Standortbeziehung“ im Zuverlässigkeitstool? (Lebensdauer nach X anpassen)Hallo,
Ich verwende JMPpro für die Analyse von Zuverlässigkeitsdaten.
Ich verstehe, dass das Tool „fit life by Arrhenius, Linear usw. ).
Was ist „Standort“ und „keine Auswirkung“?
Im JMP-Hilfedokument heißt es: „Ort bedeutet, dass μ für jede Ebene von X unterschiedlich ist.“
Bedeutet dies, dass es verwendet wird, wenn eine beschleunigte Bedingungs-Lebensbeziehung (ALT-Daten) besteht, die spezifische Beziehung jedoch unbekannt ist, oder bedeutet es, dass es auch dann verwendet werden kann, wenn die beschleunigte Bedingungs-Lebensbeziehung nicht besteht? (keine ALT-Daten)
Und für „keine Wirkung“ kann ich keinen Hinweis finden.
Danke schön.
ZuverlässigkeitsanalyseBetreff: Was genau ist „Standortbeziehung“ im Zuverlässigkeitstool? (Lebensdauer nach X anpassen)„Keine Auswirkung“, „Ort“ und „Ort und Maßstab“ sind Beziehungen zwischen Leben und X, wenn X diskret ist. Bei den übrigen handelt es sich um Beziehungen zwischen Leben und X, wenn X stetig ist.
Wenn X diskret ist, z. B. Lieferanten, Modelltypen usw., passen drei Beziehungen zu Modellen unter drei verschiedenen Hypothesen: (1) X hat keinen Einfluss auf Leben (2) X hat Einfluss auf den Standortparameter der Verteilung (3) X hat Auswirkungen sowohl auf die Standort- als auch auf die Skalenparameter der Verteilung haben. Normalerweise sollte man alle drei passen und die am besten geeignete auswählen.
Wenn X stetig ist, z. B. Arrhenius, spielen die drei „No Effect“, „Location“ und „Location and Scale“ immer noch eine wichtige Rolle bei der Modellprüfung, also der Überprüfung, ob z. B. Arrhenius angemessen ist. Wenn z. B. Arrhenius geeignet ist, sollte ein Test zwischen „Keine Auswirkung“ und „Regression“ „Keine Auswirkung“ ablehnen, aber ein Test zwischen „Regression“ und „Ort“ sollte „Regression“ NICHT ablehnen.
Da Sie sich die Dokumentation ansehen, werfen Sie bitte einen Blick auf die Materialien zu „Tests für verschachtelte Modelle“ und prüfen Sie, ob diese für Sie sinnvoll sind.
Dennoch handelt es sich bei den oben genannten Schritten nur um notwendige Schritte zur Modellprüfung und -auswahl. Sie sollten sich andere Ausgaben im Bericht ansehen. Es ist eine ziemlich komplexe Aufgabe, das Modell in diesem Zusammenhang zu überprüfen, und der Bericht „Fit Life by X“ verfügt über eine beträchtliche Menge an Ergebnissen, mit denen Sie sich vielleicht vertraut machen möchten.
Betreff: Was genau ist „Standortbeziehung“ im Zuverlässigkeitstool? (Lebensdauer nach X anpassen)Nach meinen gerade durchgeführten begrenzten Tests scheint kein Effekt die gleichen Koeffizienten zu ergeben, als ob die x-Variable überhaupt nicht eingegeben würde.Ich denke, die Verwendung von „Standort“ ähnelt der Verwendung einer „Nach“-Spalte auf den meisten anderen Plattformen, bin mir aber nicht sicher, wie sich das auf ALT-Daten auswirkt.
