J'utilise JMP 16.2.0 pour exécuter une analyse de composant principal (multivariée) via l'option de menu Analyser. Mes données contiennent 4 répétitions de 15 traitements chacune dans deux catégories (soit 120 répétitions au total). Les données ont subi un test de Grubbs et les valeurs aberrantes ont été supprimées des représentants, ce qui a entraîné des lacunes dans mon tableau de données. Lorsque j'exécute l'analyse PC pour toutes les variables en tant qu'analyse globale et "par catégorie", je n'ai aucun problème. Cependant, lorsque je l'exécute "par traitement" (voir image jointe), j'obtiens l'erreur suivante pour chaque traitement avec des valeurs manquantes : La méthode d'estimation par défaut n'a pas été utilisée car les données contiennent des valeurs manquantes et le nombre de variables dépasse le nombre d'observations. La méthode d'estimation est passée à Pairwise.
Q1 : Existe-t-il un autre moyen d'exécuter l'analyse PC avec les données manquantes ? Cela devra être sans codage car je suis assez nouveau dans ce domaine et je ne sais pas comment coder correctement dans JMP/SAS.
Q2 : Si j'exécute tout cela par paires, cela me fournira-t-il toujours des données fiables ?
