Este es un documento de capacitación escrito para SE sobre los criterios de optimización (D, I, A y Alias) utilizados en el DOE personalizado de JMP. El documento también contiene una discusión sobre cómo contrastar los diseños óptimos con los diseños clásicos y cuándo consideraría algo más que un diseño óptimo.
Autores: Tom Donnelly y Olivia Lippincott
Resumen:
Las Secciones 1 y 2 presentarán los criterios de optimización (D, I, A y Alias) y analizarán cómo la elección del modelo influye en el tipo de optimización utilizado y presenta el caso (cuando los factores son continuos) para pasar de 1 calle orden al completo 2 Dakota del Norte orden (incluidos los términos al cuadrado) en lugar de detenerse en un modelo de interacción.
La sección 3 explicará a través de estudios de casos los diversos criterios de optimización (D, I, A y alias) utilizados en la plataforma de diseño personalizado de JMP.
La Sección 4 se proporciona para aquellos interesados en comparar diseños clásicos con diseños óptimos y comprender muchos de los problemas del mundo real que obligan a los usuarios a abandonar sus diseños clásicos y recurrir a diseños óptimos para resolver sus problemas de DOE.
La sección 5 se centra en los casos en los que se deben considerar diseños de cribado como DSD y GO-SSD.Incluye una discusión sobre cómo aumentar los DSD para respaldar la experimentación secuencial eficiente.
La Sección 6 trata sobre cómo facilitar el análisis y el uso del Resumen de efectos en el informe Ajuste del modelo.
La sección 7 comparte algunas citas y lecciones aprendidas sobre modelos y ejecución y análisis de diseños.
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