これは、JMP のカスタム DOE で使用される最適性基準 (D、I、A、およびエイリアス) について SE 向けに書かれたトレーニング ドキュメントです。 この文書には、最適な設計と古典的な設計の対比、および最適な設計以外の何かを検討する場合についての議論も含まれています。
著者: トム・ドネリーとオリビア・リッピンコット
まとめ：
セクション 1 と 2 では、最適性基準 (D、I、A、およびエイリアス) を紹介し、モデルの選択が使用される最適性のタイプにどのような影響を与えるか、および (因子が連続している場合に) 1 から移行する場合について説明します。セントいっぱいまで注文 2 nd相互作用モデルで停止するのではなく、順序付け (二乗項を含む) します。
セクション 3 では、JMP のカスタム デザイン プラットフォームで使用されるさまざまな最適性基準 (D、I、A、およびエイリアス) をケーススタディを通じて説明します。
セクション 4 は、古典的な設計と最適な設計を比較し、DOE の問題を解決するためにユーザーが古典的な設計をやめて最適な設計に頼ることを強いる現実世界の問題の多くを理解することに興味がある人向けに提供されています。
セクション 5 では、DSD や GO-SSD などのスクリーニング設計を考慮する必要があるケースに焦点を当てます。これには、効率的な連続実験をサポートするための DSD の強化に関する説明が含まれています。
セクション 6 では、分析を容易にする方法と、モデルの適合レポートでの効果の概要の使用方法について説明します。
セクション 7 では、モデルと設計の実行と分析についていくつかの引用と教訓を共有します。
私はエコーします@mia_stephens 、とても便利です。 まとめていただきありがとうございます。
