対称性を持つDOEを設定するカテゴリ変数を使用して DOE を設定したいと考えています。同じカテゴリ (L1、L2、L3、...) を持つ 2 つの変数 (X1、X2) があり、問題は L1L2 が L2L1 と同じであることです。つまり、X1=L1 かつ X2=L2 の場合、X1=L2 かつ X2=L1 であれば実験は同じです。これは、他のすべての組み合わせにも当てはまります。これを認識する DOE を設定するにはどうすればよいでしょうか。制約を使用してみましたが、これを追加する方法がわかりません。
助けてくれてありがとう、
高度な統計モデリング実験計画法Re: DOE を対称に設定するまず、コミュニティへようこそ。 私はあなたの質問について少し混乱しています。それは、状況 (要因とレベル) を理解していないためかもしれません。 あなたが持っていると思うものをもう一度述べさせてください...2因子実験、2つの因子のそれぞれはカテゴリカルですわからないレベル数 (L1、L2、L3、...)。 要因計画を作成しますか? あなたが望む解決策を述べていませんか？ 「問題はL1L2がL2L1と同じである」というあなたの声明は私を混乱させます。 これは単純に乗算の可換性です。 ジレンマを理解できるように、要因とレベルをもう少し説明していただけますか?
Re: DOE を対称に設定するこんにちは、返信とフォローアップの質問をありがとうございます。 だから私は単純な主効果のみのDOEをやろうとしています。
異なる溶媒 (トルエン、アセトン、水) を使用できる 2 つの並列反応器があるとします。 設計にトルエン-アセトン (1 番目の反応器にトルエン、2 番目にアセトン) を含める場合、アセトン - トルエン (1 番目にアセトン、2 番目にトルエン) も同じにする必要はありません。 両方のリアクターは同一です。
DOEに、特定の組み合わせがある場合は、同じものを二度と使用しないでください. これは私の質問をより明確にしますか?
ありがとうございました、
スウェタ
Re: DOE を対称に設定するそれはいくつかの助けになりますが、私はまだあなたの状況を誤解している可能性があります (応答変数として測定しているものがわからない、因子効果に関する仮説がわからないなど)。 私の考えでは、リアクターは制御可能または設計要因ではないようです（リアクターはノイズである可能性が高いです）。 つまり、原子炉を使って実験を行い、1 つの原子炉が優れていると結論付けて、1 つの原子炉を選択するつもりはないということです (通常、設計要因を実験するときのように)。 これは、リアクター効果がどれほど大きいかに興味がないという意味ではありませんが、リアクターに対してロバストな溶媒溶液が本当に必要であるか、そうではないことを認識しており、リアクターごとに異なる溶媒が必要です (リアクターバイ-いわば溶媒相互作用)。
あなたの状況は、複数の方法で処理できます。
1. トルエン、アセトン、および水の係数は、混合設計の構成要素です。 最適な溶媒構成を見つけ、両方のリアクターで混合実験を再現したいと考えています。
2.リアクターはRCBDのブロックと混同されています（そうであれば、ブロックを固定またはランダム効果として扱うことができます）
3. 要因はリアクター内にネストされています
Re: DOE を対称に設定するやあ、
私もこれに少し混乱しているので、解決策が何であるかは言いたくありません。
この実験では、2 つの同一の並列リアクターはどのように関連していますか? 出力が結合されない限り、各リアクターに溶媒の係数を設定しても意味がありません。 実験では、各リアクターでのプロセスの実行を個別の実行 (データの行) と見なす方がより一般的ですが、それは各リアクターでのプロセスが個別の応答を返すことを前提としています。
この実験の全体的な目的について、反応や測定方法などを含めて詳しく教えていただけると助かると思います。 また、その他の要因がある場合。
ありがとう、
フィル
Re: DOE を対称に設定する実際の問題を共有することはできません。 このフォーラムで答えを得るのはおそらく難しいと思います。
手伝ってくれてどうもありがとう！
Re: DOE を対称に設定するわかった。 それは残念です。 私は、これらがデリケートな内容である可能性があることと、実験に関するすべての詳細を共有できない理由を理解しています. JMP コミュニティは、支援するためにこれらすべてを知る必要はありません。 しかし、現在非常に紛らわしいので、あなたが提供したよりももう少し詳細が必要です. 人々は、自分がやろうとしていることの匿名化されたバージョンやダミーの例を共有することがよくあり、それは本当に役に立ちます.
あなたがやろうとしていることには解決策があると思いますが、理解できないので役に立たないことを提案できるのではないかと心配しています.
Re: DOE を対称に設定するこんにちはフィル、
もう一度試してみましょう。 私の質問は、DOE に制約を追加することについてです。 係数 X1+ 係数 X2 <100 のような制約があります - このようなものは簡単に追加できます。 (X1 と X2 が連続変数の場合)。
カテゴリ変数に制約を追加したい場合、これを行う方法はありますか? 原子炉に関する私の例はでっち上げでしたが、実際のシステムとして考えると、誰もが混乱したと思います。 私の問題は大きく異なります。 目的の Y 変数は、行われる連続測定です。
因子 X に L1、L2、... があるとします。 L10の可能性
Factor X2 にも同じ可能性があります。
ただし、設計で因子 X1 (i は 1 から 10) に Li を選択した場合、因子 X2 は Li から L10 (i=i から 10 であり、1 から 10 ではない) のみになる可能性が必要です。 これは、たとえば Li-Lj を使用したデザインがある場合、Lj-Li も使用していないことを確認するためです (これらは同じであるため)。
ありがとうございました！
Re: DOE を対称に設定する私が正しく理解していれば、2つの可能な答えがうまくいくかもしれません:
1. 調べている 2 つの因子を連結し、有効な L1 と L2 の組み合わせのみが存在する表を作成します。 この新しい連結された行を、DOE の x レベルの 1 つの因子として使用します。ここで、x は有効な組み合わせの数です。
2. 上記のオプション 1 と同じことを行いますが、この 3 番目/新しい列を単一因子として使用する代わりに、有効な組み合わせの 2 列を含むテーブルをカスタム デザイナーの共変量因子として使用し、選択したすべてを含めるように指定してください。行。
以下のオプション 2 の例。因子が 2 つあり、それぞれ 3 つの水準があります。 Full Factorial デザイナーを使用して因子/レベルを含むテーブルを作成し、許可されていない組み合わせを手動で作成/除外しました。 作業の除外部分はスクリプト化されている可能性があります。
Re: DOE を対称に設定する@Jed_Campbellのソリューションが機能する可能性があります。 カスタム デザインで許可されていない組み合わせを使用してこれを行うこともできます。 以下は、それぞれ 3 つのレベルを持つ 2 つの要素の許可されていない組み合わせのスクリプトです。
X1 == "L1" & X2 == "L2" | X1 == "L3" & X2 == "L2" | X1 == "L1" & X2 == "L3"
これは、カスタム デザインの許可されていない組み合わせフィルターで指定できます。
それはうまくいくと思いますが、かなりひどいデザインになります（添付）。 私はあなたの実験目的についてまだ十分に知りませんが、因子を定義するこの方法は問題になるだろうと強く感じています. このような例は見たことがありません。 しかし、繰り返しますが、私はあなたが達成しようとしていることについて十分に知りません。
Re: DOE を対称に設定するPhil_Kay さん、ありがとうございます。 あなたが書いたことを調べますが、あなたの解決策は理解しています。 最後に大丈夫かどうか見てみましょう。
Re: DOE を対称に設定するジェドありがとう！
両方の方法を試してみます。 私は彼らが働くべきだと思います。
Re: DOE を対称に設定するわかった。 一部のデータをシミュレートしてからモデルを適合させることは、すべてが理にかなっていることを確認するための良い考えかもしれません. このような実験に異常な制約がある場合、これが確実な最善の方法であることがわかりました。
