Dies ist ein Schulungsdokument für SEs über die Optimalitätskriterien (D, I, A und Alias), die im Custom DOE von JMP verwendet werden. Das Dokument enthält auch Diskussionen darüber, wie man optimale Designs mit klassischen Designs vergleicht und wann man etwas anderes als ein optimales Design in Betracht ziehen würde.
Autoren: Tom Donnelly und Olivia Lippincott
Zusammenfassung:
In den Abschnitten 1 und 2 werden Optimalitätskriterien (D, I, A und Alias) vorgestellt und erörtert, wie die Modellauswahl die Art der verwendeten Optimalität beeinflusst und (wenn die Faktoren stetig sind) den Übergang von 1 begründet st Ordnung bis zur vollen 2 nd Reihenfolge (einschließlich quadrierter Terme) anstatt bei einem Interaktionsmodell stehen zu bleiben.
In Abschnitt 3 werden anhand von Fallstudien die verschiedenen Optimalitätskriterien (D, I, A und Alias) erläutert, die in der Custom Design-Plattform von JMP verwendet werden.
Abschnitt 4 richtet sich an diejenigen, die klassische mit optimalen Designs vergleichen und viele der realen Probleme verstehen möchten, die Benutzer dazu zwingen, ihre klassischen Designs aufzugeben und sich optimalen Designs zuzuwenden, um ihre DOE-Probleme zu lösen.
Abschnitt 5 konzentriert sich auf die Fälle, in denen Screening-Designs wie DSDs und GO-SSDs in Betracht gezogen werden sollten.Es enthält eine Diskussion über die Erweiterung von DSDs zur Unterstützung effizienter sequenzieller Experimente.
In Abschnitt 6 geht es um die Vereinfachung der Analyse und die Verwendung der Effektzusammenfassung im Fit Model-Bericht.
Abschnitt 7 enthält einige Zitate und Erkenntnisse über Modelle sowie das Ausführen und Analysieren von Designs.
Danke euch beiden! Das ist wunderbar
Ich wiederhole @mia_stephens , so nützlich. Vielen Dank, dass Sie das zusammengestellt haben.
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