設置具有對稱性的 DOE我想設定一個帶有分類變數的 DOE。有兩個變數（X1，X2）具有相同的類別（L1，L2，L3，...），問題是 L1L2 與 L2L1 相同。也就是說，如果 X1=L1 且 X2=L2，則實驗與 X1=L2 且 X2=L1 相同。對於所有其他組合也是如此。如何設定 DOE 來識別這一點？我嘗試使用約束，但我不知道如何添加它。
感謝您的幫助，
進階統計建模實驗設計回复：設置對稱的 DOE首先，歡迎來到社區。 我對您的查詢有點困惑，這可能是因為我只是不了解情況（因素和水平）。 讓我重申一下我認為你有什麼......一個2因素實驗，2個因素中的每一個都是絕對的，每個因素都有一個未知級別數（L1，L2，L3，...）。 您想創建因子設計嗎？ 你不說明你想要什麼分辨率？ 您的說法“問題是 L1L2 與 L2L1 相同”讓我感到困惑。 這就是乘法的交換律。 您能否詳細描述一下因素和水平，以便我們理解困境？
回复：設置對稱的 DOE您好，感謝您的回復和後續問題。 所以我正在嘗試做一個簡單的只有主效應的 DOE。
假設我有兩個可以使用不同溶劑（甲苯、丙酮、水）的並聯反應器。 如果您在設計中包括甲苯-丙酮（第一個反應器中的甲苯和第二個反應器中的丙酮），那麼您不想也使用丙酮-甲苯（第一個反應器中的丙酮和第二個反應器中的甲苯），因為它們是相同的。 兩個反應器是相同的。
我想告訴 DOE，如果你有某種組合，不要再使用相同的組合。 這會讓我的問題更清楚嗎？
謝謝，
斯韋塔
回复：設置對稱的 DOE這對某些人有所幫助，但我仍然可能會誤解您的情況（不知道您要測量的響應變量是什麼，不知道關於因子效應的假設等）。 我的想法是，在我看來，反應堆不是可控因素或設計因素（反應堆更可能是噪音）。 我的意思是，您不會用反應堆進行實驗並得出一個反應堆更好的結論並選擇一個反應堆（通常在對設計因素進行試驗時可能會這樣做）。 現在這並不意味著您對反應器效應有多大不感興趣，但您確實想要一種溶劑溶液，它要么對反應器具有穩健性，要么認識到它不是，並且您需要為每個反應器使用不同的溶劑（一個反應器-溶劑相互作用可以這麼說）。
您的情況可以通過多種方式處理：
1. 甲苯、丙酮和水的因素是混料設計的組成部分。 您想要找到最好的溶劑組成，並且想要在兩個反應器中復制混合物實驗。
2. 反應器與 RCBD 的方塊混淆（如果是這樣，您可以將方塊視為固定效果或隨機效果）
3.因子嵌套在reactor中
回复：設置對稱的 DOE你好，
我對此也有點困惑，所以我不想說解決方案是什麼。
本實驗中 2 個相同的並聯反應器有何關聯？ 除非合併輸出，否則每個反應器中的溶劑因子都沒有意義。 更傳統的做法是將每個反應器中的過程運行視為實驗中的單獨運行（數據行），但假設每個反應器中的過程給出單獨的響應。
如果你能告訴我們更多關於這個實驗的總體目標是什麼，包括響應和它是如何測量的，我認為這會有所幫助。 另外，如果有其他因素。
謝謝，
菲爾
回复：設置對稱的 DOE我無法分享實際問題。 我認為在這個論壇中可能很難得到答案。
非常感謝你的幫助！
回复：設置對稱的 DOE好的。 這似乎是一種恥辱。 我知道這些事情可能很敏感，以及為什麼您不能分享有關您實驗的所有細節。 JMP 社區並不真的需要了解所有這些才能提供幫助。 但是我們只需要比您提供的更多的細節，因為它目前非常混亂。 人們經常分享他們正在嘗試做的事情的匿名版本或虛擬示例，這確實有幫助。
我認為對於您正在嘗試做的事情會有一個解決方案，但我擔心我可能會提出一些無用的建議，因為我不明白。
回复：設置對稱的 DOE嗨，菲爾，
讓我再嘗試一次。 我的問題是關於向 DOE 添加約束。 有像因子 X1+ 因子 X2 <100 這樣的約束——可以很容易地添加這樣的約束。 （如果 X1 和 X2 是連續變量）。
如果我想為分類變量添加約束，有沒有辦法做到這一點？ 我的反應堆示例是虛構的，但我認為這讓每個人都感到困惑，無法將其視為一個實際系統。 我的問題非常不同。 所需的 Y 變量是進行的連續測量。
假設因子 X1 有 L1、L2、... L10 可能性
因子 X2 具有相同的可能性。
但是，如果設計為因子 X1 選擇 Li（i 為 1 到 10），我希望因子 X2 的可能性僅為 Li 到 L10（i=i 到 10 而不是 1 到 10）。 這是為了確保如果我有一個帶有 Li-Lj 的設計，我也沒有 Lj-Li（因為它們是相同的）。
再次感謝你！
回复：設置對稱的 DOE如果我理解正確，兩個可能的答案可能會起作用：
1. 連接您正在研究的 2 個因素，並創建一個表，其中僅存在有效的 L1 和 L2 組合。 使用這個新的串聯行作為具有 x 水平的 DOE 中的一個單一因素，其中 x 是有效組合的數量。
2. 與上面的選項 1 相同，但不是使用第三列/新列作為單個因素，而是使用包含 2 列有效組合的表作為自定義設計器中的協變量因素，確保指定包括所有選定的行。
以下選項 2 的示例，有 2 個因素，每個因素有 3 個水平。 我使用 Full Factorial 設計器創建了包含因子/水平的表格，然後手動創建/排除了不允許的組合。 作品的排除部分可能是腳本化的。
回复：設置對稱的 DOE@Jed_Campbell的解決方案可以工作。 您也可以使用自定義設計中的不允許的組合來執行此操作。 這是 2 個因素的不允許組合的腳本，每個因素有 3 個水平：
X1 == "L1" & X2 == "L2" | X1 == "L3" & X2 == "L2" | X1 == "L1" & X2 == "L3"
您可以在自定義設計中使用不允許的組合篩選器指定：
我認為這會起作用，但它會產生一個相當可怕的設計（附後）。 我對你的實驗目標還不夠了解，無法真正了解，但我有一種強烈的感覺，這種定義因素的方式將成為一個問題。 我從未見過這樣的例子。 但是，同樣，我對你想要達到的目標還不夠了解。
回复：設置對稱的 DOE謝謝 Phil_Kay。 我將探索您所寫的內容，但我了解您的解決方案。 讓我看看它最後看起來是否正常。
回复：設置對稱的 DOE謝謝杰德！
我會嘗試你的兩種方法。 我認為他們應該工作。
回复：設置對稱的 DOE好的。 模擬一些數據然後擬合模型可能是一個好主意，以檢查它是否有意義。 我發現當像這樣的實驗存在不尋常的限制時，這是確定的最佳方法。
