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産業問題解決のための統計的思考
このビデオでは、不純物データを使用して変数を選択するために効果の概要テーブルを使用する方法を説明します。
モデルの適合を使用して、相互作用を含む完全なモデルを適合させることから始めます。
まず、選択します不純物彼らのように。
次に、選択します温度終えたシフトを選択マクロ、 その後階乗から次数へ. これにより、すべての主効果と双方向の交互作用がモデル効果として追加されます。
デフォルトのパーソナリティを使用してクリックします走る.
Effect Summary テーブルには、モデル内の項が昇順で表示されます。 p -価値。
Effect Summary テーブルを使用して、重要でない項をモデルから下から順に 1 つずつゆっくりと削除できます。
削除できません反応時間まだモデル内にある双方向の相互作用に関与しているためです。
用語をゆっくりと削除すると、 p -モデル内のすべての項の値と、すべての統計出力が更新されます。 使用しますp - 0.05 の値のしきい値。 最終的な縮小モデルには、5 つの主効果すべてと 3 つの交互作用があります。
触媒濃度と温度が最も重要であり、その後に次の相互作用が続きます。触媒濃度と反応時間.
原子炉これは、3 つのリアクター間で不純物に違いがあることを示しています。 の間にも重要な相互作用があります。原子炉とシフト、リアクターが異なることを示します。不純物、異なるシフトで。
Prediction Profiler を使用してこのモデルを調べてみましょう。 他の要因を無視して、温度と触媒濃度不純物が少ない。 これらの値で、変更すると反応時間、あまり変化が見られません不純物. とシフト 1の最低値を持つ不純物リアクター2、およびシフト 2の最低値を持つ不純物リアクター1で。
