Boosted Neural Net 모델에 대한 Python 코드를 생성할 수 없습니다. 왜?Formula Depot에 저장한 후. Boosted Neural Net 모델에 대해 C 및 Java 코드를 생성할 수 있지만 Pyhton 코드는 생성할 수 없습니다. 왜?
주석이 달린 줄만 얻습니다.
def 점수(indata, outdata):
# 원래 이름은 'xxxxxxxx'였습니다.
# 원래 이름은 'yyyyyyyy'였습니다.
예측 모델링 및 기계 학습Re: Boosted Neural Net 모델에 대한 Python 코드를 생성할 수 없습니다. 왜요?아래 스크립트를 실행하면 이 강화된 신경망 모델을 수식 저장소로 보낸 다음 이에 대한 Python 코드를 생성할 수 있습니다. 아래 스크립트가 효과가 있습니까?
dt = open ("$SAMPLE_DATA\Body Fat.jmp");
dt << Neural(
Y( :Percent body fat ),
X(
:"Age (years)"n, :"Weight (lbs)"n, :"Height (inches)"n,
:"Neck circumference (cm)"n, :"Chest circumference (cm)"n,
:"Abdomen circumference (cm)"n, :"Hip circumference (cm)"n,
:"Thigh circumference (cm)"n, :"Knee circumference (cm)"n,
:"Ankle circumference (cm)"n, :"Biceps (extended) circumference (cm)"n,
:"Forearm circumference (cm)"n, :"Wrist circumference (cm)"n
),
Informative Missing( 0 ),
Validation Method( "Holdback", 0.3333 ),
Fit( NTanH( 3 ), N Boost( 100 ) )
);Re: Boosted Neural Net 모델에 대한 Python 코드를 생성할 수 없습니다. 왜요?흥미로운.그것은 나를 위해 작동하지 않습니다. V17을 사용하고 있습니다. 이것이 내가 얻는 것입니다.
""" JMP v17.0.0에서 생성된 Python 코드 """
def getModelMetadata():
return {"creator": u"Neural", "modelName": u"", "predicted": u"Percent body fat", "table": u"Body Fat", "version": u"17.0.0" , "타임스탬프": u"2022-12-01T13:45:24Z"}
def getInputMetadata():
반품 {
u"복부 둘레(cm)": "플로트",
u"나이(세)": "부동",
u"발목 둘레(cm)": "떠",
u"이두박근(확장) 둘레(cm)": "부동",
u"가슴둘레(cm)": "플로트",
u"팔뚝 둘레(cm)": "부동",
u"높이(인치)": "플로트",
u"엉덩이 둘레(cm)": "플로트",
u"무릎 둘레(cm)": "플로트",
u"목 둘레(cm)": "떠",
u"허벅지 둘레(cm)": "플로트",
u"무게(lbs)": "부동",
u"손목 둘레(cm)": "플로트"
}
def getOutputMetadata():
반품 {
u"예상 체지방률_1": "float"
}
데프 점수(indata, outdata):
Re: Boosted Neural Net 모델에 대한 Python 코드를 생성할 수 없습니다. 왜요?내 컴퓨터에서 동일한 출력을 얻습니다. 약 100줄의 빈 줄을 아래로 스크롤하면 Pyhton 스크립트에서 실제 공식을 볼 수 있습니다. 빈 줄이 왜 그렇게 많은지 잘 모르겠습니다. 당신도 같은 것을 볼 수 있는지 확인할 수 있습니까?
Re: Boosted Neural Net 모델에 대한 Python 코드를 생성할 수 없습니다. 왜요?수수께끼가 풀렸습니다.나는 끝까지 내려가지 않았다. 코드가 있습니다.
고맙습니다
