DoE/Fit Model/Stepwise：模型性能的交互式可视化嗨，JMP 用户和 JMP 团队，
我有一个旧的想法，即查看决策树平台上的可视化“拆分历史”（见附图“Split_history”），并考虑由“Fit Model”或“Fit Stepwise”平台创建的 DoE 模型的这种可视化。
在这些平台（或这些平台之一）中添加一个类似的图表来显示不同模型指标（如 R²、R² 调整后、RMSE、模型的 p 值，......由用户选择/选择）以帮助用户定义最佳模型（可能作为红色三角形中的一个选项，如“拆分历史记录”）？
它可以是一种图表，每次用户从模型中删除一个术语或添加一个术语时都会更新，并且显示与以前的模型/步骤相比，此步骤在不同指标上的结果，以便用户拥有根据删除/添加的术语，概述模型可能发生的变化有多大（例如，参见图片“DoE-Model_selection-help”）。
也许这个想法在 Fit Stepwise 平台上更容易实施，因为该平台已经显示了与每个模型相关联的步数历史记录和各种指标（参见图片“DoE-Stepwise”）。
我与您分享了一个包含 DoE 示例的数据表，其中响应的噪声级别各不相同。 在各种脚本“表模型参数和选择......”中，我为每个模型步骤保存了不同的指标，并创建了一个具有各种功能和期望（R²、R² PRESS、RMSE 等......）的分析器。目标是使用探查器来找到最佳的模型步骤。
我希望这听起来不会太疯狂或太复杂，因为我认为这个新功能是模型创建者快速查看术语如何以简单方式影响模型的好机会。 广义回归平台也有类似的可视化（“解决方案路径”），可以帮助很多人决定模型。
我很想得到一些关于这个的反馈，
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