Boosted Neural Net モデルの Python コードを生成できません。なぜでしょうか?Formula Depot に保存した後、Boosted Neural Net モデルに対して C および Java コードは生成できますが、Python コードは生成できません。なぜでしょうか?
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defスコア(入力データ、出力データ):
# 元の名前は「xxxxxxxx」でした
# 元の名前は「yyyyyyyy」でした
予測モデリングと機械学習Re: Boosted Neural Net モデルの Python コードを生成できません。 なんで？以下のスクリプトを実行すると、このブーストされたニューラル ネットワーク モデルをフォーミュラ デポに送信し、Python コードを生成することができます。 以下のスクリプトは機能しますか?
dt = open ("$SAMPLE_DATA\Body Fat.jmp");
dt << Neural(
Y( :Percent body fat ),
X(
:"Age (years)"n, :"Weight (lbs)"n, :"Height (inches)"n,
:"Neck circumference (cm)"n, :"Chest circumference (cm)"n,
:"Abdomen circumference (cm)"n, :"Hip circumference (cm)"n,
:"Thigh circumference (cm)"n, :"Knee circumference (cm)"n,
:"Ankle circumference (cm)"n, :"Biceps (extended) circumference (cm)"n,
:"Forearm circumference (cm)"n, :"Wrist circumference (cm)"n
),
Informative Missing( 0 ),
Validation Method( "Holdback", 0.3333 ),
Fit( NTanH( 3 ), N Boost( 100 ) )
);Re: Boosted Neural Net モデルの Python コードを生成できません。 なんで？面白い。私にはうまくいきません。 V17を使用しています。 これは私が得るものです
""" JMP v17.0.0 で生成された Python コード """
def getModelMetadata():
return {"creator": u"Neural", "modelName": u"", "predicted": u"体脂肪率", "table": u"体脂肪", "version": u"17.0.0" 、「タイムスタンプ」: u"2022-12-01T13:45:24Z"}
def getInputMetadata():
戻る {
u「腹囲（cm）」：「浮き」、
u"Age (歳)": "float",
u「足首周り(cm)」：「浮き」、
u「上腕二頭筋（伸ばされた）周囲（cm）」：「フロート」、
u「胸囲（cm）」：「浮き」、
u「前腕周り(cm)」：「浮き」、
u"高さ (インチ)": "float",
u「ヒップ周り(cm)」：「浮き」、
u「膝周り(cm)」：「浮き」、
u「首周り(cm)」：「浮き」、
u「太もも周り(cm)」：「浮き」、
u"重量 (ポンド)": "float",
u「手首周り(cm)」：「浮き」
}
def getOutputMetadata():
戻る {
u"予測体脂肪率_1": "float"
}
デフスコア(インデータ、アウトデータ):
Re: Boosted Neural Net モデルの Python コードを生成できません。 なんで？私のマシンでは、同じ出力が得られます。 約 100 行の空白行を下にスクロールすると、Pyhton スクリプトの実際の式が表示されます。 なぜこんなに多くの空白行があるのか わかりません。 あなたも同じように見えることを確認できますか？
Re: Boosted Neural Net モデルの Python コードを生成できません。 なんで？謎が解けました。私はずっと降りませんでした。 コードはそこにあります。
ありがとうございました
