無法為增強神經網路模型產生 Python 程式碼。為什麼？儲存到 Formula Depot 後。我可以為我的增強神經網路模型產生 C 和 Java 程式碼，但不能產生 Pyhton 程式碼。為什麼？
我只收到註解行
def 分數（輸入數據，輸出數據）：
# 原名是：'xxxxxxxx'
# 原名是：'yyyyyyyy'
預測建模和機器學習回复：無法為增強型神經網絡模型生成 Python 代碼。 為什麼？運行下面的腳本，我能夠將這個提升的神經網絡模型發送到公式倉庫，然後為其生成 Python 代碼。 下面的腳本對你有用嗎？
dt = open ("$SAMPLE_DATA\Body Fat.jmp");
dt << Neural(
Y( :Percent body fat ),
X(
:"Age (years)"n, :"Weight (lbs)"n, :"Height (inches)"n,
:"Neck circumference (cm)"n, :"Chest circumference (cm)"n,
:"Abdomen circumference (cm)"n, :"Hip circumference (cm)"n,
:"Thigh circumference (cm)"n, :"Knee circumference (cm)"n,
:"Ankle circumference (cm)"n, :"Biceps (extended) circumference (cm)"n,
:"Forearm circumference (cm)"n, :"Wrist circumference (cm)"n
),
Informative Missing( 0 ),
Validation Method( "Holdback", 0.3333 ),
Fit( NTanH( 3 ), N Boost( 100 ) )
);回复：無法為增強型神經網絡模型生成 Python 代碼。 為什麼？有趣的。它對我不起作用。 我正在使用 V17。 這就是我得到的
""" JMP v17.0.0 生成的 Python 代碼 """
def getModelMetadata():
return {"creator": u"Neural", "modelName": u"", "predicted": u"體脂百分比", "table": u"體脂", "version": u"17.0.0" , "時間戳": u"2022-12-01T13:45:24Z"}
def getInputMetadata():
返回 {
u"腹圍（cm）": "float",
u“年齡（歲）”：“浮動”，
u"腳踝周長（cm）": "浮動",
u"二頭肌（伸展）周長（cm）": "float",
u"胸圍（cm）": "float",
u"前臂圍(cm)": "float",
u“身高（英寸）”：“浮動”，
u"臀圍（cm）": "浮動",
u"膝圍（cm）": "浮動",
u"頸圍（cm）": "浮動",
u"大腿圍（cm）": "浮動",
u“重量（磅）”：“浮動”，
u"手腕周長（厘米）": "浮動"
}
def getOutputMetadata():
返回 {
u“預測體脂百分比_1”：“浮動”
}
def 分數（輸入數據，輸出數據）：
回复：無法為增強型神經網絡模型生成 Python 代碼。 為什麼？在我的機器上，我得到了相同的輸出。 如果向下滾動大約 100 個空白行，您應該會在 Pyhton 腳本中看到實際的公式。 我不確定為什麼會有這麼多空行。 你能確認你也看到了同樣的東西嗎？
回复：無法為增強型神經網絡模型生成 Python 代碼。 為什麼？謎團已揭開。我一路都沒有下去。 代碼在那裡。
謝謝
