Regresión por pasos con restricción de herenciaQueridos todos,
Quiero automatizar un proceso de selección de modelos a través de secuencias de comandos usando la plataforma del modelo Fit utilizando la regresión por pasos para un análisis de estabilidad (también conozco la plataforma de estabilidad en JMP pero por "razones" quiero usar el modelo Fit).
Mis términos son Tiempo de almacenamiento, ID de lote y Tiempo de almacenamiento*ID de lote. Usando la regresión Stepwise, la idea ahora es dejar términos dentro del modelo con un valor p <0.25. Un script inicial se veía (en partes) así:
Y( :response ),
Effects(
:"Storage Time (2-8°C Analysis)"n, :Batch ID, :"Storage Time (2-8°C Analysis)"n * :Batch ID,
),
Center Polynomials( 0 ),
Personality( "Stepwise" ),
Run(
Stopping Rule( "P-value Threshold" ),
Prob to Leave( 0.25 ),
Direction( "forward" ),
Rules( "Whole Effects" )
)
Mi problema ahora es que al usar la regla "Efectos completos", los términos se excluyen siguiendo el principio no jerárquico, lo que significa que mi modelo contenía después de usar stepwise regr. p.ej La interacción y el efecto del tiempo, pero no el efecto del lote. Ver también:
Sé que también existe la regla de combinar o restringir (para tener jerarquía); sin embargo, al aplicar estas reglas, mi término ID de lote (multinivel) se divide en diferentes grupos, lo cual no es mi deseo. Realmente quiero tener todo el efecto ID de lote si es significativo (o su interacción con el tiempo).
Entonces, ¿hay alguna manera de combinar la visualización del término "Efecto completo" con el principio jerárquico para la selección del modelo? Un guión también funcionaría para mí. 
Espero haber podido aclarar mi pregunta.
¡Gracias de antemano por cualquier solución o comentario!
mejor johann
Analíticasecuencias de comandosRe: Regresión por pasos con restricción de herenciaYo creo que no se pueden combinar reglas. Puede seleccionar y usar solo una regla a la vez.
Tiene un caso simple de inestabilidad lineal con la posibilidad de diferencias entre lotes. Puede evitar las limitaciones y los gastos generales de Stepwise. La selección del modelo puede ser más fácil usando un enfoque directo basado en Ajustar mínimos cuadrados en lugar de Paso a paso, ya que solo tiene tres términos. Pruebe la capacidad de agrupación (selección de modelo) si está siguiendo ICH Q1E y Q1A.
- Ajuste el modelo completo (intersección, lote, tiempo, interacción) con Ajustar mínimos cuadrados.
- Examine los valores p para la interacción.
- Si la interacción es significativa, calcule la caducidad de cada lote y elija la vida más corta.
- Ajuste el modelo reducido sin el término de interacción si no es significativo y use una pendiente común.
- Si el lote es significativo usando el segundo modelo, calcule el vencimiento de cada lote y elija la vida más corta.
- Ajuste el modelo reducido sin el efecto de lote si no es significativo en el segundo ajuste y use una intersección común.
- Si el tiempo es significativo, determine el vencimiento usando el modelo reducido.
Ajustar mínimos cuadrados también es compatible con la predicción inversa, por lo que puede determinar de inmediato el vencimiento para cualquiera de los tres casos de capacidad de agrupación.
Re: Regresión por pasos con restricción de herenciaHola, Mark,
muchas gracias por su rápida respuesta. El procedimiento basado en ICHQ1E que mencionó me resulta familiar, así como también cómo realizar el análisis en Fit Model. El punto es que quiero automatizar el proceso de selección de modelos (excluir términos con valor p> 0.25 siguiendo el principio jerárquico) para nuestro departamento de control de calidad. ¿Crees que hay una manera de escribir esto?
No quiero usar la plataforma de estabilidad en JMP ya que esta plataforma usa para diferentes interceptos/pendientes diferentes el MSE no agrupado. Sin embargo, ICHQ1E está solicitando el MSE agrupado para el análisis, que de hecho también se usa utilizando la plataforma Fit Model (también con un modelo de intersección diferente/pendiente diferente). Y utilizar MSE agrupados o no agrupados podría tener un impacto significativo en el cálculo de la fecha de vencimiento.Por lo que sé, JMP 17 ahora tiene una casilla de verificación para preestablecer el uso del MSE agrupado en la plataforma de estabilidad. Lamentablemente, ni yo ni nuestro departamento de control de calidad tenemos esta versión. Es por eso que estoy buscando una "solución alternativa" automatizada a través de un script usando la plataforma de modelo de ajuste.
Saludos cordiales
Juan
Re: Regresión por pasos con restricción de herencia
@JohannD escribió:
Por lo que sé, JMP 17 ahora tiene una casilla de verificación para preestablecer el uso del MSE agrupado en la plataforma de estabilidad. Lamentablemente, ni yo ni nuestro departamento de control de calidad tenemos esta versión.
JMP 17 es una actualización gratuita incluida en la mayoría de las licencias. Comuníquese con el administrador de software JMP de su organización y anímelos a obtener JMP 17. Recientemente se les envió información sobre cómo conseguirlo.
Si no sabe quién es su administrador de software JMP, puede ponerse en contacto con el soporte técnico ( support@jmp.com ) y pueden ayudarlo a ponerse en contacto.
