여러분 모두에게,
안정성 분석을 위해 단계적 회귀를 활용하는 Fit 모델 플랫폼을 사용하여 스크립팅을 통해 모델 선택 프로세스를 자동화하고 싶습니다(JMP의 안정성 플랫폼도 알고 있지만 "이유" 때문에 Fit 모델을 사용하고 싶습니다).
내 용어는 저장 시간, 배치 ID 및 저장 시간*배치 ID입니다. 단계적 회귀를 사용하여 아이디어는 이제 p-값이 0.25 미만인 모델 내에 항을 남겨두는 것입니다. 초기 스크립트는 (부분적으로) 다음과 같습니다.
Y( :response ),
Effects(
:"Storage Time (2-8°C Analysis)"n, :Batch ID, :"Storage Time (2-8°C Analysis)"n * :Batch ID,
),
Center Polynomials( 0 ),
Personality( "Stepwise" ),
Run(
Stopping Rule( "P-value Threshold" ),
Prob to Leave( 0.25 ),
Direction( "forward" ),
Rules( "Whole Effects" )
)
내 문제는 이제 규칙 "전체 효과"를 사용하여 계층적 원칙에 따라 용어가 제외된다는 것입니다. 예를 들어 상호 작용 및 시간 효과이지만 배치 효과는 아닙니다. 또한보십시오:
결합 또는 제한 규칙(계층 구조를 갖기 위해)도 있다는 것을 알고 있지만 이러한 규칙을 적용하면 용어 Batch ID(다중 수준)가 내가 원하지 않는 다른 그룹으로 분할됩니다. 중요한 경우(또는 시간과의 상호 작용) 전체 효과 Batch ID를 갖고 싶습니다.
그렇다면 "전체 효과" 용어 표시를 모델 선택을 위한 계층적 원칙과 결합하는 방법이 있습니까? 스크립트도 저에게 효과적입니다. 
내 질문을 명확히 할 수 있기를 바랍니다.
솔루션이나 의견에 미리 감사드립니다!
베스트 요한
