遺伝制限のある段階的回帰親愛なるみんな、
安定性分析に段階的回帰を利用する Fit モデル プラットフォームを使用して、スクリプトを使用してモデル選択プロセスを自動化したい (JMP の安定性プラットフォームも知っていますが、"理由" で Fit モデルを使用したい)。
私の用語は、保管時間、バッチ ID、および保管時間*バッチ ID です。 ステップワイズ回帰を使用すると、p 値が 0.25 未満の項をモデル内に残すことが考えられます。 最初のスクリプトは (部分的に) 次のようになります。
Y( :response ),
Effects(
:"Storage Time (2-8°C Analysis)"n, :Batch ID, :"Storage Time (2-8°C Analysis)"n * :Batch ID,
),
Center Polynomials( 0 ),
Personality( "Stepwise" ),
Run(
Stopping Rule( "P-value Threshold" ),
Prob to Leave( 0.25 ),
Direction( "forward" ),
Rules( "Whole Effects" )
)
私の問題は、ルール「全体の効果」を使用することにより、階層原則ではなく用語が除外されることです。つまり、私のモデルは段階的なregrを使用した後に含まれていました。例えば バッチ効果ではなく、相互作用と時間効果。 以下も参照してください。
結合ルールまたは制限ルール (階層を持つため) も存在することは知っていますが、これらのルールを適用することで、バッチ ID (マルチレベル) という用語が異なるグループに分割されますが、これは私の望みではありません。 それが重要な場合（または時間との相互作用）、エフェクトバッチID全体を取得したいだけです。
では、「効果全体」という用語の表示とモデル選択の階層原則を組み合わせる方法はありますか? スクリプトも私にとってはうまくいきます。 
私の質問を明確にすることができれば幸いです。
解決策やコメントをお寄せいただきありがとうございます。
ベストヨハン
分析スクリプティングRe: 遺伝制限のある段階的回帰ルールを組み合わせることはできないと思います。 一度に 1 つのルールのみを選択して使用できます。
ロット間の差異の可能性がある線形不安定性の単純なケースがあります。 Stepwise の制限とオーバーヘッドを回避できます。 項が 3 つしかないため、ステップワイズではなく最小二乗法に基づく直接的なアプローチを使用すると、モデルの選択が簡単になる場合があります。 ICH Q1E および Q1A に従っている場合は、プーラビリティ (モデル選択) をテストします。
- 最小二乗法を使用してモデル全体 (切片、バッチ、時間、交互作用) を近似します。
- 交互作用の p 値を調べます。
- 交互作用が大きい場合は、各バッチの有効期限を見積もり、最短の有効期間を選択します。
- 交互作用項が有意でない場合は縮小モデルを当てはめ、共通勾配を使用します。
- 2 番目のモデルを使用してバッチが重要な場合は、各バッチの有効期限を推定し、最短の有効期間を選択します。
- バッチ効果が 2 回目の近似で有意でない場合は、縮小モデルをバッチ効果なしで近似し、共通の切片を使用します。
- 時間が重要な場合は、削減されたモデルを使用して有効期限を決定します。
Fit Least Squares は逆予測もサポートしているため、3 つのプーラビリティ ケースのいずれかの有効期限をすぐに判断できます。
Re: 遺伝制限のある段階的回帰ハイマーク、
素早い返信ありがとうございます。 あなたが言及したICHQ1Eベースの手順は、モデルの適合で分析を実行する方法と同様に、私にはよく知られています。 ポイントは、QC 部門のモデル選択プロセスを自動化したいということです (階層原理に従って p 値が 0.25 を超える用語を除外します)。 これをスクリプト化する方法があると思いますか?
このプラットフォームはプールされていない MSE をさまざまなインターセプト/さまざまな勾配に使用するため、JMP で安定性プラットフォームを使用したくありません。 ただし、ICHQ1E は、分析のためにプールされた MSE を要求しています。これは、モデルの適合プラットフォームを利用することによっても使用されます (切片/勾配モデルも異なります)。 また、プールされた MSE またはプールされていない MSE を利用すると、有効期限の計算に大きな影響を与える可能性があります。私の知る限り、JMP 17 には、安定性プラットフォームでプールされた MSE の使用を事前設定するためのチェックボックスがあります。 残念ながら、私も QC 部門もこのバージョンを持っていません。 そのため、モデル適合プラットフォームを使用したスクリプトによる自動化された「回避策」を探しています。
敬具
ヨハン
Re: 遺伝制限のある段階的回帰
@ヨハンD書きました：
私の知る限り、JMP 17 には、安定性プラットフォームでプールされた MSE の使用を事前設定するためのチェックボックスがあります。 残念ながら、私も QC 部門もこのバージョンを持っていません。
JMP 17 は、ほとんどのライセンスに含まれる無料のアップグレードです。 組織の JMP ソフトウェア管理者に連絡し、JMP 17 を入手するように勧めてください。 彼らは最近、それを取得する方法に関する情報を送信されました.
JMP ソフトウェアの管理者がわからない場合は、テクニカル サポート ( support@jmp.com ) 連絡を取り合うことができます。
