親愛なるみんな、
安定性分析に段階的回帰を利用する Fit モデル プラットフォームを使用して、スクリプトを使用してモデル選択プロセスを自動化したい (JMP の安定性プラットフォームも知っていますが、"理由" で Fit モデルを使用したい)。
私の用語は、保管時間、バッチ ID、および保管時間*バッチ ID です。 ステップワイズ回帰を使用すると、p 値が 0.25 未満の項をモデル内に残すことが考えられます。 最初のスクリプトは (部分的に) 次のようになります。
Y( :response ),
Effects(
:"Storage Time (2-8°C Analysis)"n, :Batch ID, :"Storage Time (2-8°C Analysis)"n * :Batch ID,
),
Center Polynomials( 0 ),
Personality( "Stepwise" ),
Run(
Stopping Rule( "P-value Threshold" ),
Prob to Leave( 0.25 ),
Direction( "forward" ),
Rules( "Whole Effects" )
)
私の問題は、ルール「全体の効果」を使用することにより、階層原則ではなく用語が除外されることです。つまり、私のモデルは段階的なregrを使用した後に含まれていました。例えば バッチ効果ではなく、相互作用と時間効果。 以下も参照してください。
結合ルールまたは制限ルール (階層を持つため) も存在することは知っていますが、これらのルールを適用することで、バッチ ID (マルチレベル) という用語が異なるグループに分割されますが、これは私の望みではありません。 それが重要な場合（または時間との相互作用）、エフェクトバッチID全体を取得したいだけです。
では、「効果全体」という用語の表示とモデル選択の階層原則を組み合わせる方法はありますか? スクリプトも私にとってはうまくいきます。 
私の質問を明確にすることができれば幸いです。
解決策やコメントをお寄せいただきありがとうございます。
ベストヨハン
