Regressione graduale con restrizione ereditariaCarissimi,
Voglio automatizzare un processo di selezione del modello tramite script utilizzando la piattaforma del modello Fit utilizzando la regressione graduale per un'analisi di stabilità (conosco anche la piattaforma di stabilità in JMP ma per "motivi" voglio utilizzare il modello Fit).
I miei termini sono Tempo di conservazione, ID lotto e Tempo di conservazione*ID lotto. Utilizzando la regressione graduale, l'idea è ora di lasciare i termini all'interno del modello con un valore p <0,25. Uno script iniziale sembrava (in parti) così:
Y( :response ),
Effects(
:"Storage Time (2-8°C Analysis)"n, :Batch ID, :"Storage Time (2-8°C Analysis)"n * :Batch ID,
),
Center Polynomials( 0 ),
Personality( "Stepwise" ),
Run(
Stopping Rule( "P-value Threshold" ),
Prob to Leave( 0.25 ),
Direction( "forward" ),
Rules( "Whole Effects" )
)
Il mio problema è ora che, utilizzando la regola "Effetti interi", i termini vengono esclusi seguendo non il principio gerarchico, il che significa che il mio modello contenuto dopo aver utilizzato il regr graduale. per esempio L'interazione e l'effetto tempo, ma non l'effetto batch. Guarda anche:
So che esiste anche la regola di combinazione o restrizione (per avere una gerarchia), tuttavia applicando queste regole il mio termine ID batch (multilivello) viene suddiviso in diversi gruppi che non è il mio desiderio. Voglio solo avere l'intero effetto Batch ID se è significativo (o la sua interazione con il tempo).
Quindi c'è un modo per combinare la visualizzazione del termine "intero effetto" con il principio gerarchico per la selezione del modello? Una sceneggiatura funzionerebbe anche per me. 
Spero di poter chiarire la mia domanda.
Grazie in anticipo per qualsiasi soluzione o commento!
Miglior Giovanni
AnaliticaScriptingOggetto: regressione graduale con restrizione ereditariaCredo che non si possano combinare le regole. È possibile selezionare e utilizzare una sola regola alla volta.
Hai un semplice caso di instabilità lineare con la possibilità di differenze tra i lotti. Potresti evitare le limitazioni e il sovraccarico di Stepwise. La selezione del modello potrebbe essere più semplice utilizzando un approccio diretto basato su Fit Least Squares invece di Stepwise poiché hai solo tre termini. Verifica la poolability (selezione del modello) se stai seguendo ICH Q1E e Q1A.
- Adatta il modello completo (intercetta, batch, tempo, interazione) con Fit Least Squares.
- Esaminare i p-value per l'interazione.
- Se l'interazione è significativa, stimare la scadenza per ciascun lotto e scegliere la durata più breve.
- Adattare il modello ridotto senza il termine di interazione se non è significativo e utilizzare una pendenza comune.
- Se il lotto è significativo utilizzando il secondo modello, stimare la scadenza per ogni lotto e scegliere la vita più breve.
- Adatta il modello ridotto senza l'effetto batch se non è significativo nel secondo adattamento e utilizza un'intercetta comune.
- Se il tempo è significativo, determinare la scadenza utilizzando il modello ridotto.
Fit Least Squares supporta anche la previsione inversa, quindi puoi determinare immediatamente la scadenza per uno qualsiasi dei tre casi di poolability.
Re: regressione graduale con restrizione ereditariaCiao Mark,
grazie mille per la tua risposta veloce. La procedura basata su ICHQ1E che hai citato mi è familiare così come come eseguire l'analisi in Fit Model. Il punto è che voglio automatizzare il processo di selezione del modello (escludere i termini con valore p> 0,25 seguendo il principio gerarchico) per il nostro dipartimento di controllo qualità. Pensi che ci sia un modo per scriverlo?
Non voglio utilizzare la piattaforma di stabilità in JMP poiché questa piattaforma utilizza per diverse intercettazioni/diverse pendenze l'MSE non raggruppato. Tuttavia ICHQ1E sta richiedendo l'MSE raggruppato per l'analisi, che in effetti viene utilizzato anche utilizzando la piattaforma Fit Model (anche con intercetta diversa/modello di pendenza diverso). E l'utilizzo di MSE in pool o non pool potrebbe avere un impatto significativo sul calcolo della data di scadenza.Per quanto ne so, JMP 17 ha ora una casella di controllo per preimpostare l'utilizzo dell'MSE in pool nella piattaforma di stabilità. Sfortunatamente né io né il nostro dipartimento QC abbiamo questa versione. Ecco perché sto cercando una "soluzione" automatizzata tramite script utilizzando la piattaforma del modello di adattamento.
Cordiali saluti
Giovanni
Re: regressione graduale con restrizione ereditaria
@JohannD ha scritto:
Per quanto ne so, JMP 17 ha ora una casella di controllo per preimpostare l'utilizzo dell'MSE in pool nella piattaforma di stabilità. Sfortunatamente né io né il nostro dipartimento QC abbiamo questa versione.
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