Carissimi,
Voglio automatizzare un processo di selezione del modello tramite script utilizzando la piattaforma del modello Fit utilizzando la regressione graduale per un'analisi di stabilità (conosco anche la piattaforma di stabilità in JMP ma per "motivi" voglio utilizzare il modello Fit).
I miei termini sono Tempo di conservazione, ID lotto e Tempo di conservazione*ID lotto. Utilizzando la regressione graduale, l'idea è ora di lasciare i termini all'interno del modello con un valore p <0,25. Uno script iniziale sembrava (in parti) così:
Y( :response ),
Effects(
:"Storage Time (2-8°C Analysis)"n, :Batch ID, :"Storage Time (2-8°C Analysis)"n * :Batch ID,
),
Center Polynomials( 0 ),
Personality( "Stepwise" ),
Run(
Stopping Rule( "P-value Threshold" ),
Prob to Leave( 0.25 ),
Direction( "forward" ),
Rules( "Whole Effects" )
)
Il mio problema è ora che, utilizzando la regola "Effetti interi", i termini vengono esclusi seguendo non il principio gerarchico, il che significa che il mio modello contenuto dopo aver utilizzato il regr graduale. per esempio L'interazione e l'effetto tempo, ma non l'effetto batch. Guarda anche:
So che esiste anche la regola di combinazione o restrizione (per avere una gerarchia), tuttavia applicando queste regole il mio termine ID batch (multilivello) viene suddiviso in diversi gruppi che non è il mio desiderio. Voglio solo avere l'intero effetto Batch ID se è significativo (o la sua interazione con il tempo).
Quindi c'è un modo per combinare la visualizzazione del termine "intero effetto" con il principio gerarchico per la selezione del modello? Una sceneggiatura funzionerebbe anche per me. 
Spero di poter chiarire la mia domanda.
Grazie in anticipo per qualsiasi soluzione o commento!
Miglior Giovanni
