Hallo zusammen,
Ich möchte einen Modellauswahlprozess per Skripting mithilfe der Fit-Modellplattform automatisieren, wobei die schrittweise Regression für eine Stabilitätsanalyse verwendet wird (ich kenne auch die Stabilitätsplattform in JMP, aber aus "Gründen" möchte ich das Fit-Modell verwenden).
Meine Begriffe sind Lagerzeit, Chargen-ID und Lagerzeit*Chargen-ID. Bei der schrittweisen Regression besteht die Idee nun darin, Terme innerhalb des Modells mit einem p-Wert < 0,25 zu belassen. Ein anfängliches Skript sah (in Teilen) so aus:
Y( :response ),
Effects(
:"Storage Time (2-8°C Analysis)"n, :Batch ID, :"Storage Time (2-8°C Analysis)"n * :Batch ID,
),
Center Polynomials( 0 ),
Personality( "Stepwise" ),
Run(
Stopping Rule( "P-value Threshold" ),
Prob to Leave( 0.25 ),
Direction( "forward" ),
Rules( "Whole Effects" )
)
Mein Problem ist nun, dass durch die Verwendung der Regel "Ganze Effekte" Terme nicht nach dem hierarchischen Prinzip ausgeschlossen werden, was bedeutet, dass mein Modell nach Verwendung der schrittweisen Regr. z.B Der Interaktions- und Zeiteffekt, aber nicht der Stapeleffekt. Siehe auch:
Ich weiß, dass es auch die Kombinations- oder Einschränkungsregel gibt (Hierarchie zu haben), aber durch die Anwendung dieser Regeln wird mein Begriff Batch ID (mehrstufig) in verschiedene Gruppen aufgeteilt, was nicht mein Wunsch ist. Ich möchte wirklich nur die gesamte Effekt-Batch-ID haben, wenn sie signifikant ist (oder ihre Interaktion mit der Zeit).
Gibt es also eine Möglichkeit, die Anzeige des Begriffs "Gesamteffekt" mit dem hierarchischen Prinzip für die Modellauswahl zu kombinieren? Ein Skript würde auch für mich funktionieren. 
Ich hoffe ich konnte meine Frage verdeutlichen.
Vielen Dank im Voraus für jede Lösung oder Anmerkungen!
Best Johann
