使用 JMP 分析拉丁方你好，
我想分析一些基于拉丁方设计的数据。 我已将数据导入JMP，两列对应于单独的阻塞变量，一列对应于治疗变量和一列对应于响应。 但是，我无法在“Fit Y by X”平台中指定超过 I 个阻止列。 我搜索了讨论档案，但找不到答案，非常感谢任何帮助。
最好的，
保罗
回复：使用 JMP 分析拉丁方这对你来说可能为时已晚，但我希望它能对某人有所帮助，因为我花了一段时间才弄清楚。
要在 JMP 中运行拉丁方，您必须具有行、列、处理和 Y 响应。
您必须为所有变量（行、列和处理）正确设置数据类型。 您必须更改列信息，双击该列：数据类型为特点建模类型为标称。 如果你的 x 变量是数字/连续的，它将作为回归运行。
然后分析/拟合模型/将Y放入Y中，以及“构建模型效应”下的所有行、列和处理，保留所有其他默认值。 跑步
单击“响应 Y”红色小三角/估计/多重比较以获得适合您治疗的 LSD。 如果您使用学生 t，请检查它。 单击学生 t 的红色三角形即可获取连接字母的所有成对差异。
乔
回复：使用 JMP 分析拉丁方非常感谢您的回复！ 我感谢您的帮助和时间。
回复：使用 JMP 分析拉丁方就 JMP 中的分析而言，拉丁方设计没有什么特别之处。 假设您已经将数据表排列为每次运行在单独的行中，每个因子和响应在单独的数据列中，您可以按照以下过程操作：
- 选择分析>适合模型。
- 选择具有响应测量值的数据列，然后单击是。
- 选择具有因子水平的数据列，然后单击添加。
- 您可以使用 Cross 或方便的宏来包含交互和非线性效应的术语，但您没有表明需要这些术语。
- 您可以通过更改来控制初始报告强调。
- 点击跑步。
也可以看看，帮助>图书>实验设计有关分析 DOE 的许多示例。
回复：使用 JMP 分析拉丁方请问，有人能告诉我在 JMP 中运行拉丁广场和希腊拉丁广场的步骤吗？ 我知道我需要使用拟合模型功能，但是我应该在哪些字段中添加处理和块因子？ 它们是否全部添加到“构建模型效应”中，或者我是否需要指出哪一种是我的治疗方法？
如果我的问题很愚蠢，我很抱歉。 我在统计方面非常陌生，尤其是在 JMP 方面。
谢谢
回复：使用 JMP 分析拉丁方吉姆是对的。 Oneway 平台（通过通过 X 拟合 Y）旨在进行单向方差分析，但不包括单个分块变量。 这需要 Oneway 中的特殊角色。 更通用的拟合最小二乘平台（通过拟合模型）就是您想要的。
与 Oneway 不同，阻塞在这里并不是一个“角色”。 相反，您只需输入治疗因子和每个区组因子的术语，在拉丁方设计的情况下，其中两个。
唯一的区别是您是否将阻塞效果视为固定或随机。 到目前为止，JMP 会将其建模为固定效应。 如果您想将其估计为随机效应，请在效应列表中选择该术语，然后单击“属性”的红色小三角并选择“随机效应”。
回复：使用 JMP 分析拉丁方我可以将响应列添加到 Y，将治疗列添加到“构建模型效应”，但我仍然不清楚如何将其他两列设置为阻塞。
最好的，
保罗
回复：使用 JMP 分析拉丁方您将需要使用拟合模型平台。
