使用 JMP 分析拉丁方格你好，
我想分析一些基于拉丁方格设计的数据。 我已经将数据导入JMP，两列对应单独的阻塞变量，一列对应于处理变量和一列对应于响应。 但是，在 Fit Y by X 平台中，我无法指定更多内容。 我搜索了讨论档案，但找不到答案，非常感谢任何帮助。
最好的，
保罗
回复：使用 JMP 分析拉丁方格这对您来说可能为时已晚，但我希望它对某人有所帮助，因为我花了一段时间才弄清楚。
要在 JMP 中运行拉丁方，您必须具有行、列、处理和 Y 响应。
您必须为所有变量（行、列和处理）正确设置数据类型。 您必须更改列信息，双击列：数据类型为特点建模类型为标称. 如果您的 x 变量是数字/连续的，它将作为回归运行。
然后分析/拟合模型/将Y放入“构造模型效果”下的所有行、列和处理，保持所有其他默认。 跑
单击响应 Y 红色小三角/估计值/多重比较以获得治疗的 LSD。 如果您使用学生的 t，请检查它。 单击学生 t 的红色三角形以获取所有连接字母的成对差异。
乔
回复：使用 JMP 分析拉丁方格非常感谢您的回复！ 感谢您的帮助和时间。
回复：使用 JMP 分析拉丁方格就 JMP 中的分析而言，拉丁方设计没有什么特别之处。 假设您已经将数据表安排在单独的行中，每次运行都在单独的行中，并且每个因素和响应在单独的数据列中，您可以按照以下过程进行操作：
- 选择分析>拟合模型.
- 选择具有响应测量的数据列，然后单击是.
- 选择具有因子水平的数据列，然后单击添加.
- 您可以使用 Cross 或方便的宏来包含交互和非线性效果的术语，但您没有表示需要这些术语。
- 您可以通过更改强调.
- 点击跑.
也可以看看，帮助>图书>实验设计对于分析 DOE 的许多示例。
回复：使用 JMP 分析拉丁方格请问，谁能告诉我在 JMP 中运行拉丁方和 greak 拉丁方的步骤？ 我知道我需要使用拟合模型函数，但我应该在哪些字段中添加治疗和块因子？ 是否将它们全部添加到“构建模型效果”中，或者我需要以某种方式指出哪一个是我的治疗方法？
如果我的问题很愚蠢，我很抱歉。 我是统计学的新手，尤其是 JMP。
谢谢
回复：使用 JMP 分析拉丁方格吉姆是对的。 Oneway 平台（通过 Fit Y by X）旨在进行单向方差分析，但不包括单个块变量。 这需要在 Oneway 中扮演特殊角色。 更通用的拟合最小二乘平台（通过拟合模型）是您想要的。
阻塞在这里不是一个“角色”，就像在 Oneway 中一样。 相反，您只需输入处理因子和每个组块因子的术语，其中两个在拉丁方设计的情况下。
唯一的另一个区别是您是否将阻塞的效果视为固定或随机。 到目前为止，JMP 将其建模为固定效应。 如果您想将其估计为随机效应，请在效应列表中选择术语，然后单击属性的红色小三角并选择随机效应。
回复：使用 JMP 分析拉丁方格我可以将响应列添加到 Y，将处理列添加到“构建模型效果”，但我仍然不清楚如何将其他两列设置为阻塞。
最好的，
保罗
回复：使用 JMP 分析拉丁方格您将需要使用拟合模型平台。
