你好，
我有区间删失数据和（真实）生命终结数据。
例如，一些样本在1000到1100个周期之间死亡，这是间隔100个周期的区间删失数据。 （即数据集 A）
对于其他样品，由于我改进了测量方法，我可以得到样品的确切生命周期，例如第1034个周期。 （即数据集 B）
在这种情况下，是否可以将这些类型的数据作为一个来绘制寿命分布？
我通过用数据集 A 的间隔（第 1034 个循环数据 -> 1000~1100 间隔删失数据）截断数据集 B 来获得寿命分布。
但是，由于数据集 B 更准确，我想充分利用它，而不是审查。 有什么办法吗？
